[發明專利]一種基于deepstream的道路車人檢測方法在審
| 申請號： | 202210222719.4 | 申請日： | 2022-03-07 |
| 公開（公告）號： | CN114694059A | 公開（公告）日： | 2022-07-01 |
| 發明（設計）人： | 劉寬;袁楊宇;王鵬;樊宸銘 | 申請（專利權）人： | 重慶親禾智千科技有限公司 |
| 主分類號： | G06V20/40 | 分類號： | G06V20/40;G06N3/04;G06K9/62;H04L65/65;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京中政聯科專利代理事務所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 鄧楠 |
| 地址： | 401120 重慶*** | 國省代碼： | 重慶;50 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 deepstream 道路 檢測 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于deepstream的道路車人檢測方法，其特征在于：所述檢測方法以流媒體相機為輸入源，獲取車人的視頻圖像，視頻信號以rtsp流的形式傳輸，在視頻實時傳輸到微型計算機后，使用基于gstream的deepstream技術對rtsp流進行實時處理，通過建立管道對視頻信號完成解析，再通過在管道上建立的插件，完成對道路、車以及人的檢測，采用Yolo v4模型技術構建一個目標檢測模型，通過采集到關于車輛行人的相關圖片進行模型訓練，通過GPU來訓練一個目標檢測器。
2.根據權利要求1所述的基于deepstream的道路車人檢測方法，其特征在于：通過驗證Bag-of-Freebies和Bag-of-Specials方法在訓練期間的影響，所述Bag-of-Freebies通過增加推理成本、改變網絡結構，來提高目標檢測精度，所述Bag-of-Freebies包括數據增強、網絡正則化和損失函數的設計，所述Bag-of-Specials包括增大模型感受野、引入注意力機制、特征集成、激活函數改進和后處理方法改進。
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