[發(fā)明專利]一種醫(yī)學(xué)圖像分類和病變區(qū)域定位方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210198514.7
• 申請(qǐng)日: 2022-03-01
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114565582B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-03-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳海欣;楊雪松;鄧曉;陳思
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 佛山讀圖科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/73;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08
• 代理公司: 佛山市禾才知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44379
• 代理人: 朱培祺;梁永健

1.一種醫(yī)學(xué)圖像分類和病變區(qū)域定位方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：接收醫(yī)學(xué)影像設(shè)備實(shí)時(shí)截取的醫(yī)學(xué)圖像；其中，所述醫(yī)學(xué)圖像包括定位像、偵察像或全身像；

步驟2：采用YOLO v5的算法對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行檢測(cè)分類；其中，所述檢測(cè)分類為檢測(cè)是否有正在進(jìn)行掃描的醫(yī)學(xué)圖像，同時(shí)根據(jù)預(yù)先設(shè)計(jì)好的完成度分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的完成度進(jìn)行評(píng)估，或者根據(jù)分析來(lái)自同一醫(yī)學(xué)影像設(shè)備前后兩次獲得的醫(yī)學(xué)圖像變化對(duì)比對(duì)后獲得的醫(yī)學(xué)圖像的完成情況進(jìn)行評(píng)估；

步驟3：根據(jù)步驟2的檢測(cè)分類結(jié)果，當(dāng)檢測(cè)分類結(jié)果中包括圖像掃描完成度為100％時(shí)，調(diào)用對(duì)應(yīng)類型圖像的檢測(cè)定位算法，對(duì)潛在感興趣器官及病灶區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)，獲得檢測(cè)信息；

其中，所述檢測(cè)定位算法包括RetinaNet網(wǎng)絡(luò)模塊和CenterNet網(wǎng)絡(luò)模塊；

當(dāng)醫(yī)學(xué)圖像為定位像或偵察像時(shí)，調(diào)用RetinaNet網(wǎng)絡(luò)模塊，對(duì)潛在感興趣器官及病灶區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)，獲得檢測(cè)信息；

當(dāng)醫(yī)學(xué)圖像為全身像時(shí)，調(diào)用CenterNet網(wǎng)絡(luò)模塊，對(duì)潛在感興趣器官及病灶區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)，獲得檢測(cè)信息；

步驟4：根據(jù)檢測(cè)信息在醫(yī)學(xué)圖像上進(jìn)行勾畫(huà)和標(biāo)注，獲得標(biāo)注后的輔助圖像；

步驟5：將步驟4獲得的輔助圖像反饋發(fā)送至醫(yī)學(xué)影像設(shè)備。

2.一種醫(yī)學(xué)圖像分類和病變區(qū)域定位系統(tǒng)，其特征在于：包括醫(yī)學(xué)影像設(shè)備和圖像分析服務(wù)器，所述醫(yī)學(xué)影像設(shè)備與所述圖像分析服務(wù)器通信連接；

所述醫(yī)學(xué)影像設(shè)備包括截圖模塊和發(fā)送模塊，所述截圖模塊用于實(shí)時(shí)截取所述醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的醫(yī)學(xué)圖像，所述發(fā)送模塊用于發(fā)送醫(yī)學(xué)圖像至所述圖像分析服務(wù)器；

所述圖像分析服務(wù)器包括接收模塊、檢測(cè)分類模塊、調(diào)用模塊、勾畫(huà)標(biāo)注模塊和反饋發(fā)送模塊；

所述接收模塊用于接收所述醫(yī)學(xué)影像設(shè)備實(shí)時(shí)截取的醫(yī)學(xué)圖像；其中，所述醫(yī)學(xué)圖像包括定位像、偵察像或全身像；

所述檢測(cè)分類模塊用于采用YOLO v5的算法對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行檢測(cè)分類，輸出檢測(cè)分類結(jié)果；其中，所述檢測(cè)分類為檢測(cè)是否有正在進(jìn)行掃描的醫(yī)學(xué)圖像，同時(shí)根據(jù)預(yù)先設(shè)計(jì)好的完成度分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的完成度進(jìn)行評(píng)估，或者根據(jù)分析來(lái)自同一所述醫(yī)學(xué)影像設(shè)備前后兩次獲得的醫(yī)學(xué)圖像變化對(duì)比對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的完成情況進(jìn)行評(píng)估；

所述調(diào)用模塊用于當(dāng)檢測(cè)分類結(jié)果中包括圖像掃描完成度為100％時(shí)，調(diào)用對(duì)應(yīng)類型圖像的檢測(cè)定位算法，對(duì)潛在感興趣器官及病灶區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)，獲得檢測(cè)信息；

其中，所述檢測(cè)定位算法包括RetinaNet網(wǎng)絡(luò)模塊和CenterNet網(wǎng)絡(luò)模塊；

當(dāng)醫(yī)學(xué)圖像為定位像或偵察像時(shí)，調(diào)用RetinaNet網(wǎng)絡(luò)模塊，對(duì)潛在感興趣器官及病灶區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)，獲得檢測(cè)信息；

當(dāng)醫(yī)學(xué)圖像為全身像時(shí)，調(diào)用CenterNet網(wǎng)絡(luò)模塊，對(duì)潛在感興趣器官及病灶區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)，獲得檢測(cè)信息；

所述勾畫(huà)標(biāo)注模塊用于根據(jù)檢測(cè)信息在醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行勾畫(huà)和標(biāo)注，獲得標(biāo)注后的輔助圖像；

所述反饋發(fā)送模塊用于反饋發(fā)送輔助圖像至所述醫(yī)學(xué)影像設(shè)備。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種醫(yī)學(xué)圖像分類和病變區(qū)域定位系統(tǒng)，其特征在于：所述醫(yī)學(xué)影像設(shè)備還包括定時(shí)模塊，所述定時(shí)模塊用于定時(shí)驅(qū)動(dòng)所述截圖模塊，以定時(shí)且實(shí)時(shí)截取正在掃描或者掃描完成的醫(yī)學(xué)圖像。

4.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于：所述存儲(chǔ)介質(zhì)為計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有醫(yī)學(xué)圖像分類和病變區(qū)域定位程序，所述醫(yī)學(xué)圖像分類和病變區(qū)域定位程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1所述的一種醫(yī)學(xué)圖像分類和病變區(qū)域定位方法的步驟。