[發(fā)明專利]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電商評論投票的社交系統(tǒng)

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• 申請日: 2022-03-01
• 公開（公告）號: CN114723512A
• 公開（公告）日: 2022-07-08
• 發(fā)明（設計）人: 李宇飛;李玉秀
• 申請（專利權）人: 深圳市網(wǎng)睿科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳力拓知識產權代理有限公司 44313
• 代理人: 夏鋒

本發(fā)明公開了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電商評論投票的社交系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)，所述數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的輸出端與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的輸入端連接，所述數(shù)據(jù)處理型的輸出端與數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)的輸入端連接；所述數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)包括原始數(shù)據(jù)的采集和用戶數(shù)據(jù)的采集。本發(fā)明通過社交系統(tǒng)深度學習的非線性網(wǎng)絡結構，主動捕捉用戶的潛在特征，將量數(shù)據(jù)映射到統(tǒng)一維度，實現(xiàn)自動獲取用戶行為與其興趣喜好潛在在聯(lián)系，并借此預測未上線產品的用戶潛在評分以及可能推薦情況，從而能夠及時調整產品質量服務，實現(xiàn)對于用戶消費心理的把握。

技術領域

本發(fā)明涉及商品推薦技術領域，尤其涉及基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電商評論投票的社交系統(tǒng)。

背景技術

隨著科技的不斷發(fā)展，社會信息化進程的加快，電子商務交易平臺的不斷完善，越來越多的人們通過網(wǎng)上購物的方式來獲取自己所需的商品，商品的種類可以涉及到人們日常生活的方方面面，為人們生活提供了極大的便利，由于現(xiàn)在各個電商平臺上的商品種類繁多，用戶在購物時，往往需要花費大量的時間進行挑選才能找到自己需要的商品，因此各個商家為了保證用戶體驗，均提供了針對用戶的個性化推送服務。

現(xiàn)有常用的分為被動推薦和主動推薦兩種系統(tǒng)。主動推薦是根據(jù)使用者的消費、瀏覽、評分等歷史紀錄數(shù)據(jù)進行推薦工作，通過算法預測用戶的興趣點，進行對應的推薦。被動推薦則需要具備相應的知識內容進行產品的過濾，同時強烈依賴用戶的評分信息。

目前常用的技術是內容過濾算法以及協(xié)同過濾算法。前者通過使用者的多次瀏覽以及注重瀏覽情況，對客戶進行篩選與分類，優(yōu)勢是專注于對用戶關注產品的內容和描述，能夠快速篩選用戶所需。后者是根據(jù)用戶行為所產生的數(shù)據(jù)進行計算。其需要一個關于用戶和產品的海量數(shù)據(jù)集，用于判別模式及推薦的運算。協(xié)同過濾能夠有效除去數(shù)據(jù)系數(shù)以及預測精度較低等問題，是現(xiàn)有的無論是理論或是具體實施上都是最有效推薦系統(tǒng)。

同時電商評論投票問答和分享推薦算法，主要基于機器學習、規(guī)則和深度神經(jīng)網(wǎng)絡的方法，隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展以及語言的形式越來越多元化，深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術成為了自然語言處理領域的主流技術，在情感分析領域也取得了很大的突破，通過向量進行特征融合構成多元特征詞向量，可以有效捕捉用戶的情感特征，更適合推薦任務。

但是現(xiàn)有的推薦系統(tǒng)缺陷明顯，其實現(xiàn)是掌握了海量的用戶信息，如用戶的性別、年齡、收入水平、地理位置以及生活方式等，再加上對用戶搜索、瀏覽行為的記錄從而達到推薦目的。同時在訓練過程中參數(shù)數(shù)量較少，計算過程較簡單，在面對樣本空間巨大的自然語言領域，其表達能力相對于復雜的目標函數(shù)會有不足，而在巨大樣本空間內相對稀疏的語言樣本，又對機器學習模型的擬合能力有著更高的要求，無法從少量的樣本集合集中自動抓取到數(shù)據(jù)的本質特征，在海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)被應用之前，如此表示存在著嚴重的數(shù)據(jù)稀疏問題。

因此不管是主動推薦亦或是被動推薦因其不考慮前后聯(lián)系，也就丟失了單詞之間的順序信息，所以具有對文本的語義信息表達不到位的情況，上述缺陷使得現(xiàn)有系統(tǒng)不能幫助沒有科技知識的用戶選擇高科技產品，而且新產品由于缺少評分信息，推薦系統(tǒng)不能有效的對其進行推薦。

發(fā)明內容

1.要解決的技術問題

本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有技術中現(xiàn)有系統(tǒng)不能幫助沒有科技知識的用戶選擇高科技產品，而且新產品由于缺少評分信息，推薦系統(tǒng)不能有效對其進行推薦的問題，而提出的基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電商評論投票的社交系統(tǒng)。

2.技術方案

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術方案：

基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電商評論投票的社交系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)，所述數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的輸出端與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的輸入端連接，所述數(shù)據(jù)處理型的輸出端與數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)的輸入端連接；

所述數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)包括原始數(shù)據(jù)的采集和用戶數(shù)據(jù)的采集；