[發明專利]篡改檢測方法、裝置、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 202210249866.0
• 申請日: 2022-03-14
• 公開（公告）號: CN114820436A
• 公開（公告）日: 2022-07-29
• 發明（設計）人: 胡玉琛;咸靜;王洪彬
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京恒博知識產權代理有限公司 11528
• 代理人: 楊代凱

1.一種篡改檢測方法，所述方法包括：

將材料圖像輸入至篡改檢測模型，以基于所述篡改檢測模型提取所述材料圖像中的圖像異常特征以及對象屬性特征；

通過所述篡改檢測模型對所述圖像異常特征以及所述對象屬性特征進行檢測識別，輸出所述材料圖像中的篡改區域。

2.根據權利要求1所述的方法，所述篡改檢測模型包括異常檢測模塊以及對象檢測網絡，所述基于所述篡改檢測模型提取所述材料圖像中的圖像異常特征以及對象屬性特征，包括：

基于所述異常檢測模塊對所述材料圖像進行異常檢測處理，得到圖像異常特征；

基于所述對象檢測網絡對所述材料圖像進行對象檢測處理，得到對象屬性特征。

3.根據權利要求2所述的方法，所述基于所述異常檢測模塊對所述材料圖像進行異常檢測處理，得到圖像異常特征，包括：

通過所述異常檢測模塊的條件約束網絡對所述材料圖像進行第一殘差檢測處理，得到第一圖像異常特征；和/或

通過所述異常檢測模塊的空域隱寫分析網絡對所述材料圖像進行第二殘差檢測處理，得到第二圖像異常特征。

4.根據權利要求2所述的方法，所述基于所述對象檢測網絡對所述材料圖像進行對象檢測處理，得到對象屬性特征，包括：

基于所述對象檢測網絡對所述材料圖像進行對象屬性檢測處理，得到對象屬性特征；所述對象屬性特征包括字體屬性特征、段落屬性特征、筆跡屬性特征以及色彩屬性特征中的至少一種。

5.根據權利要求4所述的方法，所述對象檢測網絡為可變形卷積網絡，所述基于所述對象檢測網絡對所述材料圖像進行對象屬性檢測處理，得到對象屬性特征，包括：

將所述材料圖像輸入至可變形卷積網絡中，通過所述可變形卷積網絡對所述材料圖像中的材料對象進行對象屬性檢測處理，得到對象屬性特征。

6.根據權利要求1所述的方法，所述基于所述篡改檢測模型提取所述材料圖像中的圖像異常特征以及對象屬性特征，包括：

基于所述篡改檢測模型對所述材料圖像進行感興趣對象檢測，得到對象區域信息；

通過所述篡改檢測模型提取所述對象區域信息中的圖像異常特征以及對象屬性特征。

7.根據權利要求6所述的方法，所述篡改檢測模型包括文本檢測網絡，所述基于所述篡改檢測模型對所述材料圖像進行感興趣對象檢測，得到對象區域信息，包括：

基于所述文本檢測網絡對所述材料圖像進行感興趣文本檢測，得到至少一個文本區域信息，所述文本區域信息包括文本行圖像信息以及文本行位置信息。

8.根據權利要求1所述的方法，所述通過所述篡改檢測模型對所述圖像異常特征以及所述對象屬性特征進行檢測識別，輸出所述材料圖像中的篡改區域，包括：

通過所述篡改檢測模型對所述圖像異常特征以及所述對象屬性特征進行特征融合處理，得到目標融合特征；

通過所述篡改檢測模型對所述目標融合特征進行特征分類處理，得到所述材料圖像中的篡改區域，并輸出所述篡改區域。

9.根據權利要求8所述的方法，所述篡改檢測模型包括特征分類網絡，所述通過所述篡改檢測模型對所述目標融合特征進行特征分類處理，得到所述材料圖像中的篡改區域，并輸出所述篡改區域，包括：

將所述目標融合特征輸入至所述特征分類網絡，通過所述特征分類網絡確定所述目標融合特征中的篡改特征；

通過所述特征分類網絡確定篡改特征對應的篡改位置信息，基于所述篡改位置信息從材料圖像中確定篡改區域，輸出所述篡改區域。

10.一種篡改檢測裝置，所述裝置包括：

特征提取模塊，用于將所述材料圖像輸入至篡改檢測模型，以基于所述篡改檢測模型提取所述材料圖像中的圖像異常特征以及對象屬性特征；

篡改確定模塊，用于通過所述篡改檢測模型對所述圖像異常特征以及所述對象屬性特征進行檢測識別，輸出所述材料圖像中的篡改區域。