[發明專利]一種耕地保護監管方法及系統

在審

• 申請號: 202210253327.4
• 申請日: 2022-03-15
• 公開（公告）號: CN114627364A
• 公開（公告）日: 2022-06-14
• 發明（設計）人: 彭楓;丁玉娟
• 申請（專利權）人: 彭楓
• 主分類號: G06V20/00
• 分類號: G06V20/00;G06Q50/02;G08B21/00;G08B25/00;G16Y10/05;G16Y40/10;G16Y40/35;H04N7/18
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514
• 代理人: 袁克來

本發明提供的耕地保護監管方法，包括：采集耕地影像信息；對所述耕地影像信息進行分割，以得到所述耕地影像信息中每塊耕地的子影像信息；利用云端監管模型對所述子影像信息進行識別，得到每塊所述耕地的類型；當所述類型為“非糧化”時，根據對應耕地的序號和類型生成報警信息；每塊所述耕地關聯一個所述序號。該方法通過采集耕地的影像，通過影像識別出耕地的類型，當耕地類型為“非糧化”時進行報警，這樣能夠有效地識別出“非糧化”的耕地，并能及時反饋。該方法利用機器學習方法識別耕地的類型，識別精度高。

技術領域

本發明屬于自然資源保護與利用動態監測技術領域，具體涉及一種耕地保護監管方法及系統。

背景技術

耕地是農產品安全的重要基礎，是農產品生產的根基。在農業結構調整中，存在耕地轉為林地、園地等其他類型農用地的“非糧化”傾向，以及耕地閑置、荒蕪等不種糧的“非糧化”行為，實行嚴格的耕地用途管制勢在必行。但是目前不能對耕地進行有效監管，不能及時反饋耕地“非糧化”的現象。

發明內容

針對現有技術中的缺陷，本發明提供一種耕地保護監管方法及系統，能夠對耕地進行有效監管。

第一方面，一種耕地保護監管方法，包括：

采集耕地影像信息；

對耕地影像信息進行分割，以得到耕地影像信息中每塊耕地的子影像信息；

利用云端監管模型對子影像信息進行識別，得到每塊耕地的類型；

當類型為“非糧化”時，根據對應耕地的序號和類型生成報警信息；每塊耕地關聯一個序號。

優選地，耕地影像信息為攝像頭拍攝耕地得到；耕地的各個角上均設有標識物。

優選地，對耕地影像信息進行分割，以得到耕地影像信息中每塊耕地的子影像信息具體包括：

對耕地影像信息進行識別，以得到表征標識物的像素點，定義像素點為定位點；

連接相鄰兩個定位點，以得到定位邊；

當檢測到4條相互連接的定位邊構成矩形區域時，定義矩形區域為耕地；

將耕地影像信息按照耕地進行分割，得到子影像信息。

優選地，云端監管模型通過以下方法得到：

采集樣本影像信息；樣本影像信息為攝像頭拍攝“糧化”耕地得到；“糧化”耕地種植不同的農產品；所述農產品包括糧食和棉、油、糖、蔬菜等及飼草飼料；

設置“糧化”耕地的類型為“糧化”；

利用神經網絡學習方法對樣本影像信息進行訓練，以得到云端監管模型。

優選地，在得到每塊耕地的類型之后，還包括：

獲取“非糧化”耕地整改信息，“非糧化”耕地整改信息包括多個待整改耕地的序號；“非糧化”耕地整改信息中待整改耕地的整改進度的初始值為未完成；

實時采集待整改耕地的影像信息，利用云端監管模型對影像信息進行識別，以得到待整改耕地的類型；

當待整改耕地的類型為“糧化”時，設置“非糧化”耕地整改信息中待整改耕地的整改進度為已完成。

優選地，在得到每塊耕地的類型之后，還包括：

采集耕地的現狀利用數據；

獲取所有耕地的類型；

當存在類型為“非糧化”的耕地、或者是現狀利用數據包含“非糧化”信息時，進行報警。

第二方面，一種耕地保護監管系統，包括：