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[發(fā)明專利]一種用于智能終端的防盜和跟蹤的方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210218936.6 申請日: 2022-03-08
公開(公告)號: CN114690180A 公開(公告)日: 2022-07-01
發(fā)明(設(shè)計)人: 姜堃;孫藝;王天棋;龍中武;徐懿;王梓;趙建國;朱振國;趙高楓;沙海濤 申請(專利權(quán))人: 北京中科同舟科技有限公司
主分類號: G01S13/88 分類號: G01S13/88;G01S13/66;G01S13/08;G01S7/41;G06F17/10
代理公司: 北京冠和權(quán)律師事務(wù)所 11399 代理人: 萬晶晶
地址: 100000 北京市朝陽區(qū)高*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 用于 智能 終端 防盜 跟蹤 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明提供一種用于智能終端的防盜和跟蹤的方法及系統(tǒng),智能終端內(nèi)設(shè)置有毫米波雷達傳感器,其中,方法包括:控制毫米波雷達傳感器對智能終端的附近區(qū)域進行掃描,獲得掃描數(shù)據(jù);基于掃描數(shù)據(jù)確定智能終端是否被盜竊;若是,向用戶預(yù)先設(shè)定的綁定終端發(fā)送問詢信息;若在預(yù)設(shè)的等待時間內(nèi)未接收到用戶基于綁定終端回復(fù)的應(yīng)答信息,向綁定終端發(fā)送智能終端的實時位置信息。本發(fā)明的用于智能終端的防盜和跟蹤的方法及系統(tǒng),在基于掃描數(shù)據(jù)確定智能終端被盜時,即刻發(fā)送問詢信息,對用戶進行提醒,極大程度上提升了防盜效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及防盜技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種用于智能終端的防盜和跟蹤的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

目前,大多智能終端(例如:手機和PC等)的防盜方法大多基于驗證技術(shù)(例如:人臉驗證和指紋驗證等),當(dāng)驗證不通過時確定智能終端被盜竊,該類方法不能在智能終端被盜竊的時候就對用戶進行提醒,防盜效果較差。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明目的之一在于提供了一種用于智能終端的防盜和跟蹤的方法及系統(tǒng),在基于掃描數(shù)據(jù)確定智能終端被盜時,即刻發(fā)送問詢信息,對用戶進行提醒,極大程度上提升了防盜效果。

本發(fā)明實施例提供的一種用于智能終端的防盜和跟蹤的方法,智能終端內(nèi)設(shè)置有毫米波雷達傳感器,包括:

控制毫米波雷達傳感器對智能終端的附近區(qū)域進行掃描,獲得掃描數(shù)據(jù);

基于掃描數(shù)據(jù)確定智能終端是否被盜竊;

若是,向用戶預(yù)先設(shè)定的綁定終端發(fā)送問詢信息;

若在預(yù)設(shè)的等待時間內(nèi)接收到用戶基于綁定終端回復(fù)的應(yīng)答信息,向綁定終端發(fā)送智能終端的實時位置信息。

優(yōu)選的,基于掃描數(shù)據(jù)確定智能終端是否被盜竊,包括:

對掃描數(shù)據(jù)進行解析,獲得多個第一輪廓;

獲取預(yù)設(shè)的盜竊特征輪廓數(shù)據(jù)庫,將第一輪廓與盜竊特征輪廓數(shù)據(jù)庫中的第二輪廓進行匹配;

若匹配符合,獲取預(yù)設(shè)的用戶輪廓數(shù)據(jù)庫,將匹配符合的第一輪廓與用戶輪廓數(shù)據(jù)庫中的第三輪廓進行匹配;

若匹配符合,確定智能終端未被盜竊,否則被盜竊。

優(yōu)選的,用于智能終端的防盜和跟蹤的方法,還包括:

分別獲取第一目標(biāo)數(shù)據(jù)和第二目標(biāo)數(shù)據(jù),基于第一目標(biāo)數(shù)據(jù)和第二目標(biāo)數(shù)據(jù)對毫米波雷達傳感器的工作時間間隔進行調(diào)整;

其中,第一目標(biāo)數(shù)據(jù)包括:其他用戶的智能終端被盜竊的第一記錄數(shù)據(jù),第二目標(biāo)數(shù)據(jù)包括:互聯(lián)網(wǎng)中有關(guān)智能終端盜竊的第二記錄數(shù)據(jù);

基于第一目標(biāo)數(shù)據(jù)和第二目標(biāo)數(shù)據(jù)對毫米波雷達傳感器的工作時間間隔進行調(diào)整,包括:

整合第一目標(biāo)數(shù)據(jù)和第二目標(biāo)數(shù)據(jù),獲得目標(biāo)大數(shù)據(jù);

獲取預(yù)設(shè)的提取模型,將目標(biāo)大數(shù)據(jù)輸入提取模型;

獲取提取模型輸出的多個盜竊場景類型,與盜竊場景類型一一對應(yīng)的至少一個時間區(qū)間和第一流行度,與時間區(qū)間一一對應(yīng)的第二流行度;

基于盜竊場景類型、對應(yīng)時間區(qū)間的第一流行度和對應(yīng)第二流行度制成流行度對照表;

獲取智能終端的定位信息,基于定位信息確定當(dāng)前場景類型;

確定當(dāng)前時間,查詢流行度對照表,確定當(dāng)前場景類型對應(yīng)的第三流行度和當(dāng)前時間對應(yīng)的第四流行度;

基于第三流行度和第四流行度計算敏感指數(shù),計算公式如下:

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說明:

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