[發(fā)明專利]一種人口數(shù)據(jù)邊緣不完整格網(wǎng)處理方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210221559.1
• 申請日: 2022-03-09
• 公開（公告）號: CN114331790B
• 公開（公告）日: 2022-07-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 董春;羅永臻;張玉;亢曉琛
• 申請（專利權(quán)）人: 中國測繪科學(xué)研究院
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26
• 代理公司: 北京星通盈泰知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11952
• 代理人: 李筱

本發(fā)明提供了一種人口數(shù)據(jù)邊緣不完整格網(wǎng)處理方法及系統(tǒng)，所述人口數(shù)據(jù)邊緣不完整格網(wǎng)處理方法包括：獲取研究區(qū)域的人口空間數(shù)據(jù)，進(jìn)行矢量化操作生成人口格網(wǎng)數(shù)據(jù)；對人口格網(wǎng)數(shù)據(jù)采用面積判別法進(jìn)行完整性判斷，提取邊緣不完整格網(wǎng)；對邊緣不完整格網(wǎng)進(jìn)行偶數(shù)化拆分，得到拆分格網(wǎng)；對拆分格網(wǎng)采用面積判別法進(jìn)行判斷，當(dāng)拆分格網(wǎng)中存在不完整格網(wǎng)且不完整格網(wǎng)面積損失超過50%時(shí)，重復(fù)偶數(shù)化拆分和面積判別法判斷，當(dāng)拆分格網(wǎng)中只存在完整格網(wǎng)或不完整格網(wǎng)面積損失不超過50%時(shí)，得到精細(xì)格網(wǎng)；對精細(xì)格網(wǎng)采用空間插值法進(jìn)行人口劃分；生成人口格網(wǎng)數(shù)據(jù)。本發(fā)明將多級空間化與空間插值結(jié)合，提升了邊緣格網(wǎng)與研究區(qū)域邊界的匹配度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種人口數(shù)據(jù)邊緣不完整格網(wǎng)處理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，與人口高度相關(guān)的數(shù)據(jù)也是層出不窮，隨之而來的便是人口空間化的表現(xiàn)力更加精細(xì)。其中人口數(shù)據(jù)空間化的研究最初是通過人口統(tǒng)計(jì)和行政區(qū)劃數(shù)據(jù)進(jìn)行空間插值，發(fā)展到使用POI(Point of Information，興趣點(diǎn))、高分辨率影像、地形地貌數(shù)據(jù)、交通道路數(shù)據(jù)、地表覆蓋數(shù)據(jù)以及夜光遙感數(shù)據(jù)等與人口空間分布具有高度空間相關(guān)性的多種參考數(shù)據(jù)和多要素模型，人口空間化模型日益豐富，這使人口空間化數(shù)據(jù)的結(jié)果在精確度和表現(xiàn)詳細(xì)性上有了大幅度的提升。

然而由于人口格網(wǎng)數(shù)據(jù)在邊緣上尺度過大或與研究區(qū)域邊界不貼合所導(dǎo)致的邊緣不完整問題，使得人口格網(wǎng)數(shù)據(jù)的精確度受到局限，綜上所述，人口格網(wǎng)數(shù)據(jù)在邊緣不完整格網(wǎng)精細(xì)處理和修正方面還有待研究。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問題，本發(fā)明的目的是為了提供一種基于人口格網(wǎng)數(shù)據(jù)多級空間化與空間插值對人口數(shù)據(jù)邊緣不完整格網(wǎng)進(jìn)行處理域修正的方法和系統(tǒng)。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了以下的技術(shù)方案：

根據(jù)本發(fā)明的第一方面，本發(fā)明提供了一種人口數(shù)據(jù)邊緣不完整格網(wǎng)處理方法，包括：

S1、獲取研究區(qū)域的人口空間數(shù)據(jù)，對所述人口空間數(shù)據(jù)進(jìn)行矢量化操作生成人口格網(wǎng)數(shù)據(jù)；

S2、基于所述人口格網(wǎng)數(shù)據(jù)，采用面積判別法進(jìn)行完整性判斷，提取邊緣不完整格網(wǎng)；

S3、對所述邊緣不完整格網(wǎng)進(jìn)行偶數(shù)化拆分，得到拆分格網(wǎng)；

S4、對所述拆分格網(wǎng)采用面積判別法進(jìn)行判斷，當(dāng)所述拆分格網(wǎng)中存在不完整格網(wǎng)且不完整格網(wǎng)面積損失超過50%的情況下，重復(fù)步驟S3、S4，當(dāng)所述拆分格網(wǎng)中只存在完整格網(wǎng)或不完整格網(wǎng)面積損失不超過50%的情況下，得到精細(xì)格網(wǎng)，進(jìn)行步驟S5；

S5、 基于所述精細(xì)格網(wǎng)，采用空間插值法進(jìn)行人口劃分；

S6、生成適宜研究區(qū)域的人口格網(wǎng)數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，所述人口格網(wǎng)數(shù)據(jù)為在生成過程中已進(jìn)行邊緣不完整格網(wǎng)處理的人口格網(wǎng)數(shù)據(jù)或在生成過程中未進(jìn)行邊緣不完整格網(wǎng)處理的人口格網(wǎng)數(shù)據(jù)。

更進(jìn)一步地，所述在生成過程中已進(jìn)行邊緣不完整格網(wǎng)處理的人口格網(wǎng)數(shù)據(jù)可以采用如下處理方法獲取：

S11、對所述人口空間數(shù)據(jù)進(jìn)行矢量化操作生成初級人口格網(wǎng)數(shù)據(jù)，對所述初級人口格網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行面積篩選，提取初級人口格網(wǎng)的邊緣不完整格網(wǎng)；

S12、將所述初級人口格網(wǎng)的邊緣不完整格網(wǎng)存儲(chǔ)為獨(dú)立圖斑；

S13、將所述初級人口格網(wǎng)的格網(wǎng)尺度作為起始值，以確定的格網(wǎng)間隔為格網(wǎng)精細(xì)化步長，對所述獨(dú)立圖斑進(jìn)行格網(wǎng)精細(xì)化操作，生成精細(xì)化的獨(dú)立圖斑；