[發明專利]一種混凝土抗壓能力預測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210242036.5
• 申請日: 2022-03-11
• 公開（公告）號: CN114580299A
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發明（設計）人: 陳洪;張學林;李偉夫;鄭鋒
• 申請（專利權）人: 華中農業大學
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27
• 代理公司: 武漢智嘉聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 42231
• 代理人: 張璐

1.一種混凝土抗壓能力預測方法，其特征在于，包括：

確定預測函數，根據所述預測函數建立混凝土抗壓能力預測模型；

獲取混凝土樣本數據，對所述混凝土樣本數據進行處理；

根據處理后的所述混凝土樣本數據，對所述混凝土抗壓能力預測模型進行篩選，得到目標混凝土抗壓能力預測模型；

根據所述目標混凝土抗壓能力預測模型，對待預測混凝土樣本數據的抗壓能力進行預測。

2.根據權利要求1所述的混凝土抗壓能力預測方法，其特征在于，所述預測函數包括：指示替代函數和損失函數；所述確定預測函數，根據所述預測函數建立混凝土抗壓能力預測模型，包括：根據所述指示替代函數和所述損失函數，確定混凝土抗壓能力預測模型。

3.根據權利要求2所述的混凝土抗壓能力預測方法，其特征在于，所述預測函數還包括：密度估計函數；所述獲取混凝土樣本數據，對所述混凝土樣本數據進行處理，包括：

根據所述密度估計函數和所述指示替代函數，確定密度閾值指示函數；

通過所述密度閾值指示函數和預設誤差密度閾值，對所述混凝土樣本數據進行篩選；

將篩選后的所述混凝土樣本數據分為數據訓練集、數據驗證集以及數據測試集；

在所述數據訓練集中加入不同占比的異常值，對所述數據驗證集以及所述數據測試集不進行處理。

4.根據權利要求3所述的混凝土抗壓能力預測方法，其特征在于，所述將篩選后的所述混凝土樣本數據分為數據訓練集、數據驗證集以及數據測試集，包括：

根據篩選后的所述混凝土樣本數據，生成預設形式的矩陣；

將所述預設形式的矩陣每一行數據作為一組樣本數據，得到若干個樣本數據；

將所述樣本數據分為數據訓練集、數據驗證集以及數據測試集。

5.根據權利要求3所述的混凝土抗壓能力預測方法，其特征在于，所述根據處理后的所述混凝土樣本數據，對所述混凝土抗壓能力預測模型進行篩選，得到目標混凝土抗壓能力預測模型，包括：

根據預設參數以及所述數據訓練集，對所述混凝土抗壓能力預測模型進行迭代訓練；

根據所述數據驗證集，對完成迭代訓練后的混凝土抗壓能力預測模型進行篩選，得到目標混凝土抗壓能力預測模型。

6.根據權利要求5所述的混凝土抗壓能力預測方法，其特征在于，所述根據預設參數以及所述數據訓練集，對所述混凝土抗壓能力預測模型進行迭代訓練，包括：

每輪迭代訓練時，計算出所述混凝土抗壓能力預測模型對應的梯度；

根據所述混凝土抗壓能力預測模型對應的梯度，更新目標系數；

當達到迭代停止條件時，停止迭代循環，保留停止迭代時的目標系數。

7.根據權利要求5所述的混凝土抗壓能力預測方法，其特征在于，所述根據所述數據驗證集，對完成迭代訓練后的混凝土抗壓能力預測模型進行篩選，得到目標混凝土抗壓能力預測模型，包括：

計算所述完成迭代訓練后的混凝土抗壓能力預測模型的決定系數，通過預設驗證方法，確定目標混凝土抗壓能力預測模型。

8.一種混凝土抗壓能力預測裝置，其特征在于，包括：

建立模塊，用于確定預測函數，根據所述預測函數建立混凝土抗壓能力預測模型；

處理模塊，用于獲取混凝土樣本數據，對所述混凝土樣本數據進行處理；

篩選模塊，用于根據處理后的所述混凝土樣本數據，對所述混凝土抗壓能力預測模型進行篩選，得到目標混凝土抗壓能力預測模型；

預測模塊，用于根據所述目標混凝土抗壓能力預測模型，對待預測混凝土樣本數據的抗壓能力進行預測。

9.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，其中，

所述存儲器，用于存儲程序；

所述處理器，與所述存儲器耦合，用于執行所述存儲器中存儲的所述程序，以實現上述權利要求1至7中任一項所述混凝土抗壓能力預測方法中的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，用于存儲計算機可讀取的程序或指令，所述程序或指令被處理器執行時，能夠實現上述權利要求1至7中任一項所述混凝土抗壓能力預測方法中的步驟。