[發明專利]一種數據質量保證方法有效
| 申請號: | 202210215607.6 | 申請日: | 2022-03-07 |
| 公開(公告)號: | CN114579553B | 公開(公告)日: | 2023-04-11 |
| 發明(設計)人: | 王志強 | 申請(專利權)人: | 中國標準化研究院 |
| 主分類號: | G06F16/215 | 分類號: | G06F16/215;G06F16/25;G06F16/2457;G06F21/62 |
| 代理公司: | 成都宏田知識產權代理事務所(普通合伙) 51337 | 代理人: | 石小麗 |
| 地址: | 100191*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據 質量保證 方法 | ||
本發明公開了一種數據質量保證方法,數據采集是數據生命流程的正式開始,可借助儀器設備、試劑器材對數據客體進行實驗和觀察后獲取的數據表現形式的結果,數據客觀上是對觀察內容、過程、現象的精確和客觀描述。本發明通過標準化對科學信息進行共享,科學數據標準化研究是制定科學數據共享標準規劃的指南,它的作用是在科學數據范疇內促進科學數據共享標準達到科學化、合理化和工程化,它的建立將使正在起步的科學數據共享工程建設在一開始就能夠自上而下地遵循規范化的途徑有序地進行,減少無效的建庫勞動,從而提高科學數據共享工程建設的效率,只有在統一標準的前提下,科學數據共享的總體目標才能夠有效地實現。
技術領域
本發明涉及科學數據領域,尤其涉及一種數據質量保證方法。
背景技術
科學數據是知識創新的發動機和思想庫,是信息和知識的源泉,是推動社會發展的重要條件之一。隨著經濟全球化和科學技術活動的全球化,科學技術競爭日益成為國家之間的戰略競爭;科學數據,特別是科學技術前沿領域以及大尺度大規模的科學數據,對科學技術活動的支撐也就具有了戰略意義。
然而,在研究中發現許多科學數據資源存在或多或少的質量問題,如數據不完整、數據不一致等方面;另外,由于各研究機構和相關部門各自獨享數據,分頭建設,導致科學數據資源條塊分割,標準不一,缺乏科學數據共享的頂層設計規劃和統一的標準規范。
所有這些問題都不同程度的影響了數據在科學研究中作用的發揮,也阻礙了科學數據的持續發展和資源共享。進而將直接影響到我國科技發展整體水平的提高與獨創性成果的產出,以及國際間的交流與合作的主動權。為此,我們提出一種數據質量保證方法。
發明內容
基于背景技術存在的技術問題,本發明提出了一種數據質量保證方法,以解決上述背景技術中提出的問題。
本發明提供如下技術方案:
一種數據質量保證方法,包括如下步驟:
A、數據采集:
數據采集是數據生命流程的正式開始,可借助儀器設備、試劑器材對數據客體進行實驗和觀察后獲取的數據表現形式的結果,數據客觀上是對觀察內容、過程、現象的精確和客觀描述;
B、數據輸入
數據采集完成后,數據輸入實現把數據從采集器通過有效手段載入到數據存儲和管理系統中,在輸入階段有設備自動導入和人工導入兩種情況;
C、數據儲存和管理
數據存儲和管理是數據輸入到管理系統后數據資源所處的新階段,通常是把數據資源以具體的形式存儲并管理,但存儲介質、環境都是和數據的生命質量緊密相關的,所以在該階段應該關注其存儲介質、環境等維度對質量的影響;數據管理中還應該保證數據資源的安全性,以及安全前提下可為用戶訪問;所以在質量控制和保證中應當重點關注存儲介質、環境以及管理系統的安全性、可訪問性等質量維度;
D、數據服務
數據服務階段是數據管理系統根據需求把數據呈現給用戶的過程,數據服務應該保證數據本身及其所產生的信息內容的正確、客觀、完整等質量方面,同時系統在服務時還應具有良好的親和力和易用性,所以在數據服務階段,系統的友好性、易用性和所產出信息的可信性、客觀性都是質量控制和保證的維度。
優選的,所述步驟A中數據采集是與多方面的因素直接相關的,所以這些直接相關的因素都不同程度的對數據的質量狀況有其影響,如觀察客體的環境和狀態、儀器設備、試劑和觀測人員素質。
優選的,所述步驟A在數據采集行動之前,還可能涉及到數據及其采集有關的分析和設計,這些操作顯然也是保證數據質量的一些方面,所以應當把存在的分析與設計如實的反映在數據采集階段的質量內容中。
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