[發明專利]基于人工智能的VR設備質量預警方法及系統

在審

• 申請號: 202210220810.2
• 申請日: 2022-03-08
• 公開（公告）號: CN114611914A
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發明（設計）人: 葉萬紅
• 申請（專利權）人: 葉萬紅
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于人工智能的VR設備質量預警方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取基于預設的人工智能機械手從各VR設備生產流水線的設備產出端口抓取的當前產出VR設備的VR設備基本信息，其中，所述人工智能機械手預先設置并對應多個所述VR設備生產流水線，每個所述VR設備生產流水線的設備產出端口均實時輸出當前產出VR設備，每個所述當前產出VR設備均對應一個VR設備基本信息；根據各所述VR設備生產流水線的設備產出端口輸出的當前產出VR設備對應的VR設備基本信息分別建立當前產出設備基本信息數據庫，其中，一個所述VR設備生產流水線對應一個所述當前產出設備基本信息數據庫，每個所述當前產出設備基本信息數據庫包括對應的VR設備生產流水線所輸出的當前產出VR設備對應的VR設備基本信息；根據各所述VR設備生產流水線對應的當前產出設備基本信息數據庫，分別獲取各所述VR設備生產流水線輸出的當前產出VR設備的不良品生產數據，并根據各所述不良品生產數據分別生成不良品產出變化曲線圖，其中，一個所述不良品產出變化曲線圖對應一個所述VR設備生產流水線；根據各所述不良品產出變化曲線圖分別生成不良品產生趨勢數據，并根據各所述不良品產生趨勢數據判斷各所述不良品產生趨勢數據是否達到預警指示標準，若判斷達到預警指示標準，則對應生成VR設備生產警示信息，并根據所述VR設備生產警示信息對對應的VR設備生產流水線進行提醒。

2.根據權利要求1所述的基于人工智能的VR設備質量預警方法，其特征在于，所述不良品生產數據包括不良品實際數量值；

根據各所述不良品產出變化曲線圖分別生成不良品產生趨勢數據，并根據各所述不良品產生趨勢數據判斷各所述不良品產生趨勢數據是否達到預警指示標準，若判斷達到預警指示標準，則對應生成VR設備生產警示信息，并根據所述VR設備生產警示信息對對應的VR設備生產流水線進行提醒，具體包括：

根據各所述不良品產出變化曲線圖，分別對各所述不良品產出變化曲線圖中的不良品實際數量值進行篩選，并篩選出數值大于標準警示參數值的不良品實際數量值，并記為不良警示起始點，其中，所述標準警示參數值為預先設置，每個所述不良品產出變化曲線圖均對應具有不良警示起始點；根據所述不良警示起始點提取所述不良警示起始點前預設第一數量的不良品實際數量值，并將所述不良警示起始點前預設第一數量的不良品實際數量值記為前端不良基礎值；根據所述不良警示起始點提取所述不良警示起始點后預設第二數量的不良品實際數量值，并將所述不良警示起始點后預設第二數量的不良品實際數量值記為后端不良基礎值；根據所述不良警示起始點和所述前端不良基礎值生成不良品前端產生趨勢數據；根據所述不良警示起始點和所述后端不良基礎值生成不良品后端產生趨勢數據；根據所述不良品前端產生趨勢數據，判斷所述不良品前端產生趨勢數據的數據值是否大于等于預設的標準警示數據值，若判斷所述不良品前端產生趨勢數據的數據值大于等于預設的標準警示數據值，則判斷達到預警指示標準，若判斷所述不良品前端產生趨勢數據的數據值小于預設的標準警示數據值，則判斷未達到預警指示標準；根據所述不良品后端產生趨勢數據，判斷所述不良品后端產生趨勢數據的數據值是否大于等于所述標準警示數據值，若判斷所述不良品后端產生趨勢數據的數據值大于等于預設的標準警示數據值，則判斷達到預警指示標準，若判斷所述不良品后端產生趨勢數據的數據值小于預設的標準警示數據值，則判斷未達到預警指示標準，其中，若判斷達到預警指示標準，則對應生成VR設備生產警示信息，并根據所述VR設備生產警示信息對對應的VR設備生產流水線進行提醒。