[發明專利]虛擬對象的推薦方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 202210208284.8
• 申請日: 2022-03-04
• 公開（公告）號: CN114681924A
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 劉冠廷
• 申請（專利權）人: 網易（杭州）網絡有限公司
• 主分類號: A63F13/79
• 分類號: A63F13/79;A63F13/822;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 何少巖

本發明提供了一種虛擬對象的推薦方法、裝置和電子設備，將目標游戲對局的當前組隊中已選擇的第一虛擬對象的對象編碼輸入至預先訓練完成的推薦網絡模型，輸出備選虛擬對象的初始推薦分數；其中的推薦網絡模型包括嵌入層；根據初始推薦分數、目標賬號的歷史戰斗場次和目標賬號針對備選虛擬對象的熟練度，從備選虛擬對象中為目標賬號推薦目標虛擬對象。其中的嵌入層，能夠根據映射的虛擬對象的屬性特征，確定備選虛擬對象在當前組隊中被推薦的概率信息，根據目標賬號針對虛擬對象的歷史戰斗場次和熟悉度，確定與第一虛擬對象最為契合的目標虛擬對象，提高了當前組隊多樣性和合理性，以及當前組隊在對局中的勝率，進而提高了用戶游戲的體驗感。

技術領域

本發明涉及游戲技術領域，尤其是涉及一種虛擬對象的推薦方法、裝置和電子設備。

背景技術

游戲陣容實時推薦通常是指，在需要搭配陣容進行戰斗的游戲中進行陣容的推薦與搭配，考慮同隊中虛擬對象的配合，提升隊伍的合理性，增強玩家的游戲體驗。在多人在線戰術競技游戲中，體現在為組隊隊友推薦虛擬對象，選擇合理陣容；在卡牌收集游戲中，體現在為卡組的選擇和搭配推薦。相關技術中，在多人在線戰術競技游戲中，每個虛擬對象都標注有標簽，通常根據標簽和玩家對英雄的熟練度，為組隊隊伍推薦合理的陣容；但是，標簽和熟練度難以全面的表征虛擬對象的屬性特征，推薦的陣容可能不合理，影響隊伍的勝率。在卡牌收集游戲中，通常是根據預先設置好的成套卡組攻略，為玩家推薦合理的陣容。該種方式推薦的陣容相對固化，缺乏多樣性，玩家游戲體驗感不佳。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種虛擬對象的推薦方法、裝置和電子設備，以提高推薦對象的多樣性和合理性，提高組隊在對局中的勝率，進而提高用戶游戲的體驗感。

第一方面，本發明實施例提供了一種虛擬對象的推薦方法，該方法包括：獲取目標游戲對局的當前組隊中已選擇的第一虛擬對象；其中，第一虛擬對象至少包括兩個；將第一虛擬對象的對象編碼輸入至預先訓練完成的推薦網絡模型，輸出目標游戲對局中備選虛擬對象的初始推薦分數；其中，推薦網絡模型包括嵌入層，嵌入層用于基于第一虛擬對象的屬性特征，以及備選虛擬對象的屬性特征，確定備選虛擬對象在當前組隊中被推薦的概率信息；根據備選虛擬對象的初始推薦分數、目標賬號的歷史戰斗場次、以及目標賬號針對備選虛擬對象的熟練度，從備選虛擬對象中為目標賬號推薦目標虛擬對象；其中，目標賬號為當前組隊的賬號中未選擇虛擬對象的賬號。

進一步的，將第一虛擬對象的對象編碼輸入至預先訓練完成的推薦網絡模型，輸出目標游戲對局中備選虛擬對象的初始推薦分數的步驟，包括：將第一虛擬對象的對象編碼輸入至嵌入層，以使嵌入層根據映射的虛擬對象的屬性特征，輸出備選虛擬對象的第一特征向量；其中，備選虛擬對象的第一特征向量包含備選虛擬對象在當前組隊中被推薦的概率信息；將第一特征向量輸入至預先訓練完成的推薦網絡模型的隱藏層，以使隱藏層輸出備選虛擬對象的第二特征向量；將第二特征向量輸入至預先訓練完成的推薦網絡模型的激活函數，以使激活函數輸出備選虛擬對象的初始推薦分數。

進一步的，推薦網絡模型通過下述方式訓練得到：從目標游戲的歷史對戰數據中，獲取勝利陣容中包括的第二虛擬對象，同時隨機獲取第一預設數量的第三虛擬對象；其中，第二虛擬對象攜帶有第一標識，用于指示第二虛擬對象為訓練正樣本，第三虛擬對象攜帶有第二標識，用于指示第三虛擬對象為訓練負樣本；根據訓練正樣本和訓練負樣本，更新推薦網絡模型的模型參數，以使嵌入層學習勝利陣容中包括的第二虛擬對象的屬性特征，得到訓練完成的推薦網絡模型。

進一步的，根據訓練正樣本和訓練負樣本，更新推薦網絡模型的模型參數的步驟，包括：將訓練正樣本輸入至推薦網絡模型，計算訓練正樣本的第一損失值；將訓練負樣本輸入至推薦網絡模型，計算訓練負樣本的第二損失值；基于第一損失值與第二損失值之和，通過反向梯度傳播更新推薦網絡模型的模型參數。