[發明專利]一種圖像篡改檢測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210214273.0
• 申請日: 2022-03-04
• 公開（公告）號: CN114612411A
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發明（設計）人: 韓周;董志強;張壯
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G06T7/90;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 賈允

1.一種圖像篡改檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待檢測圖像；

對所述待檢測圖像進行噪聲特征識別，得到所述待檢測圖像中光響應非均勻性噪聲的空域特征信息和所述光響應非均勻性噪聲的頻域特征信息；

將所述空域特征信息和所述頻域特征信息輸入圖像篡改檢測網絡進行圖像篡改檢測，得到所述待檢測圖像對應的圖像檢測信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖像篡改檢測網絡包括空域特征聚合層、頻域特征聚合層、特征融合層和篡改檢測層，所述將所述空域特征信息和所述頻域特征信息輸入圖像篡改檢測網絡進行圖像篡改檢測，得到所述待檢測圖像對應的圖像檢測信息包括：

將所述空域特征信息輸入所述空域特征聚合層進行空域特征聚合處理，得到目標空域特征信息；

將所述頻域特征信息輸入所述頻域特征聚合層進行頻域特征聚合處理，得到目標頻域特征信息；

將所述目標空域特征信息和所述目標頻域特征信息輸入所述特征融合層進行特征融合處理，得到目標特征融合信息；

將所述目標特征融合信息輸入所述篡改檢測層進行圖像篡改檢測，得到所述圖像檢測信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述待檢測圖像進行噪聲特征識別，得到所述待檢測圖像中光響應非均勻性噪聲的空域特征信息和所述光響應非均勻性噪聲的頻域特征信息包括：

對所述待檢測圖像進行所述光響應非均勻性噪聲的空域特征提取，得到所述空域特征信息；

對所述空域特征信息進行空頻變換處理，得到所述頻域特征信息。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征融合層為通道融合層，所述將所述目標空域特征信息和所述目標頻域特征信息輸入所述特征融合層進行特征融合處理，得到目標特征融合信息包括：

將所述目標空域特征信息和所述目標頻域特征信息輸入所述通道融合層，對所述目標空域特征信息和所述目標頻域特征信息按圖像通道進行堆疊融合，得到所述目標特征融合信息。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述待檢測圖像進行所述光響應非均勻性噪聲的空域特征提取，得到所述空域特征信息包括：

對所述待檢測圖像的多個顏色通道分別進行高頻分量提取，得到所述多個顏色通道的高頻分量數據；

對所述多個顏色通道的高頻分量數據分別進行噪聲強度分析，得到噪聲強度數據；

基于所述噪聲強度數據，對所述多個顏色通道的高頻分量數據分別進行濾波處理，得到所述多個顏色通道的初始噪聲信息；

對所述多個顏色通道的初始噪聲信息進行重構處理，得到初始空域特征信息；

對所述初始空域特征信息進行噪聲增強處理，得到所述空域特征信息。

6.根據權利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述獲取待檢測圖像包括：

獲取初始待檢測圖像；

對所述初始待檢測圖像進行中心裁剪處理，得到所述待檢測圖像。

7.根據權利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取樣本檢測圖像和所述樣本檢測圖像對應的預設圖像檢測信息；

對所述樣本檢測圖像進行噪聲特征識別，得到所述樣本檢測圖像中樣本光響應非均勻性噪聲的樣本空域特征信息和所述樣本光響應非均勻性噪聲的樣本頻域特征信息；

將所述樣本空域特征信息和所述樣本頻域特征信息輸入預設圖像篡改檢測網絡進行圖像篡改檢測，得到所述樣本檢測圖像對應的樣本圖像檢測信息；

基于所述預設圖像檢測信息和所述樣本圖像檢測信息，確定目標損失信息；

基于所述目標損失信息，訓練所述預設圖像篡改檢測網絡，得到所述圖像篡改檢測網絡。