[發(fā)明專利]一種梨內部品質無損檢測的構建方法和一種梨內部品質無損檢測的方法

在審

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• 申請日: 2022-03-09
• 公開（公告）號: CN114577751A
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發(fā)明（設計）人: 楊成泉;盧朝暉;盧睿韜;徐凌飛;王志剛;翟銳;肖丹
• 申請（專利權）人: 西北農林科技大學
• 主分類號: G01N21/359
• 分類號: G01N21/359;G01N21/3563
• 代理公司: 北京方圓嘉禾知識產權代理有限公司 11385
• 代理人: 苑軍茹

本發(fā)明提供了一種梨內部品質無損檢測模型及其構建方法，屬于農產品檢測技術領域。本發(fā)明以梨果為對象，利用近紅外光譜技術，通過采集梨果的光譜數據，測量梨內部品質指標的真值，所述梨內部品質指標包括梨果的可溶性固形物含量(soluble solids contents，SSC)和/或可滴定酸(titratable acidity，TA)，結合光譜預處理，建立梨內部品質無損檢測模型。本發(fā)明構建了梨內部品質無損檢測的通用模型，在‘碭山酥梨’中能夠無損、快速和無污染的測量梨果的可溶性固形物含量SSC和/或可滴定酸TA。

技術領域

本發(fā)明屬于農產品檢測技術領域，具體涉及一種梨內部品質無損檢測的構建方法和一種梨內部品質無損檢測的方法。

背景技術

梨是一種重要的果樹作物，梨的果實不僅味美汁多，甜中帶酸，而且營養(yǎng)豐富，含有多種維生素和纖維素。在醫(yī)療功效上，梨可以通便秘，利消化，對心血管也有好處。

梨是我國最主要的消費和出口水果之一，隨著人們消費水平和消費需求的變化，人們對鮮果的品質要求也越來越苛刻，不再限于果形、色澤等傳統(tǒng)外觀品質，而是更多地關注水果的內部品質指標。可溶性固形物和可滴定酸是影響梨品質的兩個重要因素。

近紅外無損檢測是近些年發(fā)展起來的一種新型、綠色檢測技術，具有無損、快速、實時分析三個優(yōu)勢，能使果品檢測后仍然可以銷售和食用，不損害生產者的經濟效益，具有極大的商業(yè)化實用潛力。在果實品質檢測方面，近紅外光譜技術已成功預測了可溶性固形物含量、硬度、可滴定酸含量、干物質含量和內部疾病等指標。到目前為止，國內外學者在利用光學技術檢測梨果上已有初步的研究，但對于建立梨果實可溶性固形物和可滴定酸含量的通用模型來進行綜合分析的相關報道較少。

發(fā)明內容

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種梨內部品質無損檢測的構建方法和一種梨內部品質無損檢測的方法，本發(fā)明的梨內部品質無損檢測模型是能夠用于無損檢測梨果實可溶性固形物和/或可滴定酸含量的通用模型。

本發(fā)明提供了一種梨內部品質無損檢測模型的構建方法，包括以下步驟：

1)無損采集梨樣本的近紅外光譜數據和測定梨內部品質指標；所述梨內部品質指標包括可溶性固形物含量和/或可滴定酸含量；

2)對步驟1)采集到的近紅外光譜數據進行光譜預處理，得到預處理后的近紅外光譜數據；

3)以所述步驟2)預處理后的近紅外光譜數據為自變量，以梨內部品質指標作為因變量，采用偏最小二乘法進行回歸分析，建立梨內部品質無損檢測偏最小二乘模型。

優(yōu)選的，步驟1)為：在梨樣本赤道面上分別選擇三個間距相同位置進行近紅外光譜采集和梨內部品質指標測定；

或者，步驟1)為：無損采集梨樣本的近紅外光譜數據，在獲得近紅外光譜數據后，在無損采集梨樣本的同一位置測定梨內部品質指標。

優(yōu)選的，所述近紅外光譜數據的獲得波長為12500～4000cm^-1。

優(yōu)選的，當所述梨內部品質指標為可溶性固形物含量時，所述近紅外光譜數據的獲得波長為12500～4000cm^-1；當所述梨內部品質指標為可滴定酸含量時，所述近紅外光譜數據的獲得波長為6102～5446.3cm^-1。

優(yōu)選的，所述偏最小二乘模型的偏最小二乘法因子的個數為10。

優(yōu)選的，所述光譜預處理包括一階導數、二階導數、多元散射校正法、最小歸一化、最大歸一化、矢量歸一化、減去一條直線和消除常數偏移量中的一種或幾種。

優(yōu)選的，所述預處理為矢量歸一化。

優(yōu)選的，所述回歸分析采用軟件OPUS5.5進行。

本發(fā)明還提供了一種梨內部品質無損檢測的方法，包括以下步驟：