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[發明專利]一種基于雙層多因子的配電網經濟運行評估方法在審

專利信息
申請號: 202210194490.8 申請日: 2022-03-01
公開(公告)號: CN115146893A 公開(公告)日: 2022-10-04
發明(設計)人: 劉艾旺;朱蕭軼;姚寶明;陳剛;謝益峰;汪澤州;舒能文;鄒健;王建城;余允濤;陸吳金;方李明;周弘毅;孫豪豪 申請(專利權)人: 國網浙江省電力有限公司海鹽縣供電公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 杭州杭誠專利事務所有限公司 33109 代理人: 俞則儉
地址: 314300 浙江省*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 雙層 因子 配電網 經濟 運行 評估 方法
【權利要求書】:

1.一種基于雙層多因子的配電網經濟運行評估方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1:建立配電網經濟運行評估指標體系,所述配電網經濟運行評估指標體系將配電網經濟運行水平的評估分為兩個層級,第一層級指標為業務類型,第二層級為業務類型對應的評估指標體系;

S2:計算評估指標權重;

S3:設置評估基準,通過評估指標與評估基準的比對和分析,利用評估模型為指標打分,進行綜合評估。

2.根據權利要求1所述的一種基于雙層多因子的配電網經濟運行評估方法,其特征在于:所述第一層級指標包括規劃建設類指標、電網運行類指標、設備管理類指標、線損管理類指標和源網荷儲協同類指標。

3.根據權利要求1所述的一種基于雙層多因子的配電網經濟運行評估方法,其特征在于:所述第二層級指標體系包括:

規劃建設類指標:包括規劃平衡負荷占比、容載比和中壓平均供電半徑合格率;

電網運行類指標:包括功率因數合格率、電壓合格率、三相不平衡度合格率、配變無功異常占比、變壓器負荷均衡度、電網設備經濟運行占比、變壓器最佳銅鐵損比合格率和停電損失率;

設備管理類指標:包括超長線路占比、小截面線路占比、高耗能變壓器占比、電網設備空置率、老舊設備占比、線路經濟運行率、臺區經濟運行率、線路高損占比和臺區高損占比;

線損管理類指標:包括分區綜合線損率、分壓線損合格率、理論線損偏差合格率、單位增量負荷線損提升率和單位電網投資降損率;

源網荷儲協同類指標:包括負荷平均峰谷差、新能源滲透率、用戶資源互動需求響應度、線損率光伏影響系數。

4.根據權利要求1所述的一種基于雙層多因子的配電網經濟運行評估方法,其特征在于:所述計算評估指標權重的方法包括基于層次分析法的專家群融合的主觀權重計算方法、基于熵值法和主成分分析法融合的客觀權重計算方法、基于斯皮爾曼的主客觀證據融合閉環調整方法和利用證據融合理論進行主客觀權重的融合。

5.根據權利要求4所述的一種基于雙層多因子的配電網經濟運行評估方法,其特征在于:所述主觀權重計算方法是基于多個專家的經驗和偏好不同,得到專家群綜合的主觀權重,然后對異常專家意見進行剔除處理,根據證據的充分程度,判斷該主觀權重是否可以作為最終的權重結果。

6.根據權利要求4所述的一種基于雙層多因子的配電網經濟運行評估方法,其特征在于:當主觀權重證據不充分時,引入評價指標的客觀權重,所述客觀權重計算方法包括:分別計算基于熵值法和主成分分析法的指標權重,然后利用證據融合理論對兩種權重融合求得客觀綜合權重。

7.根據權利要求4所述的一種基于雙層多因子的配電網經濟運行評估方法,其特征在于:所述基于斯皮爾曼的主客觀證據融合閉環調整方法是利用斯皮爾曼法來考察主客觀證據的相關程度,通過等級相關系數對主客觀指標權重的順序一致性進行驗證,當等級相關系數小于臨界值時,對主觀權重進行重新計算,直至滿足要求。

8.根據權利要求4所述的一種基于雙層多因子的配電網經濟運行評估方法,其特征在于:所述主客觀權重的融合是基于主觀賦權法的不合理和客觀賦權法對指標本身重要性的缺失,將主觀權重和客觀權重利用證據理論進行融合。

9.根據權利要求1所述的一種基于雙層多因子的配電網經濟運行評估方法,其特征在于:所述計算評估指標權重包括以下步驟:S201:計算主觀權重,基于層次分析法計算專家權重,對得到專家群綜合的主觀權重中的異常專家意見進行剔除;對專家的主觀權重剔除異常數據后,仍然存在有沖突的地方,計算沖突因子K,若K大于閾值則進行折扣處理;若K不大于閾值則執行步驟S202;沖突因子K是基于層次分析法的專家群融合的主觀權重計算方法中一個參數,主要用來表征不同專家主觀權重之間的差異性;

S202:融合專家意見生成主觀權重,判斷證據是否充分,若是,則執行S206;若否,則執行步驟S203;

S203:計算客觀權重,分別計算基于熵值法和主成分分析法的指標權重,利用證據融合理論融合兩種權重求得客觀綜合權重;

S204:計算斯皮爾曼等級相關系數,判斷所述斯皮爾曼等級相關系數是否小于臨界值,若是,則執行步驟S201;若否,則執行步驟S205;

S205:進行主客觀權重的融合;

S206:得到最終的指標權重。

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