[發明專利]一種基于大數據的AI健康監測管理系統

在審

• 申請號: 202210246689.0
• 申請日: 2022-03-14
• 公開（公告）號: CN114582510A
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發明（設計）人: 梅英鋒;梅靜怡
• 申請（專利權）人: 梅英鋒
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H50/70;G16H10/60;G16H40/67;G16H50/20;G16H20/10;G16H20/60;G06Q50/26
• 代理公司: 深圳泛航知識產權代理事務所(普通合伙) 44867
• 代理人: 鄧愛軍

本發明公開了一種基于大數據的AI健康監測管理系統，包括：數據監控模塊、人群管理模塊、評估干預模塊、遠程問診模塊及輔助診療模塊；通過對慢病監測、分析、評估，針對性地為居民提供生活方式及疾病控制方面的干預策略，并提供科學、有針對性的健康建議、在線健康咨詢服務；為分級診療提供專病檔案及動態數據參考，方便家屬子女及時關心父母的身體健康；為政府提供區域疾病譜分布情況和心臟病、腦卒中等疾病預警信息與決策支持。

技術領域

本發明涉及監測管理技術領域，特別涉及一種基于大數據的AI健康監測管理系統。

背景技術

過去，慢病的預防和診療不甚理想而大數據的出現，在傳統監測的基礎上，更好呈現了大眾健康畫像，集中、精準、高效地提供了研究曲線和服務內容，更好地滿足了慢病的規范化管理。

慢病管理亟待轉型，監測優于急救的目前效果欠佳，對于慢病而言良好的監測能夠判斷其病情變化趨勢，確定慢病預防控制的優先范圍，同時制定干預措施，為后期制定政策、治療方案提供依據，同時也為我國慢病研究提供相應的線索，尤其建立在大數據基礎上的監測，其預防作用更為重要。

青藏高原地區，環境氣候惡劣，慢病患者的健康監測尤為重要，人口流動量的增加使我國慢病高原防治問題日益突出，加之醫療機構覆蓋不足、分布不均衡等原因，許多慢病患者得不到常態化的專業指導，導致慢病患者存在依從性低。

積極構建大健康信息化體系，全力推動醫療服務走向智能化、數字化，將結合5G、大數據、人工智能等先進信息技術，針對高血壓、糖尿病等慢性病人群開展個人健康監測、健康檔案管理、并發癥風險預警等健康管理服務，為高原慢病管理打開數字賦能大健康的創新模式。

發明內容

針對現有技術中的上述不足，本發明提供了一種基于大數據的AI健康監測管理系統，通過對慢病監測、分析、評估，針對性地為居民提供生活方式及疾病控制方面的干預策略，并提供科學、有針對性的健康建議、在線健康咨詢服務；為分級診療提供專病檔案及動態數據參考，方便家屬子女及時關心父母的身體健康；為政府提供區域疾病譜分布情況和心臟病、腦卒中等疾病預警信息與決策支持。

為了達到上述發明目的，本發明采用的技術方案為：

一種基于大數據的AI健康監測管理系統，包括：數據監控模塊、人群管理模塊、評估干預模塊、遠程問診模塊及輔助診療模塊；

所述數據監控模塊：智能硬件設備數據采集、醫院內系統對接數據采集、異常數據動態預警管理、慢病管理數據統計分析；

所述人群管理模塊：疾病綜合風險評估分層、患者群體智能分類管理、醫院內智能分診患者分流、區域慢病患者分級診療；

所述評估干預模塊：依據各大指南確定評估邏輯及相關疾病評估模型、結合健康檔案進行系統評估、遵循指南智能推薦干預方案；

所述遠程問診模塊：數據支撐在線遠程問診、值班專家即時參與會診、診療流程系統預留接口、日常管理醫生在線答疑；

所述輔助診療模塊：結合項目發展進程，達到一定成員單位，開始構建各級成員單位醫院與康復的綠色轉診通道。

更進一步地，所述數據監控模塊：傳感監測、即時讀取傳輸存儲、安全保護。

更進一步地，所述人群管理模塊：大數據分析對中高風險及重點監護對象，定期生成健康報告，對并發癥及并發癥風險者給出進一步治療方案。

更進一步地，所述評估干預模塊：結合數值設定風險等級中級、中高級自動預警同時通知家屬子女，中高級、高級風險、突發狀況一鍵呼救多端響應。

更進一步地，所述遠程問診模塊：根據監測數值情況將用藥、體檢、飲食建議、調養方法、生活習慣等方面進行智能語音提醒，還包括：醫療智能手表身體健康體檢。