[發明專利]科目的識別方法、裝置、終端設備和可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202210249997.9 | 申請日: | 2022-03-14 |
| 公開(公告)號: | CN114627472A | 公開(公告)日: | 2022-06-14 |
| 發明(設計)人: | 張維鵬 | 申請(專利權)人: | 廣東小天才科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V30/14 | 分類號: | G06V30/14;G06V30/148;G06V30/16;G06V20/62;G06N3/04;G06F40/166;G06F40/216;G06F40/289;G06F16/31 |
| 代理公司: | 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414 | 代理人: | 左婷蘭 |
| 地址: | 523860 廣東省東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 科目 識別 方法 裝置 終端設備 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種科目的識別方法,其特征在于,包括:
獲取整頁題目的圖像,所述整頁題目包含待搜索題目;
對所述整頁題目的圖像進行分割,獲得多組分割圖像;
識別多組所述分割圖像中的文本信息,并對多組所述分割圖像中的文本信息進行拼接,獲得所述整頁題目的文本信息;
根據所述整頁題目的文本信息,確定所述待搜索題目對應的科目信息。
2.根據權利要求1所述的識別方法,其特征在于,所述對所述整頁題目的圖像進行分割,獲得多組分割圖像,包括:
對所述整頁題目的圖像進行等分分割,或非等分分割,獲得多組所述分割圖像,并對多組所述分割圖像進行編碼,獲得多組所述分割圖像的編碼信息。
3.根據權利要求2所述的識別方法,其特征在于,所述對多組所述分割圖像中的文本信息進行拼接,獲得所述整頁題目的文本信息,包括:
根據多組所述分割圖像的編碼信息,對多組所述分割圖像中的文本信息進行拼接,獲得所述整頁題目的文本信息。
4.根據權利要求1所述的識別方法,其特征在于,所述根據所述整頁題目的文本信息,確定所述待搜索題目對應的科目信息,包括:
在預設索引庫中,搜索與所述整頁題目的文本信息相關的文檔信息,所述預設索引庫包含每一整頁題目對應的文檔信息,每一整頁題目對應的所述文檔信息包括整頁題目的文本信息和整頁題目對應的科目信息;
基于所述文檔信息,確定所述待搜索題目對應的科目信息。
5.根據權利要求4所述的識別方法,其特征在于,所述搜索與所述整頁題目的文本信息相關的文檔信息,包括:
根據預設相關度算子,確定所述整頁題目的文本信息與預設索引庫中文檔信息的相關度;
根據所述相關度,確定與所述整頁題目的文本信息相關的文檔信息。
6.根據權利要求5所述的識別方法,其特征在于,所述基于所述文檔信息,確定所述待搜索題目對應的科目信息,包括:
將與所述整頁題目的文本信息相關的文檔信息中,最大相關度的文檔信息中所述整頁題目的文本信息對應的科目信息,確定為所述待搜索題目對應的科目信息。
7.一種科目的識別裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取整頁題目的圖像,所述整頁題目包含待搜索題目;
分割模塊,用于對所述整頁題目的圖像進行分割,獲得多組分割圖像;
識別模塊,用于識別多組所述分割圖像中的文本信息,并對多組所述分割圖像中的文本信息進行拼接,獲得所述整頁題目的文本信息;
確定模塊,用于根據所述整頁題目的文本信息,確定所述待搜索題目對應的科目信息。
8.根據權利要求7所述的識別裝置,其特征在于,包括:
所述分割模塊,還用于對所述整頁題目的圖像進行等分分割,或非等分分割,獲得多組所述分割圖像,并對多組所述分割圖像進行編碼,獲得多組所述分割圖像的編碼信息。
9.一種終端設備,其特征在于,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至6任一項所述的科目的識別方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述的科目的識別方法。
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