[發明專利]魚苗分選方法、系統、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210199206.6
• 申請日: 2022-03-02
• 公開（公告）號: CN114612397A
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發明（設計）人: 王靖杰;黃紅星;林偉君;莫里楠;韓威威;江順;卓鐘洪
• 申請（專利權）人: 廣東省農業科學院農業經濟與信息研究所
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/62;G06Q50/02;G06V10/44
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 孟省

1.一種魚苗分選方法，其特征在于，包括：

通過變焦距法，獲取多個魚苗的多個圖像；

對所述多個圖像進行預處理以生成多個圖像特征信息；

從多個維度對通過所述預處理生成的所述多個圖像特征信息進行統計分析，并基于所述統計分析的結果來監測分選時機；

基于分選時機確定分選標準；以及

根據所述分選標準來識別魚苗個體信息，并利用自動化分選執行機構來對魚苗個體進行分選。

2.根據權利要求1所述的魚苗分選方法，其特征在于，

所述對所述多個圖像進行預處理以生成多個圖像特征信息包括：

對所獲取的所述多個圖像中的目標魚苗進行邊緣識別，然后基于雙閾值法對圖像進行二值化處理。

3.根據權利要求1所述的魚苗分選方法，其特征在于，

所述多個維度包括第一維度、第二維度和第三維度，其中所述第一維度包括魚苗的顏色分量，所述第二維度包括所述魚苗的斑紋占比，并且所述第三維度包括所述魚苗的長寬比；以及

所述多個圖像特征信息包括與所述第一維度相對應的第一圖像特征信息、與所述第二維度相對應的第二圖像特征信息、以及與所述第三維度相對應的第三圖像特征信息。

4.根據權利要求1所述的魚苗分選方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定多個圖像特征信息的閾值范圍；以及

根據多個圖像特征信息的特征值是否滿足所述閾值范圍，監測所述分選時機。

5.根據權利要求4所述的魚苗分選方法，其特征在于，所述方法包括：

基于所述分選時機對應的魚苗群體圖像，分析魚苗的群體特征和個體特征，按照魚苗特征總體上的分布規律確定所述分選標準。

6.根據權利要求1所述的魚苗分選方法，其特征在于，所述方法還包括：訓練魚苗分選模型，所述訓練魚苗分選模型包括：

基于推薦的分選標準和多個圖像信息，訓練卷積神經網絡模型，以生成模型的分選參數；

通過遷移學習，重新訓練所述卷積神經網絡模型；以及

基于所述分選參數，建立用于對魚苗進行分選的級聯卷積神經網絡模型。

7.一種魚苗分選系統，其特征在于，包括：

圖像獲取模塊，用于通過變焦距法來獲取多個魚苗的多個圖像；

預處理模塊，用于對所述多個圖像進行預處理以生成多個圖像特征信息；

分選時機監測模塊，用于從多個維度對通過所述預處理生成的所述多個圖像特征信息進行統計分析，并基于所述統計分析來監測分選時機；

分選標準確定模塊，用于基于分選時機確定分選標準；以及

分選執行模塊，用于根據所述分選標準來識別魚苗個體信息，并利用自動化分選執行機構來對魚苗個體進行分選。

8.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-6任一項所述的魚苗分選方法的步驟。

9.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-6任一項所述的魚苗分選方法的步驟。