[發明專利]一種時序干涉相位解纏方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202210208257.0
• 申請日: 2022-03-03
• 公開（公告）號: CN114660599A
• 公開（公告）日: 2022-06-24
• 發明（設計）人: 黃會寶;柯虎;江德軍;彭濤;郭家成;魯晨陽;劉恒;巨淑君;熊敏
• 申請（專利權）人: 國能大渡河流域水電開發有限公司
• 主分類號: G01S13/90
• 分類號: G01S13/90
• 代理公司: 成都希盛知識產權代理有限公司 51226
• 代理人: 蒲敏

1.一種時序干涉相位解纏方法，其特征在于，所述方法包括：

采集歷史干涉相位圖數據，所述歷史干涉相位圖數據包括殘差點和非殘差點；

基于所述歷史干涉相位圖數據訓練殘差點分類模型；

通過訓練好的殘差點分類模型提取測試干涉相位圖數據中的目標殘差點；

根據目標殘差點和枝切線長度函數確定最優枝切線；

基于所述最優枝切線對測試干涉相位圖進行相位解纏。

2.根據權利要求1所述的一種時序干涉相位解纏方法，其特征在于，所述目標殘差點根據正負極性分為第一目標殘差點和第二目標殘差點。

3.根據權利要求1所述的一種時序干涉相位解纏方法，其特征在于，所述根據目標殘差點和枝切線長度函數確定最優枝切線包括：

以第一目標殘差點為中心，在預定范圍內搜索極性相反的第二目標殘差點；

根據搜索結果得到所有近點對和遠點對；

以遠點對的第一目標殘差點為中心，遠點對的枝切線長為半徑，對半徑內的所有近點對和遠點對基于枝切線長度函數重新進行替換組合，得到最優枝切線。

4.根據權利要求3所述的一種時序干涉相位解纏方法，其特征在于，所述根據搜索結果得到所有近點對和遠點對包括：

若搜索到，將搜索到的第一目標殘差點和第二目標殘差點進行虛擬結合并定義為近點對；

若未搜索到，擴大搜索范圍直到搜索到極性相反的第二目標殘差點，將搜索到的第一目標殘差點和第二目標殘差點進行虛擬結合并定義為遠點對；

將所有第一目標殘差點和第二目標殘差點進行虛擬組合，得到所有近點對和遠點對。

5.根據權利要求3所述的一種時序干涉相位解纏方法，其特征在于，所述枝切線長度函數F為：

其中：是第一目標殘差點的x、y坐標；是第二目標殘差點的x、y坐標；N為搜索范圍內的枝切線數。

6.根據權利要求3所述的一種時序干涉相位解纏方法，其特征在于，所述對半徑內的所有近點對和遠點對基于枝切線長度函數重新進行替換組合具體為：

將半徑內的所有近點對和遠點對重新進行替換組合，使得所述枝切線長度函數減小；或者，

將枝切線長度函數輸入網絡流算法中對半徑內的所有近點對和遠點對進行替換組合。

7.根據權利要求1所述的一種時序干涉相位解纏方法，其特征在于，所述基于所述最優枝切線對測試干涉相位圖進行相位解纏包括：

選擇一個非最優枝切線上的點作為起始點，采用Itoh算法對該起始點預定范圍內的非最優枝切線上的點進行相位解纏；

將預定范圍擴大，采用Itoh算法對擴大范圍內的非最優枝切線上的點進行相位解纏，直至所有非最優枝切線上的點全部被相位解纏；

對于在最優枝切線上的點，根據該點領域內已解纏的點的相位對其進行相位解纏。

8.一種時序干涉相位解纏裝置，其特征在于，所述裝置包括：

采集模塊，用于采集歷史干涉相位圖數據，所述歷史干涉相位圖數據包括殘差點和非殘差點；

訓練模塊，用于基于所述歷史干涉相位圖數據訓練殘差點分類模型；

提取模塊，用于通過訓練好的殘差點分類模型提取測試干涉相位圖數據中的目標殘差點；

確定模塊，用于根據目標殘差點和枝切線長度函數確定最優枝切線；

解纏模塊，用于基于所述最優枝切線對測試干涉相位圖進行相位解纏。

9.根據權利要求8所述的一種時序干涉相位解纏裝置，其特征在于，所述目標殘差點根據正負極性分為第一目標殘差點和第二目標殘差點。

10.一種計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機可讀存儲介質存儲一個或多個程序，當所述一個或多個程序被處理器執行時，實現權利要求1-7中任一項所述的方法。