[發明專利]一種基于多維數據的飛行學員勝任力畫像方法

在審

• 申請號: 202210253360.7
• 申請日: 2022-03-15
• 公開（公告）號: CN114611945A
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發明（設計）人: 王杰;楊軍利;李秀易;錢宇;段鐵城;馬姍;王亮;肖毅;李鳳鳴;周澤友
• 申請（專利權）人: 中國民用航空飛行學院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/904
• 代理公司: 北京眾合誠成知識產權代理有限公司 11246
• 代理人: 劉妮

本發明提供一種基于多維數據的飛行學員勝任力畫像方法，包括：步驟一：選取飛行學員勝任力畫像指標；步驟二：根據選取的所述指標建立飛行學員勝任力畫像指標體系；步驟三：對所述一級評價指標和二級評價指標進行處理，獲取相關評價指標的無量綱評價值；步驟四：采用組合賦權法對所述無量綱評價值進行計算，得到評價對象的組合權重；步驟五：根據所述組合權重建立行學員勝任力畫像模型；步驟六：根據所述模型,采用改進雷達圖法來構建飛行學員勝任力畫像雷達圖；步驟七：根據所述飛行學員勝任力畫像雷達圖構造綜合評價函數來評價飛行學員勝任力綜合水平。本發明方法既能夠反映飛行學員勝任力的綜合水平，又能展現出各評價指標的均衡程度。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種基于多維數據的飛行學員勝任力畫像方法。

背景技術

近年來，隨著中國社會經濟的繁榮和發展，我國民航事業不斷取得進步和突破，對于民航從業人員的需求也在與日俱增。面對日益增長的民航飛行員隊伍，飛行學員的培養成為了中國民航的重要任務。

隨著航空技術的不斷發展，飛機設備功能不斷完備、可靠性也越來越高，造成飛行事故的主要原因已從50年前飛機本身的機械故障變成了人為因素。根據相關調查研究結果發現，70％以上的飛行事故都是由于飛行員的操作直接造成的，飛行員的操作行為與飛機運行安全密切相關。因此，重視“人為因素”是提高民航運行安全水平的著力點，通過科學方式提高民航飛行學員勝任力水平刻不容緩。飛行學員的綜合能力素質受到諸多因素影響，但是對于飛行學員能力素質的研究，目前國內外大多偏向于飛行技術水平評估，比如飛行訓練品質監控與評估、飛行訓練預警系統開發、起飛著陸階段飛行安全分析等。飛行技能水平的高低并不能完全反映出飛行學員的綜合能力素質，缺乏全面性和整體性。

中國專利“CN113312424A一種基于QAR數據的飛行員飛行技能畫像方法及系統”提供了一種飛行員飛行技能畫像模型構建方法。此專利針對設定機型在設定周期內獲取多次飛行任務數據；對飛行任務數據進行預處理確定有效數據；對有效數據積習難改篩選，構建飛行員飛行技能畫像指標體系；利用灰色關聯度法對飛行員的飛行技能維度進行評分，構建畫像模型；利用可視化應用程序包構建飛行技能畫像雷達圖。然而，該專利存在以下缺點：

(1)評價對象針對的是航線運輸飛行員；(2)只選取了飛行技能方面來評估飛行員的能力，忽略了理論知識、心理素質和行為作風等因素的影響，(3)存在一定局限性；可視化程序采用的是傳統雷達圖來構建飛行技能畫像，不能直觀顯示印象飛行技能水平各指標的權重大小。

發明內容

本發明的目的是提出一種飛行學員勝任力畫像的構建方法，根據多維數據建立飛行學員勝任力畫像指標體系模型，利用組合權重法對各評價指標進行權重設置，根據各指標得分情況利用改進雷達圖法構建飛行學員勝任力畫像，并計算綜合得分。

一種基于多維數據的飛行學員勝任力畫像方法，包括以下步驟：

步驟一：選取飛行學員勝任力畫像指標；該指標通過綜合文獻法、結合執照理論考試大綱、飛行訓練大綱和飛行學員操行評定來選取；

步驟二：根據選取的所述指標建立飛行學員勝任力畫像指標體系；該體系包括一級評價指標和二級評價指標；

步驟三：對所述一級評價指標和二級評價指標進行處理，獲取相關評價指標的無量綱評價值；

步驟四：采用組合賦權法對所述無量綱評價值進行計算，得到評價對象的組合權重；所述組合賦權法為將主觀權重法、客觀權重法相結合采用基于博弈論來計算二級指標的組合權重；

步驟五：根據所述組合權重建立行學員勝任力畫像模型；

步驟六：根據所述模型,采用改進雷達圖法來構建飛行學員勝任力畫像雷達圖；

步驟七：根據所述飛行學員勝任力畫像雷達圖構造了新的評價向量，根據所述新的評價向量構造評價函數，通過所述評價函數構造綜合評價函數來評價飛行學員勝任力綜合水平；