[發明專利]一種基于物流數據處理識別自動收貨方法及系統在審
| 申請號: | 202210196342.X | 申請日: | 2022-03-01 |
| 公開(公告)號: | CN114612036A | 公開(公告)日: | 2022-06-10 |
| 發明(設計)人: | 林樂新;姜小康 | 申請(專利權)人: | 深圳閃回科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/08 | 分類號: | G06Q10/08 |
| 代理公司: | 深圳知幫辦專利代理有限公司 44682 | 代理人: | 李賾 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區粵海街道麻嶺*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 物流 數據處理 識別 自動 收貨 方法 系統 | ||
1.一種基于物流數據處理識別自動收貨方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取計算被記錄的位置點與其后續位置點距離-時間是否滿足預設閾值的活動熱點,在識別活動熱點后,用戶每天的步行時空軌跡呈現以熱點為節點的鏈狀分布,將軌跡轉換為熱點鏈;
根據熱點鏈中的熱點是否包含收貨點,判斷用戶不行軌跡數據是否為用戶的常規軌跡,并將含有收貨點的不行軌跡提取,篩選出收貨點前一個熱點和與收貨點間的時空軌跡;
將用戶收貨點前一個規律活動熱點作為順道取貨的起點,根據熱點間熱點到收件點的時間-空間距離轉化成核密度估計值選擇規律活動熱點,其中規律活動熱點為某一用戶空間-時間上經常停留的熱點;
確定選擇的規律活動熱點后,自提柜將依據該活動熱點到自提柜和自提柜到收貨點的距離進行選擇,并將核密度估計值最高的自提柜位置作為終選自提柜,其中,自提柜的旋轉在考慮距離、時間的基礎上,將快遞重量、體積轉換為核密度估計值納入選擇決策。
2.根據權利要求1所述的基于物流數據處理識別自動收貨方法,其特征在于,用戶每天的步行時空軌跡呈現以熱點為節點的鏈狀分布,將軌跡轉換為熱點鏈,包括:
采集的用戶時空軌跡數據集中字段包括用戶ID、位置點的經度和緯度、記錄的時間戳和當時行進的速度;
采用C標識用戶記錄的步行軌跡條數,Nc表示用戶第c條步行軌跡位置信息總數,其中c=1,...,C;wci表示用戶在第c條步行軌跡第i條記錄的位置信息,tci表示用戶在第c條步行軌跡第i條記錄的時間信息,SPci表示用戶在第c條步行軌跡第i條記錄的速度;
步行提取的過程為:初始位置,i=1,c=1,當c<C,若SPci<5km/h,則位置點坐標wci保留,否則位置點wci剔除,i=i+1,c=c+1。
3.根據權利要求1所述的基于物流數據處理識別自動收貨方法,其特征在于,根據熱點間熱點到收件點的時間-空間距離轉化成核密度估計值選擇規律活動熱點,包括:
活動熱點反應用戶活動軌跡空間上集聚,時間上停留的特征,為用戶經常訪問和連續停留的位置,設置D(w1,w2)表示位置點w1和w2之間的球面距離,L表示判斷位置點間是否位于同一區域空間距離的約束,F(c,i)表示連續滿足距離約束的位置點的數量,M表示為用戶活動熱點的判斷標準,w'(c,i,n)表示用戶第c條軌跡數據集從第i點到第(i+n-1)點的平均位置信息,K表示用戶活動熱點的數量,Xck表示活動熱點的位置,Yck表示用戶進入活動熱點的時間,Tck表示用戶在活動熱點停留的時間,GWck表示活動熱點的謙虛軌跡,GTck表示活動熱點前序軌跡的時間集合,活動熱點位置識別后,用戶時空軌跡形成以熱點為節點的熱點鏈;
通過遍歷所有軌跡,將軌跡點聚集程度作為用戶活動熱點判斷依據,F(c,i)表示第c條步行軌跡第i點與后續軌跡點的聚集程度,其表達式為當F(c,i)>M則認為i點與后續點構成熱點區域,該區域的中心為活動熱點k,其位置信息Xck,其時間信息包括到達時間和停留時間分別由Yck、Tck表示,其前序軌跡和對應的時間分別為GWck、GTck。
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G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
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