[發明專利]一種太陽輻射預測方法、系統、存儲介質及電子設備在審
| 申請號: | 202210204807.1 | 申請日: | 2022-03-02 |
| 公開(公告)號: | CN114676815A | 公開(公告)日: | 2022-06-28 |
| 發明(設計)人: | 黃晶;張貴峰;李昊;張海鵬;黎振宇;張志強 | 申請(專利權)人: | 南方電網科學研究院有限責任公司 |
| 主分類號: | G06N3/04 | 分類號: | G06N3/04;G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 陳嘉雯 |
| 地址: | 510663 廣東省廣州市蘿崗區科*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 太陽輻射 預測 方法 系統 存儲 介質 電子設備 | ||
1.一種太陽輻射預測方法,其特征在于,包括:
獲取太陽輻射時序數據集和氣壓時序數據集;
將第一數據集輸入到事先訓練的第一神經網絡模型中得到預測日的平均氣壓,所述第一數據集是根據所述氣壓時序數據集得到的,所述第一數據集包括預測日的瞬時氣壓、預測前一日的平均氣壓和日內氣壓差,所述日內氣壓差為預測日的瞬時氣壓與預測前一日的瞬時氣壓之差;
將第二數據集輸入到事先訓練的第二神經網絡模型中得到預測日的清晰度指數,根據所述預測日的清晰度指數確定預測日的太陽輻射水平,所述第二數據集包括所述第一數據集和所述預測日的平均氣壓;
將第三數據集輸入到事先訓練的第三神經網絡模型中得到預測日的太陽輻射預測值,所述第三數據集包括所述第一數據集、預測前一日的太陽輻射值和所述預測日的太陽輻射水平,所述預測前一日的太陽輻射值是根據所述太陽輻射時序數據集得到的。
2.根據權利要求1所述的太陽輻射預測方法,其特征在于,所述預測日的瞬時氣壓為預測日上午8時的氣壓。
3.根據權利要求1所述的太陽輻射預測方法,其特征在于,所述預測日的清晰度指數為預測日到達地面的太陽輻射值/預測日大氣層頂的太陽輻射值。
4.根據權利要求1所述的太陽輻射預測方法,其特征在于,根據所述預測日的清晰度指數確定預測日的太陽輻射水平具體包括:
當時,表示太陽輻射水平較弱;
當時,表示太陽輻射水平中等;
當時,表示太陽輻射水平較強;
式中,CI表示預測日的清晰度指數。
5.一種太陽輻射預測系統,其特征在于,包括:
數據獲取模塊,獲取太陽輻射時序數據集和氣壓時序數據集;
平均氣壓確定模塊,用于將第一數據集輸入到事先訓練的第一神經網絡模型中得到預測日的平均氣壓,所述第一數據集是根據所述氣壓時序數據集得到的,所述第一數據集包括預測日的瞬時氣壓、預測前一日的平均氣壓和日內氣壓差,所述日內氣壓差為預測日的瞬時氣壓與預測前一日的瞬時氣壓之差;
太陽輻射水平確定模塊,用于將第二數據集輸入到事先訓練的第二神經網絡模型中得到預測日的清晰度指數,根據所述預測日的清晰度指數確定預測日的太陽輻射水平,所述第二數據集包括所述第一數據集和所述預測日的平均氣壓;
太陽輻射預測值確定模塊,用于將第三數據集輸入到事先訓練的第三神經網絡模型中得到預測日的太陽輻射預測值,所述第三數據集包括所述第一數據集、預測前一日的太陽輻射值和所述預測日的太陽輻射水平,所述預測前一日的太陽輻射值是根據所述太陽輻射時序數據集得到的。
6.根據權利要求5所述的太陽輻射預測系統,其特征在于,所述預測日的瞬時氣壓為預測日上午8時的氣壓。
7.根據權利要求5所述的太陽輻射預測系統,其特征在于,所述預測日的清晰度指數為預測日到達地面的太陽輻射值/預測日大氣層頂的太陽輻射值。
8.根據權利要求5所述的太陽輻射預測系統,其特征在于,太陽輻射水平確定模塊根據所述預測日的清晰度指數確定預測日的太陽輻射水平具體包括:
當時,表示太陽輻射水平較弱;
當時,表示太陽輻射水平中等;
當時,表示太陽輻射水平較強;
式中,CI表示預測日的清晰度指數。
9.一種存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述程序被處理器執行時實現如權利要求1-4中任一項所述的太陽輻射預測方法。
10.一種電子設備,其特征在于,包括處理器及存儲器;
所述存儲器用于存儲計算機程序;
所述處理器用于執行所述計算機程序實現如權利要求1-4中任一項所述的太陽輻射預測方法。
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