[發(fā)明專(zhuān)利]識(shí)別主動(dòng)脈夾層圖像的方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210256058.7
• 申請(qǐng)日: 2022-03-15
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114663881A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-06-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 平安;彭成寶
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 沈陽(yáng)東軟智能醫(yī)療科技研究院有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06V20/64
• 分類(lèi)號(hào): G06V20/64;G06V10/26;G06V10/28;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187
• 代理公司: 北京英創(chuàng)嘉友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11447
• 代理人: 張麗

1.一種識(shí)別主動(dòng)脈夾層圖像的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取主動(dòng)脈CTA圖像，并從所述CTA圖像中提取主動(dòng)脈3D血管圖像；

根據(jù)所述主動(dòng)脈3D血管圖像構(gòu)建待識(shí)別圖層集序列，每一所述待識(shí)別圖層集中的待識(shí)別圖層為2D圖像；

將所述待識(shí)別圖層集輸入訓(xùn)練完成的主動(dòng)脈夾層識(shí)別模型，得到表征所述待識(shí)別圖層集中是否存在主動(dòng)脈夾層的識(shí)別結(jié)果；

根據(jù)所述待識(shí)別圖層集序列中各所述待識(shí)別圖層集對(duì)應(yīng)的所述識(shí)別結(jié)果，確定所述CTA圖像是否為主動(dòng)脈夾層圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述主動(dòng)脈3D血管圖像包括多個(gè)圖層，所述根據(jù)所述主動(dòng)脈3D血管圖像構(gòu)建待識(shí)別圖層集序列，包括：

針對(duì)所述主動(dòng)脈3D血管圖像中的除了首尾圖層之外的每一目標(biāo)圖層，根據(jù)所述目標(biāo)圖層和輔助圖層構(gòu)建對(duì)應(yīng)的所述待識(shí)別圖層集，所述目標(biāo)圖層的輔助圖層包括所述主動(dòng)脈3D血管圖像中的與所述目標(biāo)圖層相鄰的兩個(gè)圖層；

根據(jù)各所述目標(biāo)圖層在所述主動(dòng)脈3D血管圖像中的圖層順序，確定各所述待識(shí)別圖層集的順序，以得到所述待識(shí)別圖層集序列。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述待識(shí)別圖層集輸入訓(xùn)練完成的主動(dòng)脈夾層識(shí)別模型，得到表征所述待識(shí)別圖層集中是否存在主動(dòng)脈夾層的識(shí)別結(jié)果，包括：

將所述待識(shí)別圖層集輸入所述主動(dòng)脈夾層識(shí)別模型，得到表征所述待識(shí)別圖層集中的所述目標(biāo)圖層是否存在主動(dòng)脈夾層的所述識(shí)別結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述待識(shí)別圖層集序列中各所述待識(shí)別圖層集對(duì)應(yīng)的所述識(shí)別結(jié)果，確定所述CTA圖像是否為主動(dòng)脈夾層圖像，包括：

針對(duì)各所述待識(shí)別圖層集，在所述待識(shí)別圖層集的所述識(shí)別結(jié)果表征所述待識(shí)別圖層集中存在主動(dòng)脈夾層的情況下，將所述待識(shí)別圖層集確定為目標(biāo)待識(shí)別圖層集；

確定所述待識(shí)別圖層集序列中連續(xù)的所述目標(biāo)待識(shí)別圖層集的數(shù)量；

在所述數(shù)量超過(guò)預(yù)設(shè)數(shù)量閾值的情況下，確定所述CTA圖像為所述主動(dòng)脈夾層圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述待識(shí)別圖層集序列中各所述待識(shí)別圖層集對(duì)應(yīng)的所述識(shí)別結(jié)果，確定所述CTA圖像是否為主動(dòng)脈夾層圖像，包括：

針對(duì)各所述待識(shí)別圖層集，在所述待識(shí)別圖層集的所述識(shí)別結(jié)果表征所述待識(shí)別圖層集中存在主動(dòng)脈夾層的情況下，將所述待識(shí)別圖層集確定為目標(biāo)待識(shí)別圖層集；

確定所述待識(shí)別圖層集序列中連續(xù)的所述目標(biāo)待識(shí)別圖層集的數(shù)量；

根據(jù)所述數(shù)量、圖層間距計(jì)算主動(dòng)脈夾層軸向長(zhǎng)度；

在所述軸向長(zhǎng)度大于預(yù)設(shè)軸向長(zhǎng)度閾值的情況下，確定所述CTA圖像為所述主動(dòng)脈夾層圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述CTA圖像中提取主動(dòng)脈3D血管圖像，包括：

從所述CTA圖像中提取骨架圖像，并確定所述骨架圖像的中心軸；

從所述CTA圖像中切割出以所述中心軸為軸心、預(yù)設(shè)X軸軸向長(zhǎng)度、以及預(yù)設(shè)Y軸軸向長(zhǎng)度的立方體圖像；

從所述立方體圖像中提取所述主動(dòng)脈3D血管圖像。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述從所述CTA圖像中提取骨架圖像，包括：

根據(jù)骨骼灰度閾值對(duì)所述CTA圖像進(jìn)行圖像閾值分割，得到對(duì)應(yīng)的骨骼區(qū)域圖像，所述骨骼區(qū)域圖像中每一體素的灰度值大于所述骨骼灰度閾值；

對(duì)所述骨骼區(qū)域圖像的二值圖像進(jìn)行連通組件分析，得到所述骨骼區(qū)域圖像的至少一個(gè)連通組件；

將所述骨骼區(qū)域圖像的至少一個(gè)連通組件中的體素?cái)?shù)量最多的連通組件作為骨骼組件，并將所述骨骼組件對(duì)應(yīng)的圖像作為所述骨架圖像。