[發明專利]一種基于遺傳算法的鋰電池健康狀態評估方法在審
| 申請號： | 202210235715.X | 申請日： | 2022-03-11 |
| 公開（公告）號： | CN114578230A | 公開（公告）日： | 2022-06-03 |
| 發明（設計）人： | 柳效輝 | 申請（專利權）人： | 中圓科技（蘇州）有限公司 |
| 主分類號： | G01R31/367 | 分類號： | G01R31/367;G01R31/392 |
| 代理公司： | 重慶莫斯專利代理事務所(普通合伙) 50279 | 代理人： | 易小藝 |
| 地址： | 215300 江蘇省蘇州市昆山市*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 遺傳 算法 鋰電池 健康 狀態 評估 方法 | ||
1.一種基于遺傳算法的鋰電池健康狀態評估方法，其特征在于，具體包括以下步驟：
獲取實驗鋰電池在出廠時的各項額定特征參數；
對實驗鋰電池多次進行老化實驗以獲取各項實時特征參數；
建立實驗鋰電池健康狀態神經網絡矩陣并將各項實時特征參數和各項實時特征參數列入神經網絡矩陣中得到初步數據庫；
在初步數據庫的基礎上根據遺傳算法尋優得到SOH數據庫；
通過SOH數據庫對待評估的鋰電池進行健康狀態評估。
2.如權利要求1所述的基于遺傳算法的鋰電池健康狀態評估方法，其特征在于，
在所述獲取實驗鋰電池在出廠時的各項額定特征參數的步驟中：
所述額定特征參數包括放電電壓V、放電電流I、電池內阻R和環境溫度T。
3.如權利要求2所述的基于遺傳算法的鋰電池健康狀態評估方法，其特征在于，
所述對實驗鋰電池多次進行老化實驗以獲取各項實時特征參數的具體步驟為：
將出廠狀態的實驗鋰電池在恒流狀態下持續工作至報廢狀態，讀取實驗鋰電池的整個工作時間h，并將工作時間h等分為n份；
另取出廠狀態的實驗鋰電池在恒流狀態下進行工作，每間隔時間t停止工作，讀取當下實驗鋰電池的實時特征參數，實時放電電壓V1′、實時放電電流I′、實時電池內阻R′和實時環境溫度T′，t＝h/n。
4.如權利要求3所述的基于遺傳算法的鋰電池健康狀態評估方法，其特征在于，
所述建立實驗鋰電池健康狀態神經網絡矩陣并將各項實時特征參數和各項實時特征參數列入神經網絡矩陣中得到初步數據庫的具體步驟為：
建立實驗鋰電池健康狀態神經網絡矩陣；
將各項實時特征參數和各項實時特征參數列入神經網絡矩陣中得到初步數據庫。
5.如權利要求4所述的基于遺傳算法的鋰電池健康狀態評估方法，其特征在于，
在所述在初步數據庫的基礎上根據遺傳算法尋優得到SOH數據庫的步驟中：
所述SOH數據庫公式為SOH＝(f(V)f(I)f(R)f(T))。
6.如權利要求5所述的基于遺傳算法的鋰電池健康狀態評估方法，其特征在于，
所述通過SOH數據庫對待評估的鋰電池進行健康狀態評估的具體步驟為：
讀取待評估的鋰電池的實時特征參數；
將待評估的鋰電池的實時特征參數輸入至SOH數據庫中以對鋰電池進行健康狀態評估。
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