[發明專利]一種基于物聯網的工業設備自診斷系統及方法在審
| 申請號: | 202210195263.7 | 申請日: | 2022-03-01 |
| 公開(公告)號: | CN114584585A | 公開(公告)日: | 2022-06-03 |
| 發明(設計)人: | 楊坤龍;鐘生;韓曉鵬 | 申請(專利權)人: | 中用科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L67/12 | 分類號: | H04L67/12;H04Q9/00;G06Q10/00;G06Q10/04;G07C1/10;G16Y10/75;G16Y40/20 |
| 代理公司: | 合肥洪雷知識產權代理事務所(普通合伙) 34164 | 代理人: | 趙可 |
| 地址: | 230031 安徽省合肥市蜀山*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 聯網 工業 設備 診斷 系統 方法 | ||
1.一種基于物聯網的工業設備自診斷系統,其特征在于,該系統包括設備識別模塊、命令驅動模塊、數據調取模塊、設備算法診斷模塊、多源信息采傳模塊、診斷提示模塊、圖型顯示模塊;
所述設備識別模塊,設備巡查員在工廠進行日常巡查時,利用二維碼掃描儀對設備進行二維碼識別,掃描儀上顯示設備的型號及檢修日期的信息,同時將信息和新一次的掃描時間發送給邊緣計算設備,當設備識別模塊對設備進行掃描時觸發多源信息采傳模塊,多源信息采傳模塊利用傳感器對設備的運轉情況進行監測,并將監測數據發送給數據調取模塊和邊緣計算設備,數據調取模塊對傳輸過來的數據進行按照設備型號自動分類同時生成設備數據報表,邊緣計算設備利用設備算法診斷模塊對傳輸的數據進行故障檢測,當判斷設備具有故障時同時觸發診斷提示模塊和命令驅動模塊,并將故障部位數據發送給圖型顯示模塊,診斷提示模塊將報警信息發送給設備巡查員,命令驅動模塊將設備的開關權發送給設備巡查員,圖型顯示模塊將設備故障部位以3D的形式顯示出來。
2.如權利要求1所述的一種基于物聯網的工業設備自診斷系統,其特征在于,所述設備識別模塊支持不同類型的二維碼識別,二維碼掃描儀利用攝像頭拍攝的方式捕獲到二維碼的圖片信息,啟動二維碼掃描儀后將攝像頭對準二維碼進行拍照,將拍攝的圖片進行解碼,得到設備的型號及檢修日期的信息,同時發送給邊緣計算設備,完成對設備的識別過程。
3.如權利要求1所述的一種基于物聯網的工業設備自診斷系統,其特征在于,所述多源信息采傳模塊利用傳感器完成對設備的采集與傳輸功能,數據傳輸分為主動傳輸和被動傳輸兩種,主動傳輸是每個傳感器將采集的數據實時發送給邊緣計算設備,被動傳輸是利用邊緣計算設備對傳感器下達傳輸指令后,傳感器再將數據進行發送;主動傳輸和被動傳輸按照工廠以及檢修的要求進行切換。
4.如權利要求1所述的一種基于物聯網的工業設備自診斷系統,其特征在于,所述數據調取模塊在線實時的收集、統計、存儲設備數據,對設備數據按照設備型號進行自動分類,將分類后數據以表格、折線圖、柱狀圖、餅圖的方式展現出過去和當前設備參數的變化,給設備巡查人員和設備維修人員提供依據。
5.如權利要求1所述的一種基于物聯網的工業設備自診斷系統,其特征在于,所述診斷提示模塊將診斷結果與設定的診斷級別進行比較,該模塊判斷出故障的級別,故障級別分為微輕、輕度、中度、重度、報廢,將故障級別信息發送給設備巡查員。
6.如權利要求1所述的一種基于物聯網的工業設備自診斷系統,其特征在于,所述圖型顯示模塊以3D的形式顯示出來,故障級別的微輕、輕度、中度、重度、報廢分別對應顯示出綠色、藍色、黃色、紫色、紅色,在3D顯示時利用手部操作對診斷部位進行放大、縮小、拆分處理,拆分時精確到零件級別。
7.如權利要求1所述的一種基于物聯網的工業設備自診斷系統,其特征在于,所述命令驅動模塊分為主動指令和被動指令兩種,主動指令是判斷為故障后邊緣計算設備發送指令打開/關閉設備,被動指令是利用邊緣計算設備發送指令給設備巡查員,將設備的開關權移交給設備巡查員;主動指令和被動指令按照工廠以及檢修的要求進行切換。
8.如權利要求1所述的一種基于物聯網的工業設備自診斷方法,其特征在于,該方法步驟如下:
步驟S1:邊緣計算設備接收設備采集的數據;
步驟S2:設備算法診斷模塊設定不同數據的邊界條件;
步驟S3:建立不同設備參數的算法模型;
步驟S4:對數據特征進行特性分析;
步驟S5:對設備是否出現故障進行判斷。
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