[發明專利]一種考勤自動補簽方法及裝置

在審

• 申請號: 202210240073.2
• 申請日: 2022-03-10
• 公開（公告）號: CN114612068A
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發明（設計）人: 邱繼釗;徐宏偉;單震
• 申請（專利權）人: 浪潮卓數大數據產業發展有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G07C1/10;G06F16/51;G06V40/16;G06V10/764;G06K9/62
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 姜麗潔

本發明涉及圖像識別技術領域，具體提供了一種考勤自動補簽方法，具有如下步驟：S1、安裝采集攝像頭并采集數據；S2、數據處理；S3、特征提取；S4、確定分類標記；S5、設計分類器模型；S6、優化分類器；S7、生成補簽審批結果。與現有技術相比，本發明將圖像識別技術應用到企業日常考勤中，根據從企業各出入口采集員工的圖像信息，并且根據特定算法與補簽員工自傳圖像關聯，得到該人員是否在上班前到崗或下班后離崗的結論。保證自動審批結果的準確性與可靠性，節省人力審批的環節及可能出現延后審批造成工資發放異常的問題。

技術領域

本發明涉及圖像識別技術領域，具體提供一種考勤自動補簽方法及裝置。

背景技術

圖像識別技術是人工智能的一個重要領域,它是指對圖像進行對象識別,以識別各種不同模式的目標和對象的技術。圖像識別是一個綜合性的問題，涵蓋圖像匹配、圖像分類、圖像檢索、人臉檢測和行人檢測等技術，并在互聯網搜索引擎、自動駕駛、醫學分析和遙感分析等領域具有廣泛的應用價值，且已應用在生活的方方面面。比如：在教育領域，當前比較流行的智能搜題，學生遇到不會的題，使用手機把題目拍下來，通過圖像識別技術，識別出圖片中是什么題目，然后在網上自動搜索出圖片中的題目，大大減少人工輸入的時間；在醫療領域，圖像識別技術可以對肺結節進行診斷，已經能達到好醫院醫生的水準，有了這樣的工具或系統，小地方能享受到精準的醫療診斷服務。

圖像識別的基本過程主要包括信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。隨著社會和技術的不斷發展，監控系統已遍布我們工作及生活的各個角落，企業辦公大樓、道路、商城，都安裝有各類24小時運行的監控系統，監控系統能夠實時捕捉附近范圍內的人與物，以及人與物所產生的各類事件，運行在社會各處的監控系統為圖像識別提供了廣泛的信息來源。

目前將圖像識別技術應用到企業日常考勤中的情況比較少，若能將圖像識別應用到企業日常考勤中將節省審批環節，實現智能化。

發明內容

本發明是針對上述現有技術的不足，提供一種實用性強的考勤自動補簽方法。

本發明進一步的技術任務是提供一種設計合理，安全適用的考勤自動補簽裝置。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：

一種考勤自動補簽方法，具有如下步驟：

S1、安裝采集攝像頭并采集數據；

S2、數據處理；

S3、特征提取；

S4、確定分類標記；

S5、設計分類器模型；

S6、優化分類器；

S7、生成補簽審批結果。

進一步的，在步驟S1中，企業各必經的出入口處安裝采集攝像頭，采集人員圖像、地點和時間的數據，并將采集的數據上傳至指定數據庫作為原始數據，所述采集的數據設置有效期。

進一步的，在步驟S2中，將數據庫中原始的人員圖像、地點、時間數據進行清洗，去重，剔除冗余數據、臟數據、噪音數據，并將清洗后的數據，存入到系統數據庫中。

進一步的，在步驟S3中，使用特定的機器學習算法，對清洗后的數據進行特征提取，并將所述數據規整成128位的小數據，存入數據庫查詢表。

進一步的，在步驟S4中，在企業中員工自傳照片到所述系統數據庫，按照步驟S3的方式對圖片進行特征提取，存儲到系統數據庫中待比較。

進一步的，在步驟S5中，將補簽員工圖像特征數據作為分類標記，將補簽員工圖像特征數據作為待標記數據，得到分類需要的訓練樣例，表示為x1＝[x11,x12,x13,…,x1n],對應結果集y＝{L1,L2}，L1表示圖像特征可關聯，L2表示圖像特征不可關聯。