[發明專利]一種胰腺囊性病變的檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 202210206571.5
• 申請日: 2022-03-03
• 公開（公告）號: CN114841914A
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發明（設計）人: 曲太平;李秀麗;薛華丹;金征宇;俞益洲;李一鳴;喬昕
• 申請（專利權）人: 北京深睿博聯科技有限責任公司;杭州深睿博聯科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/60;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20
• 代理公司: 北京天方智力知識產權代理事務所(普通合伙) 11719
• 代理人: 路遠

本發明提供一種胰腺囊性病變的檢測方法及裝置。所述方法包括：將3D靜脈期圖像和3D動脈期圖像分別輸入到3D卷積網絡和Transformer網絡，分別提取靜脈期圖像特征和動脈期圖像特征；將所述靜脈期圖像特征和動脈期圖像特征輸入至多網絡多期相特征融合模塊，輸出多期相融合特征；將所述多期相融合特征輸入至病灶分割模塊，自動分割囊腫、主胰管并輸出囊腫尺寸。本發明利用3D卷積網絡有效提取圖像的局部細節特征，利用Transformer網絡有效提取圖像的包含上下文信息的全局特征，并通過基于CT多期相圖像特征提取及多期相特征融合，提高了病灶分割精度，不僅能分割出囊腫和主胰管，還能判斷是否有壁結節并精確分割壁結節。

技術領域

本發明屬于醫學影像技術領域，具體涉及一種胰腺囊性病變的檢測方法及裝置。

背景技術

胰腺囊性病變在一般人群中的患病率很高，患病率隨著患者年齡的增加而增加。許多胰腺囊性病變具有惡性轉化的潛能。臨床醫生必須在手術過度治療的風險和監測病變導致錯過最佳手術時間之間平衡自己的選擇。大量研究表明，胰腺囊性病變在普通人群中的總體患病率會隨著年齡的增加而增加。由于在臨床實踐中廣泛使用多期相計算機斷層掃描(CT)，胰腺囊性病變也經常在其他無癥狀的患者中發現。通常，胰腺外科中心評估胰腺囊性病變的患者每年都在增加，而診斷時主要囊腫的中位尺寸持續減小(診斷時囊腫的平均直徑約為20mm)。胰腺囊性病變包含不同的類型，它們可能是良性的，也可能是惡性的。審查病變并確定其類型是一項重要的任務，這關乎臨床的決策是否正確。因此，可靠的影像診斷對于管理胰腺囊性病變患者至關重要。

由于胰腺在腹部中的位置較深且形態多變，胰腺囊性病變的紋理、形狀、對比度具有較大的差異，因此分割胰腺病灶與分割其它器官的病灶(比如肝臟腎臟等器官的病灶)相比更具挑戰。其次，胰管和壁結節因其本身相對于胰腺的體積較小，精確分割并測量最大徑具有很大難度。除此之外，還需要精準地判斷患者有無壁結節或實性成分等。現有技術一般只是基于單期相的CT圖像進行特征提取，而且一般只關注局部特征，存在病灶定位精度低、良惡性類別判斷準確率不高而且無法給出臨床決策等問題。

發明內容

為了解決現有技術中存在的上述問題，本發明提供一種胰腺囊性病變的檢測方法及裝置。

為了實現上述目的，本發明采用以下技術方案。

第一方面，本發明提供一種胰腺囊性病變的檢測方法，包括以下步驟：

將3D靜脈期圖像和3D動脈期圖像分別輸入到3D卷積網絡和Transformer網絡，分別提取靜脈期圖像特征和動脈期圖像特征；

將所述靜脈期圖像特征和動脈期圖像特征輸入至多網絡多期相特征融合模塊，輸出多期相融合特征；

將所述多期相融合特征輸入至病灶分割模塊，自動分割囊腫、主胰管并輸出囊腫尺寸。

進一步地，進行模型訓練時，輸入3D卷積網絡的3D靜脈期圖像進行逐像素標注，輸入Transformer網絡的3D動脈期圖像不標注。

進一步地，所述多網絡多期相特征融合模塊包括通道注意力模塊和空間注意力模塊；其中，