[發明專利]基于互聯網的數據采集方法和可讀存儲介質系統在審
| 申請號: | 202210231662.4 | 申請日: | 2022-03-10 |
| 公開(公告)號: | CN114579966A | 公開(公告)日: | 2022-06-03 |
| 發明(設計)人: | 李海軍 | 申請(專利權)人: | 李海軍 |
| 主分類號: | G06F21/56 | 分類號: | G06F21/56 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 226000 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 互聯網 數據 采集 方法 可讀 存儲 介質 系統 | ||
1.一種可讀存儲介質系統,包括風險數據庫模塊、人工檢測模塊、后臺監測模塊、系統處理模塊,其特征在于:所述風險數據庫模塊用于收錄系統獲取的可疑軟件,所述人工檢測模塊用于用戶上報標記可疑軟件或惡意軟件,所述后臺監測模塊用于監測目前用戶已安裝軟件中有無惡意軟件行為,所述系統處理模塊用于保障用戶免于惡意軟件侵擾,所述風險數據庫模塊與人工檢測模塊之間電連接,所述風險數據庫模塊與后臺監測模塊之間電連接,所述風險數據庫模塊與系統處理模塊之間電連接。
2.根據權利要求1所述的一種可讀存儲介質系統,其特征在于:所述風險數據庫模塊包括可疑數據模塊、惡意軟件數據模塊和數據庫云端,所述可疑數據模塊用于輸入可疑軟件的信息,所述惡意軟件數據模塊用于輸入已確定的惡意軟件信息以及其下載地址源,所述數據庫云端用于同步數據庫信息,所述可疑數據模塊與惡意軟件數據模塊之間電連接,所述可疑數據模塊與數據庫云端之間電連接,所述惡意軟件數據模塊與數據庫云端之間電連接;
所述人工檢測模塊包括可疑數據添加模塊、數據計數模塊,所述可疑數據添加模塊用于向風險數據庫中手動添加可疑或確定軟件數據,所述數據計數模塊用于將手動添加的數據做計數處理,所述可疑數據添加模塊與數據計數模塊之間電連接;
所述后臺監測模塊包括彈窗監測模塊、網頁篡改監測模塊、軟件異常監測模塊,所述彈窗監測模塊用于在用戶使用過程中監測桌面是否有彈窗出現,所述網頁篡改監測模塊用于監測瀏覽器的首頁是否被篡改為虛假網址,所述軟件異常監測模塊用于實時監測用戶運行的軟件是否有侵害用戶個人權益的行為;
所述系統處理模塊包括風險報告模塊、軟件管理模塊,所述風險報告模塊用于報告對系統中惡意軟件處理,以及在用戶點擊惡意軟件下載地址源時發出風險報告信息,所述軟件管理模塊用于檢測到用戶有惡意軟件時調用系統軟件管理模塊對其進行清除卸載,所述風險報告模塊與風險數據庫模塊之間電連接,所述軟件管理模塊與風險數據庫模塊之間電連接。
3.根據權利要求2所述的一種可讀存儲介質系統,其特征在于:所述軟件異常監測模塊包括內存監測模塊、網絡流量監測模塊和個人信息監測模塊,所述內存監測模塊用于實時監測電腦內存的使用情況,所述網絡流量監測模塊用于監測用戶在使用軟件時網絡流量情況,所述個人信息監測模塊用于監測軟件是否有竊取隱私的行為。
4.根據權利要求3所述的一種可讀存儲介質系統,其特征在于:所述基于互聯網的數據采集方法主要包括以下步驟:
步驟S1:用戶啟動電腦的同時可讀存儲介質系統自啟動;
步驟S2:風險數據庫初始化,同步云端數據;
步驟S3:后臺監測模塊運行,對用戶電腦軟件進行全方位監測,監測到軟件有異常行為數據則將該軟件上傳至可疑數據模塊,并記錄計算軟件異常行為;
步驟S4:系統提供用戶反饋接口,為用戶舉報惡意軟件提供路徑;
步驟S5:后臺監測模塊實時監測用戶軟件,當發現用戶軟件與惡意軟件數據模塊中數據匹配,則傳輸電信號至系統處理模塊;
步驟S6:系統處理模塊處理異常軟件,首先向用戶報告風險項,其次調用系統軟件管理模塊對其進行清理卸載處理;
步驟S7:用戶在網頁下載軟件時,系統發現地址源已被標記,則提示風險;
步驟S8:系統數據庫數據上傳云端,形成數據共享機制。
5.根據權利要求4所述的一種可讀存儲介質系統,其特征在于:所述步驟S2進一步包括以下步驟:
步驟S21:建立數據庫將數據庫分為可疑數據模塊和惡意軟件數據模塊,同步云端;
步驟S22:可疑數據模塊存放由后臺監測出或人工鍵入的可疑軟件,實時計算其可疑值Q,可疑值Q超過閾值R則將其轉入惡意數據庫模塊;
步驟S23:惡意軟件數據模塊存放已確定的惡意軟件,并且不斷更新超過可疑閾值的可疑軟件,標記存儲其下載地址源。
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