[發(fā)明專利]基于區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)挖掘的智能推送處理方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210218863.0
• 申請日: 2022-03-08
• 公開（公告）號: CN114564522B
• 公開（公告）日: 2022-11-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 肖偉霞;趙書民
• 申請（專利權(quán)）人: 山郵數(shù)字科技（山東）有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/9535;G06F21/64;G06N3/08
• 代理公司: 北京虹澤知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 16008
• 代理人: 苗奎

1.一種基于區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)挖掘的智能推送處理方法，其特征在于，應(yīng)用于基于區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)挖掘的智能推送處理系統(tǒng)，所述方法包括：

從目標(biāo)智慧虛擬業(yè)務(wù)用戶群的云業(yè)務(wù)聯(lián)動行為數(shù)據(jù)庫中獲取滿足訓(xùn)練部署要求的攜帶云業(yè)務(wù)場景興趣點的云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件中的云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志；

基于選定的云業(yè)務(wù)場景興趣挖掘模型挖掘各個所述云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件中的云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志的事件關(guān)注變量；

基于各個云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件作為訓(xùn)練成員，對各個云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件的云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志的事件關(guān)注變量進(jìn)行事件關(guān)注組合，以配置各個云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件綁定對應(yīng)的云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志團(tuán)；

對應(yīng)于各個云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件，依據(jù)該云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志綁定的對應(yīng)云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志團(tuán)中云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志的特征學(xué)習(xí)代價降序信息，為所述對應(yīng)云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志團(tuán)分配深度學(xué)習(xí)優(yōu)化階段；

基于分配的深度學(xué)習(xí)優(yōu)化階段依次基于各個云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志團(tuán)對所述云業(yè)務(wù)場景興趣挖掘模型進(jìn)行興趣決策的深度學(xué)習(xí)優(yōu)化，輸出最終滿足模型部署需求的目標(biāo)興趣挖掘模型，并基于所述目標(biāo)興趣挖掘模型對輸入的目標(biāo)云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志進(jìn)行興趣挖掘，獲得對應(yīng)的目標(biāo)云業(yè)務(wù)場景興趣點分布后，根據(jù)所述目標(biāo)云業(yè)務(wù)場景興趣點分布對所述目標(biāo)智慧虛擬業(yè)務(wù)用戶群進(jìn)行信息推送；

所述根據(jù)所述目標(biāo)云業(yè)務(wù)場景興趣點分布對所述目標(biāo)智慧虛擬業(yè)務(wù)用戶群進(jìn)行信息推送的步驟，包括：

搜集匹配所述目標(biāo)云業(yè)務(wù)場景興趣點分布中的任意一個目標(biāo)云業(yè)務(wù)場景興趣點的至少一個候選云業(yè)務(wù)服務(wù)推送數(shù)據(jù)；

依據(jù)各個候選云業(yè)務(wù)服務(wù)推送數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)智慧虛擬業(yè)務(wù)用戶群的用戶群畫像進(jìn)行用戶群畫像對比，得到所述候選云業(yè)務(wù)服務(wù)推送數(shù)據(jù)中各個服務(wù)推送文章相關(guān)的畫像特征缺失部分；

對至少一個所述候選云業(yè)務(wù)服務(wù)推送數(shù)據(jù)中各個服務(wù)推送文章相關(guān)的畫像特征缺失部分進(jìn)行輔助文章內(nèi)容添加，獲得各個服務(wù)推送文章相關(guān)的輔助推送文章信息；

依據(jù)各個候選云業(yè)務(wù)服務(wù)推送數(shù)據(jù)進(jìn)行熱點分布分析，獲取所述候選云業(yè)務(wù)服務(wù)推送數(shù)據(jù)中各個服務(wù)推送文章相關(guān)的熱點分布信息；

依據(jù)所述候選云業(yè)務(wù)服務(wù)推送數(shù)據(jù)中各個服務(wù)推送文章相關(guān)的熱點分布信息及其輔助推送文章信息對應(yīng)的熱點分布信息，確定所述候選云業(yè)務(wù)服務(wù)推送數(shù)據(jù)中各個服務(wù)推送文章相關(guān)的推送支持度；

依據(jù)至少一個所述候選云業(yè)務(wù)服務(wù)推送數(shù)據(jù)中同一服務(wù)推送文章相關(guān)的輔助推送文章信息和推送支持度，確定所述服務(wù)推送文章相關(guān)的推送配置信息，并基于所述推送配置信息對所述服務(wù)推送文章進(jìn)行所述目標(biāo)智慧虛擬業(yè)務(wù)用戶群的信息推送。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)挖掘的智能推送處理方法，其特征在于，所述云業(yè)務(wù)場景興趣挖掘模型包括事件關(guān)注挖掘結(jié)構(gòu)和興趣挖掘結(jié)構(gòu)；

所述基于各個云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志團(tuán)對所述云業(yè)務(wù)場景興趣挖掘模型進(jìn)行興趣決策的深度學(xué)習(xí)優(yōu)化的步驟，包括：

將各個云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志團(tuán)中的云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志傳遞到所述云業(yè)務(wù)場景興趣挖掘模型，輸出各個云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志的挖掘聯(lián)動興趣點；

對于每個云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志團(tuán)中全部云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志，將所述云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志的挖掘聯(lián)動興趣點與所述云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件的云業(yè)務(wù)聯(lián)動興趣點進(jìn)行損失分析；

如果任意一個云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志團(tuán)中的全部云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志的挖掘聯(lián)動興趣點存在部分興趣點損失，和/或，如果任意一個云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志團(tuán)中云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志的挖掘聯(lián)動興趣點與所述云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件對應(yīng)的云業(yè)務(wù)聯(lián)動興趣點不同的情況下，更新所述興趣挖掘結(jié)構(gòu)和所述云業(yè)務(wù)場景興趣挖掘模型的模型權(quán)重信息；

基于模型權(quán)重更新的云業(yè)務(wù)場景興趣挖掘模型和所述興趣挖掘結(jié)構(gòu)，獲取每個云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志團(tuán)中的全部云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志的迭代挖掘聯(lián)動興趣點，并返回將各個云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志團(tuán)中的云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志傳遞到所述云業(yè)務(wù)場景興趣挖掘模型，輸出各個云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志的挖掘聯(lián)動興趣點的步驟，直到所述任意一個云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志團(tuán)中的全部云業(yè)務(wù)聯(lián)動事件日志的挖掘聯(lián)動興趣點不存在興趣點損失，輸出滿足模型部署要求的興趣挖掘模型。