[發明專利]一種物品識別處理方法和裝置

在審

• 申請號: 202210195574.3
• 申請日: 2022-03-01
• 公開（公告）號: CN114581803A
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發明（設計）人: 盛捷來
• 申請（專利權）人: 北京京東振世信息技術有限公司
• 主分類號: G06V20/20
• 分類號: G06V20/20;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 郝紅玉;張春曉

1.一種物品識別處理方法，其特征在于，包括：

從目標圖像中檢測出包含包裹的圖片，提取所述圖片的圖片特征；

將所述圖片特征分別輸入到多個弱分類器中進行目標物品識別，得到每個弱分類器的識別結果；其中，一個弱分類器僅識別一個類別的目標物品；

響應于至少一個弱分類器的識別結果為預設值，確定所述包裹中存在目標物品。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從目標圖像中檢測出包含包裹的圖片，還包括：

若所述目標圖像中的多個包裹之間存在遮擋關系或包含關系，則計算遮擋區域或包含區域的面積；

響應于所述面積未超出預設面積閾值，對所述多個包裹所處區域進行拆分，得到每個包裹的圖片，以單獨對每個包裹進行物品識別；或

響應于所述面積超出所述預設面積閾值，得到包含所述多個包裹的圖片，以同時對所述多個包裹進行物品識別。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在將所述圖片特征分別輸入到多個弱分類器中進行目標物品識別之前，還包括：

確定與當前識別場景對應的物品類別，從弱分類器集中篩選出與每個物品類別對應的弱分類器。

4.根據權利要求1-3中任一項所述的方法，其特征在于，在所述從目標圖像中檢測出包含包裹的圖片之前，還包括：

獲取包含單個包裹的圖片，接收對每個圖片中的物品進行類別打標操作；

確定打標目標類別的圖片，將所確定的圖片分為第一組，剩余未打標所述目標類別的圖片分為第二組；

提取每個圖片的圖片特征，將所述第一組的圖片和每個圖片的圖片特征、所述第二組的圖片和每個圖片的圖片特征，輸入到與所述目標類別對應的目標弱分類器中進行訓練，得到訓練后的目標弱分類器；其中，所述目標弱分類器用于識別所述目標類別的目標物品。

5.一種物品識別處理裝置，其特征在于，包括：

提取模塊，用于從目標圖像中檢測出包含包裹的圖片，提取所述圖片的圖片特征；

識別模塊，用于將所述圖片特征分別輸入到多個弱分類器中進行目標物品識別，得到每個弱分類器的識別結果；其中，一個弱分類器僅識別一個類別的目標物品；

確定模塊，用于響應于至少一個弱分類器的識別結果為預設值，確定所述包裹中存在目標物品。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述提取模塊，還用于：

若所述目標圖像中的多個包裹之間存在遮擋關系或包含關系，則計算遮擋區域或包含區域的面積；

響應于所述面積未超出預設面積閾值，對所述多個包裹所處區域進行拆分，得到每個包裹的圖片，以單獨對每個包裹進行物品識別；或

響應于所述面積超出所述預設面積閾值，得到包含所述多個包裹的圖片，以同時對所述多個包裹進行物品識別。

7.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，還包括篩選模塊，用于：

確定與當前識別場景對應的物品類別，從弱分類器集中篩選出與每個物品類別對應的弱分類器。

8.根據權利要求5-7中任一項所述的裝置，其特征在于，還包括訓練模塊，用于：

獲取包含單個包裹的圖片，接收對每個圖片中的物品進行類別打標操作；

確定打標目標類別的圖片，將所確定的圖片分為第一組，剩余未打標所述目標類別的圖片分為第二組；

提取每個圖片的圖片特征，將所述第一組的圖片和每個圖片的圖片特征、所述第二組的圖片和每個圖片的圖片特征，輸入到與所述目標類別對應的目標弱分類器中進行訓練，得到訓練后的目標弱分類器；其中，所述目標弱分類器用于識別所述目標類別的目標物品。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-4中任一所述的方法。

10.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執行時實現如權利要求1-4中任一所述的方法。