[發明專利]數據處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202210240950.6
• 申請日: 2022-03-10
• 公開（公告）號: CN114707496A
• 公開（公告）日: 2022-07-05
• 發明（設計）人: 石京京
• 申請（專利權）人: 青島海爾科技有限公司;海爾智家股份有限公司
• 主分類號: G06F40/279
• 分類號: G06F40/279;G06F40/30
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 曾紅芳

本發明公開了一種數據處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。其中，該方法包括：獲取符合預置執行條件的多個歷史活動任務，以及用于描述所述多個歷史活動任務的多個第一文案，其中，所述多個歷史活動任務與所述多個第一文案一一對應；在所述多個第一文案中篩選符合預置權重要求的特征詞；基于篩選得到的所述特征詞，構建用于描述目標活動任務的第二文案。本發明解決了相關技術中對目標活動任務進行文案描述時，難以保證使用的文案的效果的技術問題。

技術領域

本發明涉及計算機領域，具體而言，涉及一種數據處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

當前運營活動文案通常來自于以往的經驗，但是一方面是因為計算量太大，另一方面是因為過于繁雜的數據很難抽離出有效的信息。因此，不僅難以設計出合適的文案，而且對目標活動任務進行文案描述時，難以保證使用的文案的效果。

針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種數據處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，以至少解決相關技術中對目標活動任務進行文案描述時，難以保證使用的文案的效果的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種數據處理方法，包括：獲取符合預置執行條件的多個歷史活動任務，以及用于描述所述多個歷史活動任務的多個第一文案，其中，所述多個歷史活動任務與所述多個第一文案一一對應；在所述多個第一文案中篩選符合預置權重要求的特征詞；基于篩選得到的所述特征詞，構建用于描述目標活動任務的第二文案。

可選地，所述在所述多個第一文案中篩選符合預置權重要求的特征詞，包括：確定所述多個第一文案中包括的多個語段，以及所述多個語段的意思表示；依據所述多個語段的意思表示，篩選符合預置權重要求的特征詞。

可選地，所述依據所述多個語段的意思表示，篩選符合預置權重要求的特征詞，包括：確定所述多個語段中包括的多個詞語，以及所述多個詞語的詞性；依據所述多個語段的意思表示以及所述多個詞語的詞性，從所述多個詞語中篩選符合預置權重要求的特征詞。

可選地，所述依據所述多個語段的意思表示以及所述多個詞語的詞性，從所述多個詞語中篩選符合預置權重要求的特征詞，包括：獲取預定時間段內執行所述多個歷史活動任務的多個執行次數，其中，所述多個歷史活動與所述多個執行次數一一對應；確定多種意思表示下分別包括的多個語段的語段數量，其中，所述語段數量依據所述多個執行次數確定；依據所述多種意思表示下分別包括的多個語段的語段數量以及所述多個詞語的詞性，從所述多個詞語中篩選預定數量個符合預置權重要求的特征詞。

可選地，基于篩選得到的所述特征詞，構建用于描述目標活動任務的第二文案之后，還包括：驗證在用于描述所述目標活動任務的文案為第二文案的情況下，預定時間段內執行所述目標活動任務的驗證次數；在所述驗證次數大于所述多個執行次數的情況下，應用用于描述所述目標活動任務的所述第二文案。

可選地，所述在所述多個第一文案中篩選符合預置權重要求的特征詞，包括：將所述用于描述多個歷史活動任務的多個第一文案輸入至特征詞檢測模型中，得到符合預置權重要求的特征詞，其中，所述特征詞檢測模型為依據樣本集對初始模型進行訓練得到，所述樣本集包括：用于描述多個樣本活動任務的多個第三文案，以及符合預置權重要求的樣本特征詞。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種數據處理裝置，包括：獲取模塊，用于獲取符合預置執行條件的多個歷史活動任務，以及用于描述所述多個歷史活動任務的多個第一文案，其中，所述多個歷史活動任務與所述多個第一文案一一對應；篩選模塊，用于在所述多個第一文案中篩選符合預置權重要求的特征詞；構建模塊，用于基于篩選得到的所述特征詞，構建用于描述目標活動任務的第二文案。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種電子設備，包括：處理器；用于存儲所述處理器可執行指令的存儲器；其中，所述處理器被配置為執行所述指令，以實現上述任一項所述的數據處理方法。