[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)以及處理器

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210228756.6
• 申請(qǐng)日: 2022-03-08
• 公開（公告）號(hào): CN114722091A
• 公開（公告）日: 2022-07-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王巍巍;陳曦
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 阿里巴巴（中國(guó)）有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/2458
• 分類號(hào): G06F16/2458;G06K9/62
• 代理公司: 北京博浩百睿知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11134
• 代理人: 謝湘寧;李靜茹

本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)以及處理器。其中，該方法包括：獲取在執(zhí)行目標(biāo)任務(wù)的過程中產(chǎn)生的多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)；將多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)輸入目標(biāo)模型進(jìn)行聚類處理，得到聚類結(jié)果，其中，目標(biāo)模型至少包括編碼模塊和聚類模塊，編碼模塊用于提取多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特征，聚類模塊用于對(duì)特征進(jìn)行聚類，得到聚類結(jié)果；根據(jù)聚類結(jié)果分析目標(biāo)任務(wù)的執(zhí)行情況。本發(fā)明解決了相關(guān)技術(shù)中采用的聚類方法對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類的準(zhǔn)確性低的技術(shù)問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體而言，涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)以及處理器。

背景技術(shù)

時(shí)間序列數(shù)據(jù)是指將某種現(xiàn)象或者某一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在不同時(shí)間上的各個(gè)數(shù)值，按時(shí)間先后順序排列而形成的序列，可以廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，例如，在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中，對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類后得到的結(jié)果，可以應(yīng)用于設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)、指標(biāo)關(guān)聯(lián)分析以及故障診斷等方面。

但是，在相關(guān)技術(shù)中的聚類方法中，用于聚類的時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的特征沒有太多的數(shù)據(jù)含義，僅僅是對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的降維表示。并且，相關(guān)技術(shù)中的聚類方法需要人為確定初始聚類中心，但是選取不同的初始聚類中心會(huì)得到不同的聚類結(jié)果，從而降低了聚類結(jié)果的準(zhǔn)確性。

針對(duì)相關(guān)技術(shù)中采用的聚類方法對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類的準(zhǔn)確性低的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)以及處理器，以至少解決相關(guān)技術(shù)中采用的聚類方法對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類的準(zhǔn)確性低的技術(shù)問題。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)方面，提供了一種數(shù)據(jù)處理方法，包括：獲取在執(zhí)行目標(biāo)任務(wù)的過程中產(chǎn)生的多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)；將多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)輸入目標(biāo)模型進(jìn)行聚類處理，得到聚類結(jié)果，其中，目標(biāo)模型至少包括編碼模塊和聚類模塊，編碼模塊用于提取多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特征，聚類模塊用于對(duì)特征進(jìn)行聚類，得到聚類結(jié)果；根據(jù)聚類結(jié)果分析目標(biāo)任務(wù)的執(zhí)行情況。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)方面，提供了另一種數(shù)據(jù)處理方法，包括：云服務(wù)器獲取多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)；云服務(wù)器采用目標(biāo)模型對(duì)多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到聚類結(jié)果，其中，目標(biāo)模型至少包括編碼模塊和聚類模塊，編碼模塊用于提取多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特征，聚類模塊用于對(duì)特征進(jìn)行聚類，得到聚類結(jié)果；云服務(wù)器返回聚類結(jié)果至客戶端。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面，還提供了一種數(shù)據(jù)處理裝置，包括：第一獲取單元，用于獲取在執(zhí)行目標(biāo)任務(wù)的過程中產(chǎn)生的多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)；第一處理單元，用于將多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)輸入目標(biāo)模型進(jìn)行聚類處理，得到聚類結(jié)果，其中，目標(biāo)模型至少包括編碼模塊和聚類模塊，編碼模塊用于提取多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特征，聚類模塊用于對(duì)特征進(jìn)行聚類，得到聚類結(jié)果；第一分析單元，用于根據(jù)聚類結(jié)果分析目標(biāo)任務(wù)的執(zhí)行情況。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面，還提供了一種存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)介質(zhì)包括存儲(chǔ)的程序，其中，在程序運(yùn)行時(shí)控制存儲(chǔ)介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行上述任意一種數(shù)據(jù)處理方法。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面，還提供了一種處理器，處理器用于運(yùn)行程序，其中，程序運(yùn)行時(shí)執(zhí)行上述任意一種數(shù)據(jù)處理方法。

在本發(fā)明實(shí)施例中，通過獲取在執(zhí)行目標(biāo)任務(wù)的過程中產(chǎn)生的多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)；將多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)輸入目標(biāo)模型進(jìn)行聚類處理，得到聚類結(jié)果，其中，目標(biāo)模型至少包括編碼模塊和聚類模塊，編碼模塊用于提取多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特征，聚類模塊用于對(duì)特征進(jìn)行聚類，得到聚類結(jié)果；根據(jù)聚類結(jié)果分析目標(biāo)任務(wù)的執(zhí)行情況。通過將編碼模塊和聚類模塊組合成為目標(biāo)模型，并根據(jù)編碼模塊對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼操作，得到多個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特征，并使用聚類模塊對(duì)特征進(jìn)行聚類，得到聚類結(jié)果，從而實(shí)現(xiàn)了提高的時(shí)間序列數(shù)據(jù)聚類的準(zhǔn)確性的技術(shù)效果，進(jìn)而解決了相關(guān)技術(shù)中采用的聚類方法對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類的準(zhǔn)確性低的技術(shù)問題。

附圖說明