[發(fā)明專利]基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的地表圖像生成方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210249374.1 | 申請(qǐng)日: | 2022-03-14 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114758021A | 公開(公告)日: | 2022-07-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 代磊;李華偉;王穎 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所 |
| 主分類號(hào): | G06T11/00 | 分類號(hào): | G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京律誠同業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11006 | 代理人: | 祁建國;張燕華 |
| 地址: | 100080 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 生成 對(duì)抗 網(wǎng)絡(luò) 地表 圖像 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的地表圖像生成方法,其特征在于,包括:
步驟1,獲取原始地表圖像,生成原始數(shù)據(jù)集、紋理數(shù)據(jù)集和框架數(shù)據(jù)集;
步驟2,構(gòu)建紋理生成網(wǎng)絡(luò),以該紋理數(shù)據(jù)集對(duì)該紋理生成網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練;
步驟3,構(gòu)建框架生成網(wǎng)絡(luò),以該框架數(shù)據(jù)集對(duì)該框架生成網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練;
步驟4,增加框架生成網(wǎng)絡(luò)的生成器及判別器的網(wǎng)絡(luò)層,并將該紋理生成網(wǎng)絡(luò)的生成器嵌入該框架生成網(wǎng)絡(luò)的生成器,以獲得地表圖像生成網(wǎng)絡(luò),以該原始數(shù)據(jù)集對(duì)該地表圖像生成網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練;
步驟5,以該地表圖像生成網(wǎng)絡(luò)的生成器為地表圖像生成模型進(jìn)行地表圖像生成。
2.如權(quán)利要求1所述的地表圖像生成方法,其特征在于,該步驟4具體包括:
步驟41,將該紋理生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN1的生成器g1',嵌入該框架生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)gan2的生成器g2',并在g2'后連接多層融合及升分辨率層g3,得到該地表圖像生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN2的生成器G2;在該框架生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)gan2的判別器d2'前加入降分辨率網(wǎng)絡(luò)d3,得到GAN2的判別器D2;
步驟42,以該原始數(shù)據(jù)集R對(duì)GAN2進(jìn)行指定迭代次數(shù)的訓(xùn)練。
3.如權(quán)利要求2所述的地表圖像生成方法,其特征在于,D2的損失函數(shù)
其中,a2為歷史LD2損失所占比例,為上一次迭代的LD2,Lwgangp為Wasserstein-gp損失函數(shù)。
4.如權(quán)利要求1所述的地表圖像生成方法,其特征在于,該紋理生成網(wǎng)絡(luò)的判別器D1的損失函數(shù)LD1為:
為LD1當(dāng)前損失和LD1歷史值加權(quán)后的新值,w為標(biāo)簽損失所占權(quán)重,L2為尺度標(biāo)簽損失函數(shù),a1為歷史LD1損失所占比例,為上一次迭代的Lwgangp為Wasserstein-gp損失函數(shù)。
5.一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的地表圖像生成系統(tǒng),其特征在于,包括:
原始數(shù)據(jù)采集模塊,用于獲取原始地表圖像,生成原始數(shù)據(jù)集、紋理數(shù)據(jù)集和框架數(shù)據(jù)集;
第一模型訓(xùn)練模塊,用于構(gòu)建紋理生成網(wǎng)絡(luò),以該紋理數(shù)據(jù)集對(duì)該紋理生成網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練;
第二模型訓(xùn)練模塊,用于構(gòu)建框架生成網(wǎng)絡(luò),以該框架數(shù)據(jù)集對(duì)該框架生成網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練;
第三模型訓(xùn)練模塊,用于將增加框架生成網(wǎng)絡(luò)的生成器及判別器的網(wǎng)絡(luò)層,并將該紋理生成網(wǎng)絡(luò)的生成器嵌入該框架生成網(wǎng)絡(luò)的生成器,以獲得地表圖像生成網(wǎng)絡(luò),以該原始數(shù)據(jù)集對(duì)該地表圖像生成網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練;
地表圖像生成模塊,用于以該地表圖像生成網(wǎng)絡(luò)的生成器為地表圖像生成模型進(jìn)行地表圖像生成。
6.如權(quán)利要求5所述的地表圖像生成系統(tǒng),其特征在于,該第三模型訓(xùn)練模塊具體包括:
網(wǎng)絡(luò)生成模塊,用于生成該地表圖像生成網(wǎng)絡(luò);其中,將該紋理生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN1的生成器g1',嵌入該框架生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)gan2的生成器g2',并在g2'后連接多層融合及升分辨率層g3,得到該地表圖像生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN2的生成器G2;在該框架生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)gan2的判別器d2'前加入降分辨率網(wǎng)絡(luò)d3,得到GAN2的判別器D2;
網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊,用于以該原始數(shù)據(jù)集R對(duì)GAN2進(jìn)行指定迭代次數(shù)的訓(xùn)練。
7.如權(quán)利要求6所述的地表圖像生成系統(tǒng),其特征在于,D2的損失函數(shù)
其中,a2為歷史LD2損失所占比例,為上一次迭代的LD2,Lwgangp為Wasserstein-gp損失函數(shù)。
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