[發明專利]一種基于專家經驗和貝葉斯網絡的敵我目標識別效能分析方法

在審

• 申請號: 202210215066.7
• 申請日: 2022-03-07
• 公開（公告）號: CN114722899A
• 公開（公告）日: 2022-07-08
• 發明（設計）人: 高曉光;鐘瑞國;汪強龍;譚翔元;王紫東
• 申請（專利權）人: 西北工業大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N5/02
• 代理公司: 西安凱多思知識產權代理事務所(普通合伙) 61290
• 代理人: 劉新瓊

1.一種基于專家經驗和貝葉斯網絡的敵我目標識別效能分析方法，其特征在于步驟如下：

步驟1：建立貝葉斯網絡結構，包括6個父節點，分別為節點1代表目標屬性，節點2代表目標狀態，節點3代表最大識別數目，節點4代表集群對目標識別反應時間，節點5代表識別距離，節點6代表集群對目標識別有效概率；子節點代表效能分析的目標敵我目標識別能力；

步驟2：由專家給出網絡中6個父節點間強弱關系的模糊先驗知識：目標屬性的評價值為0.1，目標狀態的評價值為0.16，最大識別數目的評價值是0.14，集群對目標識別反應時間的評價值是0.25，識別距離的評價值是0.25，節集群對目標識別有效概率的評價值是0.25，公式化如下：

π₁＝0.1,π₂＝0.16,π₃＝0.14,π₄＝0.2,π₅＝0.25,π₆＝0.25,

α＝{0.1,0.16,0.14,0.2,0.25,0.25}

步驟3：計算過渡矩陣MAT

給出狀態矩陣，以1，2，3代表弱，中，強；

其中，N代表父節點的個數；

步驟4：由過渡矩陣得到CPT

par1'＝MAT(:,1:N)·α

par3'＝1-par1'

par1＝par1'.*par1'

par2＝2×par1'.*par2'

par3＝par2'.*par2'

par＝[par1,par2,par3]

其中，par即為敵我目標識別能力的CPT表；其中1，2，3指的是節點的狀態，弱，中，強；數字代表敵我目標識別能力弱的概率。

2.一種計算機系統，其特征在于包括：一個或多個處理器，計算機可讀存儲介質，用于存儲一個或多個程序，其中，當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時，使得所述一個或多個處理器實現權利要求1所述的方法。

3.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于存儲有計算機可執行指令，所述指令在被執行時用于實現權利要求1所述的方法。

4.一種計算機程序，其特征在于包括計算機可執行指令，所述指令在被執行時用于實現權利要求1所述的方法。