[發(fā)明專利]一種時(shí)序干涉相位解纏方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210208257.0
• 申請(qǐng)日: 2022-03-03
• 公開（公告）號(hào): CN114660599A
• 公開（公告）日: 2022-06-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃會(huì)寶;柯虎;江德軍;彭濤;郭家成;魯晨陽(yáng);劉恒;巨淑君;熊敏
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)能大渡河流域水電開發(fā)有限公司
• 主分類號(hào): G01S13/90
• 分類號(hào): G01S13/90
• 代理公司: 成都希盛知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51226
• 代理人: 蒲敏

1.一種時(shí)序干涉相位解纏方法，其特征在于，所述方法包括：

采集歷史干涉相位圖數(shù)據(jù)，所述歷史干涉相位圖數(shù)據(jù)包括殘差點(diǎn)和非殘差點(diǎn)；

基于所述歷史干涉相位圖數(shù)據(jù)訓(xùn)練殘差點(diǎn)分類模型；

通過(guò)訓(xùn)練好的殘差點(diǎn)分類模型提取測(cè)試干涉相位圖數(shù)據(jù)中的目標(biāo)殘差點(diǎn)；

根據(jù)目標(biāo)殘差點(diǎn)和枝切線長(zhǎng)度函數(shù)確定最優(yōu)枝切線；

基于所述最優(yōu)枝切線對(duì)測(cè)試干涉相位圖進(jìn)行相位解纏。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種時(shí)序干涉相位解纏方法，其特征在于，所述目標(biāo)殘差點(diǎn)根據(jù)正負(fù)極性分為第一目標(biāo)殘差點(diǎn)和第二目標(biāo)殘差點(diǎn)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種時(shí)序干涉相位解纏方法，其特征在于，所述根據(jù)目標(biāo)殘差點(diǎn)和枝切線長(zhǎng)度函數(shù)確定最優(yōu)枝切線包括：

以第一目標(biāo)殘差點(diǎn)為中心，在預(yù)定范圍內(nèi)搜索極性相反的第二目標(biāo)殘差點(diǎn)；

根據(jù)搜索結(jié)果得到所有近點(diǎn)對(duì)和遠(yuǎn)點(diǎn)對(duì)；

以遠(yuǎn)點(diǎn)對(duì)的第一目標(biāo)殘差點(diǎn)為中心，遠(yuǎn)點(diǎn)對(duì)的枝切線長(zhǎng)為半徑，對(duì)半徑內(nèi)的所有近點(diǎn)對(duì)和遠(yuǎn)點(diǎn)對(duì)基于枝切線長(zhǎng)度函數(shù)重新進(jìn)行替換組合，得到最優(yōu)枝切線。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種時(shí)序干涉相位解纏方法，其特征在于，所述根據(jù)搜索結(jié)果得到所有近點(diǎn)對(duì)和遠(yuǎn)點(diǎn)對(duì)包括：

若搜索到，將搜索到的第一目標(biāo)殘差點(diǎn)和第二目標(biāo)殘差點(diǎn)進(jìn)行虛擬結(jié)合并定義為近點(diǎn)對(duì)；

若未搜索到，擴(kuò)大搜索范圍直到搜索到極性相反的第二目標(biāo)殘差點(diǎn)，將搜索到的第一目標(biāo)殘差點(diǎn)和第二目標(biāo)殘差點(diǎn)進(jìn)行虛擬結(jié)合并定義為遠(yuǎn)點(diǎn)對(duì)；

將所有第一目標(biāo)殘差點(diǎn)和第二目標(biāo)殘差點(diǎn)進(jìn)行虛擬組合，得到所有近點(diǎn)對(duì)和遠(yuǎn)點(diǎn)對(duì)。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種時(shí)序干涉相位解纏方法，其特征在于，所述枝切線長(zhǎng)度函數(shù)F為：

其中：是第一目標(biāo)殘差點(diǎn)的x、y坐標(biāo)；是第二目標(biāo)殘差點(diǎn)的x、y坐標(biāo)；N為搜索范圍內(nèi)的枝切線數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種時(shí)序干涉相位解纏方法，其特征在于，所述對(duì)半徑內(nèi)的所有近點(diǎn)對(duì)和遠(yuǎn)點(diǎn)對(duì)基于枝切線長(zhǎng)度函數(shù)重新進(jìn)行替換組合具體為：

將半徑內(nèi)的所有近點(diǎn)對(duì)和遠(yuǎn)點(diǎn)對(duì)重新進(jìn)行替換組合，使得所述枝切線長(zhǎng)度函數(shù)減小；或者，

將枝切線長(zhǎng)度函數(shù)輸入網(wǎng)絡(luò)流算法中對(duì)半徑內(nèi)的所有近點(diǎn)對(duì)和遠(yuǎn)點(diǎn)對(duì)進(jìn)行替換組合。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種時(shí)序干涉相位解纏方法，其特征在于，所述基于所述最優(yōu)枝切線對(duì)測(cè)試干涉相位圖進(jìn)行相位解纏包括：

選擇一個(gè)非最優(yōu)枝切線上的點(diǎn)作為起始點(diǎn)，采用Itoh算法對(duì)該起始點(diǎn)預(yù)定范圍內(nèi)的非最優(yōu)枝切線上的點(diǎn)進(jìn)行相位解纏；

將預(yù)定范圍擴(kuò)大，采用Itoh算法對(duì)擴(kuò)大范圍內(nèi)的非最優(yōu)枝切線上的點(diǎn)進(jìn)行相位解纏，直至所有非最優(yōu)枝切線上的點(diǎn)全部被相位解纏；

對(duì)于在最優(yōu)枝切線上的點(diǎn)，根據(jù)該點(diǎn)領(lǐng)域內(nèi)已解纏的點(diǎn)的相位對(duì)其進(jìn)行相位解纏。

8.一種時(shí)序干涉相位解纏裝置，其特征在于，所述裝置包括：

采集模塊，用于采集歷史干涉相位圖數(shù)據(jù)，所述歷史干涉相位圖數(shù)據(jù)包括殘差點(diǎn)和非殘差點(diǎn)；

訓(xùn)練模塊，用于基于所述歷史干涉相位圖數(shù)據(jù)訓(xùn)練殘差點(diǎn)分類模型；

提取模塊，用于通過(guò)訓(xùn)練好的殘差點(diǎn)分類模型提取測(cè)試干涉相位圖數(shù)據(jù)中的目標(biāo)殘差點(diǎn)；

確定模塊，用于根據(jù)目標(biāo)殘差點(diǎn)和枝切線長(zhǎng)度函數(shù)確定最優(yōu)枝切線；

解纏模塊，用于基于所述最優(yōu)枝切線對(duì)測(cè)試干涉相位圖進(jìn)行相位解纏。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種時(shí)序干涉相位解纏裝置，其特征在于，所述目標(biāo)殘差點(diǎn)根據(jù)正負(fù)極性分為第一目標(biāo)殘差點(diǎn)和第二目標(biāo)殘差點(diǎn)。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序，當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的方法。