[發(fā)明專利]決策樹的構(gòu)建方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210225899.1 | 申請日: | 2022-03-07 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114662574A | 公開(公告)日: | 2022-06-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 杜心達(dá) | 申請(專利權(quán))人: | 興業(yè)消費(fèi)金融股份公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/62 | 分類號(hào): | G06K9/62;G06N5/00;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240 | 代理人: | 劉曉燕 |
| 地址: | 362000 福建省泉州市*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 決策樹 構(gòu)建 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) 電子 | ||
1.一種決策樹的構(gòu)建方法,其特征在于,包括:
獲取多個(gè)超參數(shù)字典,以及獲取訓(xùn)練樣本集,其中,所述多個(gè)超參數(shù)字典中的每個(gè)超參數(shù)字典包含一組預(yù)設(shè)超參數(shù)和一個(gè)隨機(jī)狀態(tài)值,所述訓(xùn)練樣本集中的每個(gè)訓(xùn)練樣本包含與一個(gè)訓(xùn)練對象對應(yīng)的一組屬性的屬性值;
使用所述多個(gè)超參數(shù)字典中的每個(gè)超參數(shù)字典和所述訓(xùn)練樣本集分別進(jìn)行決策樹構(gòu)建,得到多個(gè)決策樹,其中,在進(jìn)行決策樹構(gòu)建的過程中僅做一次迭代,所述多個(gè)決策樹中的每個(gè)決策樹包含的一組節(jié)點(diǎn)中,每個(gè)非葉子節(jié)點(diǎn)與所述一組屬性中的一個(gè)屬性對應(yīng);
從所述多個(gè)決策樹中篩選出至少一個(gè)候選決策樹,其中,所述至少一個(gè)候選決策樹中的每個(gè)候選決策樹包含的一組節(jié)點(diǎn)滿足目標(biāo)節(jié)點(diǎn)條件;
根據(jù)所述每個(gè)候選決策樹的目標(biāo)評估參數(shù),從所述至少一個(gè)候選決策樹選取目標(biāo)決策樹。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取多個(gè)超參數(shù)字典,包括:
生成隨機(jī)狀態(tài)值隊(duì)列,其中,所述隨機(jī)狀態(tài)值隊(duì)列包含互不相同的多個(gè)隨機(jī)狀態(tài)值;
從所述隨機(jī)狀態(tài)值隊(duì)列中分別選取隨機(jī)狀態(tài)值與所述一組預(yù)設(shè)超參數(shù)進(jìn)行組合,得到所述多個(gè)超參數(shù)字典。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用所述多個(gè)超參數(shù)字典中的每個(gè)超參數(shù)字典和所述訓(xùn)練樣本集分別進(jìn)行決策樹構(gòu)建,得到多個(gè)決策樹,包括:
使用所述多個(gè)超參數(shù)字典中的每個(gè)超參數(shù)字典分別作為決策樹的超參數(shù)字典進(jìn)行決策樹構(gòu)建,得到多個(gè)初始決策樹;
使用所述訓(xùn)練樣本集分別對所述多個(gè)初始決策樹中的每個(gè)初始決策樹進(jìn)行訓(xùn)練,得到所述多個(gè)決策樹,其中,在使用所述訓(xùn)練樣本集對所述每個(gè)初始決策樹進(jìn)行訓(xùn)練的過程中僅做一次迭代,得到一個(gè)決策樹。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述從所述多個(gè)決策樹中篩選出至少一個(gè)候選決策樹,包括:
根據(jù)第一樣本集中的每個(gè)第一樣本包含的所述一組屬性的屬性值,確定所述每個(gè)決策樹的每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)下的第一樣本;
根據(jù)第二樣本集中的每個(gè)第二樣本包含的所述一組屬性的屬性值,確定所述每個(gè)決策樹的每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)下的第二樣本;
根據(jù)與所述每個(gè)決策樹對應(yīng)的第一占比和與所述每個(gè)決策樹對應(yīng)的第二占比,從所述多個(gè)決策樹中篩選出所述至少一個(gè)候選決策樹,其中,與所述每個(gè)決策樹對應(yīng)的第一占比為所述每個(gè)決策樹的每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)下的第一樣本中目標(biāo)樣本的占比,與所述每個(gè)決策樹對應(yīng)的第二占比為所述每個(gè)決策樹的每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)下的第二樣本中所述目標(biāo)樣本的占比,所述目標(biāo)樣本為具有目標(biāo)標(biāo)簽的樣本,與所述每個(gè)候選決策樹對應(yīng)的第一占比和與所述每個(gè)候選決策樹對應(yīng)的第二占比一致。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)與所述每個(gè)決策樹對應(yīng)的第一占比和與所述每個(gè)決策樹對應(yīng)的第二占比,從所述多個(gè)決策樹中篩選出所述至少一個(gè)候選決策樹,包括:
按照與所述每個(gè)決策樹對應(yīng)的第一占比對所述每個(gè)決策樹的每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)進(jìn)行排序,得到與所述每個(gè)決策樹對應(yīng)的第一排序結(jié)果;
按照與所述每個(gè)決策樹對應(yīng)的第二占比對所述每個(gè)決策樹的每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)進(jìn)行排序,得到與所述每個(gè)決策樹對應(yīng)的第二排序結(jié)果;
從所述多個(gè)決策樹中篩選出對應(yīng)的第一排序結(jié)果和對應(yīng)的第二排序結(jié)果相同的決策樹,得到所述至少一個(gè)候選決策樹。
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