[發明專利]一種基于區塊鏈智能合約的動態智能投顧方法及相關裝置

在審

• 申請號: 202210231641.2
• 申請日: 2022-03-09
• 公開（公告）號: CN114581244A
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發明（設計）人: 王化;趙建
• 申請（專利權）人: 深圳技術大學
• 主分類號: G06Q40/06
• 分類號: G06Q40/06;G06N20/20
• 代理公司: 深圳市恒申知識產權事務所(普通合伙) 44312
• 代理人: 廖厚琪

本申請提供了一種基于區塊鏈智能合約的動態智能投顧方法及相關裝置，基于智能投顧區塊鏈的智能合約提供模型計算圖，并根據所述模型計算圖判斷本地數據的真實性；通過所述智能投顧區塊鏈的各參與節點下載模型訓練圖，并采用真實的本地數據對所述模型訓練圖進行訓練；基于所述模型訓練圖的訓練結果，通過聯邦學習分析用戶個性化風險偏好，并根據所述用戶個性化風險偏好定制個性化資產配置方案；根據所述智能合約生成基于所述個性化資產配置方案的動態投顧策略。通過本申請方案的實施，能夠解決智能投顧無法根據市場的變化進行有效的動態調整以及如何進行有效的用戶畫像描述的問題，有效降低投資中的風險。

技術領域

本申請涉及電子技術領域，尤其涉及一種基于區塊鏈智能合約的動態智能投顧方法及相關裝置。

背景技術

智能投顧主要進行資產配置與再平衡。大類資產配置：根據用戶個性化的風險偏好結合投資模型定制個性化的資產配置方案，投資組合選擇：投資組合選擇是依據大類資產配置，并對市場的投資產品進行分析，形成最終的資產組合，智能算法可以輔助投資策略生成以及量化投資策略。投資組合再平衡：組合再平衡主要是指隨著外界的變化，進行實時分析和調整。如果資產投資配置偏離目標資產配置過大，投資組合再平衡可以實施動態資產配置向靜態資產配置的重新調整。在此，金融市場訊息萬變，如何根據市場的變化進行有效的動態調整也是極具挑戰性的。

此外，智能投顧需要算出用戶的風險偏好。用戶的基本信息：年齡、收入、支出、職業、性格特點等等，然后根據用戶給出的問題答案，智能投顧會畫出一張用戶的風險偏好圖，目的是將用戶歸入風險檔案(偏風險，中風險，厭風險等等)投資者的所謂風險偏好(risk appetite)并不是一成不變的，并無穩定性和一致性。風險偏好受經濟環境的影響，風險偏好取決于財富的來源，取決于風險是如何被描述的。每個人或者每個家庭的情況都不一樣，很難用簡單的幾個問題就把投資者的實際情況搞清楚。由此，如何進行有效的用戶的信息提取與關聯性分析，并由此進行有效的用戶畫像描述目前任然是有待解決與不斷改進的問題。

發明內容

本申請實施例提供了一種基于區塊鏈智能合約的動態智能投顧方法及相關裝置，至少能夠解決相關技中智能投顧如何根據市場的變化進行有效的動態調整以及如何進行有效的用戶畫像描述的問題。

本申請實施例第一方面提供了一種動態智能投顧方法，包括：

基于智能投顧區塊鏈的智能合約提供模型計算圖，并根據所述模型計算圖判斷本地數據的真實性；

通過所述智能投顧區塊鏈的各參與節點下載模型訓練圖，并采用真實的本地數據對所述模型訓練圖進行訓練；

基于所述模型訓練圖的訓練結果，通過聯邦學習分析用戶個性化風險偏好，并根據所述用戶個性化風險偏好定制個性化資產配置方案；

根據所述智能合約生成基于所述個性化資產配置方案的動態投顧策略。

本申請實施例第二方面提供了一種動態智能投顧裝置，包括：

判斷模塊，用于基于智能投顧區塊鏈的智能合約提供模型計算圖，并根據所述模型計算圖判斷本地數據的真實性；

訓練模塊，用于通過所述智能投顧區塊鏈的各參與節點下載模型訓練圖，并采用真實的本地數據對所述模型訓練圖進行訓練；

定制模塊，用于基于所述模型訓練圖的訓練結果，通過聯邦學習分析用戶個性化風險偏好，并根據所述用戶個性化風險偏好定制個性化資產配置方案；

生成模塊，用于根據所述智能合約生成基于所述個性化資產配置方案的動態投顧策略。

本申請實施例第三方面提供了一種電子設備，其特征在于，包括存儲器及處理器，其中，所述處理器用于執行存儲在所述存儲器上的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時上述本申請實施例第一方面提供的動態智能投顧方法中的各步驟。