[發明專利]睡眠監測方法、裝置、智能眼罩及存儲介質

有效

• 申請號: 202210200799.3
• 申請日: 2022-03-03
• 公開（公告）號: CN114305346B
• 公開（公告）日: 2022-05-24
• 發明（設計）人: 韓璧丞;阿迪斯;周建吾;王全輝;梁茂星
• 申請（專利權）人: 深圳市心流科技有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/11;A61B5/369;A61F9/04;A61M21/00
• 代理公司: 深圳市華勤知識產權代理事務所(普通合伙) 44426
• 代理人: 隆毅

1.一種睡眠監測方法，其特征在于，所述睡眠監測方法包括：

檢測用戶在睡眠時段的腦電信號和睡姿信息；

根據所述腦電信號確定用戶各個睡眠階段；

根據各個所述睡眠階段對應的時間段，以及所述睡姿信息對應的采集時間，確定各個所述睡眠階段關聯的所述睡姿信息；

根據各個所述睡眠階段關聯的所述睡姿信息中相應出現次數最多或持續時長最長的睡眠姿態，或者相應腦電信號的強度最低的睡眠姿態，確定各個所述睡眠階段對應的目標睡眠姿態，并根據各個所述睡眠階段對應的所述目標睡眠姿態，生成各個所述睡眠階段對應的睡姿推薦信息。

2.根據權利要求1所述的睡眠監測方法，其特征在于，所述睡姿信息包括睡眠姿態，以及所述睡眠姿態對應的持續時長；所述睡眠監測方法還包括：

在生成睡姿推薦信息的過程中，根據各個所述睡眠階段關聯的所述睡姿信息和預設規則，確定各個所述睡眠階段中的睡眠姿態對應的等級；

確定各個所述睡眠階段中等級最高的睡眠姿態為目標睡眠姿態；

根據各個所述睡眠階段對應的所述目標睡眠姿態，生成各個所述睡眠階段對應的睡姿推薦信息；

其中，所述預設規則包括以下至少一個：

所述睡眠姿態對應的持續時長越長，所述睡眠姿態對應的等級越高；

所述睡眠姿態對應的腦電信號的強度越低，所述睡眠姿態對應的等級越高，其中，所述睡眠姿態對應的腦電信號根據所述睡眠姿態對應的持續時長，以及所述睡眠時段的腦電信號確定得到。

3.根據權利要求2所述的睡眠監測方法，其特征在于，所述確定各個所述睡眠階段中的睡眠姿態對應的等級的步驟之后，還包括：

檢測到存在等級低于預設等級的睡眠姿態時，根據等級低于預設等級的睡眠姿態生成不良睡眠姿態信息；

輸出所述不良睡眠姿態信息。

4.根據權利要求3所述的睡眠監測方法，其特征在于，所述輸出所述不良睡眠姿態信息的步驟之后，還包括：

接收到所述不良睡眠姿態信息的確認指令后，當檢測到用戶入睡時，檢測用戶是否存在所述不良睡眠姿態信息對應的睡眠姿態；

若是，采用電刺激方式對用戶進行睡眠干預。

5.根據權利要求2所述的睡眠監測方法，其特征在于，所述確定各個所述睡眠階段中的睡眠姿態對應的等級的步驟之后，還包括：

根據所有所述睡眠姿態對應的等級，確定睡眠質量分數。

6.根據權利要求5所述的睡眠監測方法，其特征在于，所述根據所有所述睡眠姿態對應的等級，確定睡眠質量分數的步驟包括：

根據各個所述睡眠階段對應的時間段，以及所有所述睡眠姿態對應的等級，確定睡眠質量分數。

7.根據權利要求1所述的睡眠監測方法，其特征在于，所述根據所述腦電信號確定用戶各個睡眠階段的步驟包括：

將所述腦電信號輸入到學習模型中，利用所述學習模型確定用戶各個睡眠階段；

其中，所述學習模型根據多個訓練樣本訓練得到，所述訓練樣本包括多個睡眠階段，以及所述睡眠階段對應的歷史腦電信號。

8.一種睡眠監測裝置，其特征在于，包括：

檢測模塊，用于檢測用戶在睡眠時段的腦電信號和睡姿信息；

分析模塊，用于根據所述腦電信號確定用戶各個睡眠階段；

確定模塊，用于根據各個所述睡眠階段對應的時間段，以及所述睡姿信息對應的采集時間，確定各個所述睡眠階段關聯的所述睡姿信息；

生成模塊，用于根據各個所述睡眠階段關聯的所述睡姿信息中相應出現次數最多或持續時長最長的睡眠姿態，或者相應腦電信號的強度最低的睡眠姿態，確定各個所述睡眠階段對應的目標睡眠姿態，并根據各個所述睡眠階段對應的所述目標睡眠姿態，生成各個所述睡眠階段對應的睡姿推薦信息。