[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于隨機(jī)場(chǎng)景的微電網(wǎng)邊緣計(jì)算終端資源配置方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210248131.6 | 申請(qǐng)日: | 2022-03-14 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN114610491A | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-06-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 蘇忠陽(yáng);蔡澤祥;馬秋杰;李立浧;孫紅日;余傳坤;李凡;趙立;王清海;吳琨 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 廣州穗華能源科技有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F9/50 | 分類(lèi)號(hào): | G06F9/50;G06N7/00 |
| 代理公司: | 中山華文專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 44737 | 代理人: | 鮑璐璐;曹聰聰 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市黃*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 隨機(jī) 場(chǎng)景 電網(wǎng) 邊緣 計(jì)算 終端 資源配置 方法 | ||
1.一種基于隨機(jī)場(chǎng)景的微電網(wǎng)邊緣計(jì)算終端資源配置方法,其特征在于:該基于隨機(jī)場(chǎng)景的微電網(wǎng)邊緣計(jì)算終端資源配置方法包括以下步驟:
步驟一、輸入微電網(wǎng)控制業(yè)務(wù)需求的歷史數(shù)據(jù);
步驟二、采用核密度估計(jì)模型得到微電網(wǎng)控制業(yè)務(wù)的概率密度模型;
步驟三、設(shè)置時(shí)間間隔總數(shù)為n,抽樣規(guī)模為M,計(jì)數(shù)變量i=1、m=1;
步驟四、采用算法獲得第i個(gè)單位時(shí)間間隔的第m次累計(jì)概率密度抽樣值;
步驟五、將所有累計(jì)概率密度采樣值映射為微電網(wǎng)控制業(yè)務(wù)請(qǐng)求數(shù)量,并形成采樣矩陣;
步驟六、對(duì)采樣矩陣中的元素進(jìn)行隨機(jī)組合得到M個(gè)隨機(jī)場(chǎng)景;
步驟七、采用算法獲得基于隨機(jī)場(chǎng)景的微電網(wǎng)邊緣計(jì)算終端計(jì)算負(fù)荷;
步驟八、采用算法獲得基于隨機(jī)場(chǎng)景的微電網(wǎng)邊緣計(jì)算終端資源配置結(jié)果,結(jié)束流程。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于隨機(jī)場(chǎng)景的微電網(wǎng)邊緣計(jì)算終端資源配置方法,其特征在于:所述步驟一中根據(jù)微電網(wǎng)控制業(yè)務(wù)請(qǐng)求的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),可得到各單位時(shí)間間隔內(nèi)的微電網(wǎng)控制業(yè)務(wù)請(qǐng)求的歷史個(gè)數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于隨機(jī)場(chǎng)景的微電網(wǎng)邊緣計(jì)算終端資源配置方法,其特征在于:所述步驟二中采用提出的微電網(wǎng)控制業(yè)務(wù)的核密度估計(jì)模型,公式如下:
得到微電網(wǎng)控制業(yè)務(wù)請(qǐng)求數(shù)量的概率密度模型和頻率分布。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于隨機(jī)場(chǎng)景的微電網(wǎng)邊緣計(jì)算終端資源配置方法,其特征在于:對(duì)所得到的微電網(wǎng)控制業(yè)務(wù)請(qǐng)求數(shù)量的概率密度函數(shù)進(jìn)行積分,則可得到微電網(wǎng)控制業(yè)務(wù)請(qǐng)求數(shù)量的累計(jì)概率密度函數(shù)Fi(x),公式如下:
式中:Fi(x)為第i個(gè)單位時(shí)間間隔的微電網(wǎng)控制業(yè)務(wù)請(qǐng)求數(shù)量的累計(jì)概率密度函數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于隨機(jī)場(chǎng)景的微電網(wǎng)邊緣計(jì)算終端資源配置方法,其特征在于:所述步驟四中由微電網(wǎng)控制業(yè)務(wù)請(qǐng)求數(shù)量的累計(jì)概率密度函數(shù)Fi(x),可得到微電網(wǎng)控制業(yè)務(wù)請(qǐng)求數(shù)量的累計(jì)概率密度曲線(xiàn),記為Ci,i=1,2,L,n。將累計(jì)概率密度曲線(xiàn)Ci的累計(jì)概率密度區(qū)間[0,1]劃分為M個(gè)子區(qū)間,則各子區(qū)間的長(zhǎng)度均為1/M。設(shè)置抽樣規(guī)模為M,則第i個(gè)單位時(shí)間間隔的第m次累計(jì)概率密度抽樣值為pi,m,m=1,2,L,M,公式如下:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于隨機(jī)場(chǎng)景的微電網(wǎng)邊緣計(jì)算終端資源配置方法,其特征在于:所述根據(jù)微電網(wǎng)控制業(yè)務(wù)請(qǐng)求數(shù)量的累計(jì)概率密度曲線(xiàn)Ci,將第i個(gè)單位時(shí)間間隔的第m次累計(jì)概率密度抽樣值pi,m映射為第i個(gè)單位時(shí)間間隔的第m次微電網(wǎng)控制業(yè)務(wù)請(qǐng)求數(shù)量抽樣值xi,m后,最終可得到第i個(gè)單位時(shí)間間隔的M個(gè)微電網(wǎng)控制業(yè)務(wù)請(qǐng)求數(shù)量抽樣樣本。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于隨機(jī)場(chǎng)景的微電網(wǎng)邊緣計(jì)算終端資源配置方法,其特征在于:所述步驟五中對(duì)所有單位時(shí)間間隔的累計(jì)概率密度函數(shù)進(jìn)行相同的抽樣流程后,可得到微電網(wǎng)控制業(yè)務(wù)請(qǐng)求數(shù)量抽樣的抽樣矩陣XM×n。矩陣XM×n中每列表示第i個(gè)單位時(shí)間間隔,i=1,2,L,n,矩陣XM×n中每行表示第m次微電網(wǎng)控制業(yè)務(wù)請(qǐng)求數(shù)量抽樣值,公式如下:
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