[發明專利]一種設施作物生理生化指標比重調配方法及系統

有效

• 申請號: 202210246328.6
• 申請日: 2022-03-14
• 公開（公告）號: CN114648214B
• 公開（公告）日: 2023-09-05
• 發明（設計）人: 胡新龍;徐超;劉布春;王雨亭;胡鐘東;萬水林;湯雨晴;劉心澄;楊惠棟
• 申請（專利權）人: 江西省農業科學院園藝研究所
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06Q50/02;G16C20/10;G16C20/70
• 代理公司: 常州易瑞智新專利代理事務所(普通合伙) 32338
• 代理人: 孫盼盼

1.一種設施作物生理生化指標比重調配方法，其特征在于，所述

方法包括：

按照生理生化指標集合對第一設施作物進行測定，獲得第一設施

作物標準檢測結果；

根據第一設施作物的基本信息，從設施作物熱害評估模型庫中調

用第一設施作物熱害評估模型；

根據所述第一設施作物標準檢測結果對所述第一設施作物熱害

評估模型進行訓練，構建第一進化設施作物熱害評估模型；

獲得第二設施作物標準檢測結果，并根據所述第二設施作物標準

檢測結果對第二設施作物熱害評估模型進行更新訓練，獲得第二進化

設施作物熱害評估模型，所述第二設施作物標準檢測結果為區別于第

一設施作物的任一一種設施作物的所有生理生化檢測指標的測定結

果；

對所述第一進化設施作物熱害評估模型和所述第二進化設施作

物熱害評估模型進行參數提取，分別獲得第一模型參數信息和第二模

型參數信息；

根據所述第一模型參數信息和所述第二模型參數信息，構建第三

設施作物熱害評估模型，根據所述第三設施作物熱害評估模型，獲得

設施作物熱害評估指數；

基于所述設施作物熱害評估指數，對所述生理生化指標集合中的

指標進行比重調配；所述方法還包括：

獲得歷史設施作物基本信息，其中，所述歷史設施作物基本信息

包括各類型特征的設施作物基本信息；

將所述歷史設施作物基本信息按照設施作物類型特征分別輸入

循環神經網絡模型中進行訓練，獲得對應的各類型設施作物熱害評估

模型；

根據訓練后的所述各類型設施作物熱害評估模型，構建所述設施

作物熱害評估模型庫。

2.如權利要求?1?所述的方法，其特征在于，所述獲得第一設施作

物標準檢測結果，包括：

構建設施作物的生理生化指標集合，所述生理生化指標集合包括

葉綠素、凈光合速率、最大光化學效率、超氧化物歧化酶和丙二醛；

設置設施作物處理方案，所述設施作物處理方案包括高溫梯度等

級和處理時長，根據所述設施作物處理方案對所述第一設施作物進行

處理；

按照所述生理生化指標集合對處理后的所述第一設施作物進行

測定，獲得第一設施作物檢測結果；

對所述第一設施作物檢測結果進行歸一化處理，獲得所述第一設

施作物標準檢測結果。

3.如權利要求?1?所述的方法，其特征在于，所述對所述生理生化

指標集合中的指標進行比重調配，包括：

根據所述設施作物熱害評估指數，獲得生理生化指標的權重超標閾值；

基于熵權法獲得所述生理生化指標集合中各指標對應的權重值；

根據所述各指標對應的權重值和所述權重超標閾值，對所述生理

生化指標集合中各指標的比重進行調配，獲得第一比重調配結果。

4.如權利要求?3?所述的方法，其特征在于，所述基于熵權法獲得

所述生理生化指標集合中各指標對應的權重值，具體為：

公式中，Wi為各指標對應的權重值，rij為標準化的數據，Pij為第

i?項指標下第?j?個樣本值占該指標的比重值。

5.如權利要求?1?所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

基于數據加密算法對所述歷史設施作物基本信息進行加密，獲得

加密后的歷史設施作物基本信息；

根據所述加密后的歷史設施作物基本信息對所述循環神經網絡

模型進行訓練。