[發明專利]一種空中目標通信信號細微特征識別方法及系統

有效

• 申請號: 202210257937.1
• 申請日: 2022-03-16
• 公開（公告）號: CN114629759B
• 公開（公告）日: 2023-05-23
• 發明（設計）人: 王前東
• 申請（專利權）人: 中國電子科技集團公司第十研究所
• 主分類號: H04L27/00
• 分類號: H04L27/00;G06F18/213
• 代理公司: 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214
• 代理人: 黎飛

1.一種空中目標通信信號細微特征識別方法，其特征在于，將空中目標通信信號分為暫態信號和穩態信號，對暫態信號和穩態信號分別進行融合后，對融合后的暫態信號和穩態信號進行綜合識別；

包括以下步驟：

S1，通信信號分類分段：根據通信信號特征數據對所有通信信號進行分類分段，將通信信號分為暫態信號和穩態信號；

S2，暫態信號處理：對暫態信號進行處理生成暫態綜合證據；

S3，穩態信號處理：對穩態信號進行處理生成穩態綜合證據；

S4，綜合識別：對暫態綜合證據和穩態綜合證據進行綜合識別，生成通信信號的最終識別結果；

步驟S2包括以下步驟：

S21，暫態參數證據構造：構造暫態參數證據；

S22，暫態參數證據累積融合：對暫態參數證據進行累積融合生成暫態時序證據；

S23，暫態時序證據累積融合：對暫態時序證據進行累積融合生成暫態綜合證據；

S21包括以下步驟：

S211，遍歷所有特征知識庫獲取待匹配的特征知識；

S212，針對每個暫態特征參數，利用待匹配的特征知識進行暫態特征參數匹配生成暫態特征參數的模糊匹配隸屬度μ1_tij，計算公式如下：

其中，f1_tj為t時刻通信信號特征數據中的第j個暫態參數的特征值，g1_ij為知識庫中第i條特征知識的第j個暫態參數的標準值，σ1_ij為知識庫中第i條特征知識的第j個暫態參數的標準差，μ1_tij為第t時刻第j個暫態參數與第i個特征知識的模糊隸屬度；

S213，利用t時刻所有暫態參數與第i條特征知識的模糊匹配隸屬度進行暫態參數不確定程度計算，生成第t時刻的暫態參數對第i條特征知識的不確定程度Ω1_ti，計算公式如下所示：

Ω1_ti＝1-max{μ1_tij|j＝1,2,…,n1_t}，

其中，n1_t為第t時刻獲取的暫態參數個數；

S214，利用所有暫態參數的模糊匹配隸屬度和不確定程度進行暫態參數證據生成，暫態參數證據生成公式如下所示：

其中，o_i為第i條特征知識中的通信名稱，m11_tj(o_i)為第t時刻的第j個暫態參數證據對通信o_i的置信度，Ω表示不能識別出任何通信名稱的狀態，m11_tj(Ω)為第t時刻的第j個暫態參數證據對Ω的置信度；

S22包括以下步驟：

S221，進行暫態參數證據最大置信度求積，求積公式為：

其中，Π表示求積，n1_t為第t時刻暫態參數證據個數，o_i為第i條特征知識中的通信名稱，m11_tj(o_i)為第t時刻的第j個暫態參數證據對通信o_i的置信度，Ω表示不能識別出任何通信名稱的狀態，m11_tj(Ω)為第t時刻的第j個暫態參數證據對Ω的置信度，s11_t(o_i)表示第t時刻的暫態參數證據對通信o_i的最大置信度；

S222，進行暫態參數證據不確定程度求積計算，求積公式為：

其中，s11_t(Ω)表示第t時刻的暫態參數證據對Ω的最大置信度；

S223，進行暫態參數證據融合，融合公式為：

其中，m12_t(o_i)為第t時刻的暫態時序證據對通信o_i的置信度，m12_t(Ω)為第t時刻的暫態時序證據對Ω的置信度，n為待識別的通信個數；

S23包括以下步驟：

S231，首先進行暫態時序證據最大置信度求積，求積公式為：

其中，Π表示求積，T₁為獲取的暫態信號次數，o_i為第i條特征知識中的通信名稱，m12_t(o_i)為第t時刻的暫態時序證據對通信o_i的置信度，Ω表示不能識別出任何通信名稱的狀態，m12_t(Ω)為第t時刻的暫態時序證據對Ω的置信度，s12(o_i)表示暫態時序證據對通信o_i的最大置信度；

S232，進行暫態時序證據不確定程度求積計算，求積計算公式為：

其中，s12(Ω)表示暫態時序證據對Ω的最大置信度；

S233，最后進行暫態時序證據融合，融合公式為：

其中，m13(o_i)為暫態綜合證據對通信o_i的置信度，m13(Ω)為暫態綜合證據對Ω的置信度。