[發明專利]代理AP選擇方法、系統和電子設備

在審

• 申請號: 202210189352.0
• 申請日: 2022-02-28
• 公開（公告）號: CN114585056A
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發明（設計）人: 劉忠和
• 申請（專利權）人: 上海豐向呈通信技術有限公司
• 主分類號: H04W48/20
• 分類號: H04W48/20;H04W40/24;H04L41/12
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種代理AP選擇方法，其特征在于，包括：

獲取所有無線AP的拓撲結構數據，所述拓撲結構數據中的節點表示無線AP，節點與節點之間的邊表示兩個無線AP之間的距離；

將所述所有無線AP的拓撲結構數據轉化為拓撲輸入矩陣；

將所述拓撲輸入矩陣通過卷積神經網絡以獲得拓撲特征圖；

獲取各個所述無線AP的上行帶寬和下行帶寬；

將各個所述無線AP的上行帶寬和下行帶寬分別通過編碼器進行編碼以將所述上行帶寬和所述下行帶寬映射到高維特征空間中，以獲得各個所述無線AP的上行帶寬向量和下行帶寬向量；

基于所述上行帶寬向量和各個所述無線AP的上行通信參數，計算所述無線AP的上行特征向量；

基于所述下行帶寬向量和各個所述無線AP的下行通信參數，計算所述無線AP的下行特征向量；

融合所述下行特征向量和所述上行特征向量以獲得各個所述無線AP的通信特征向量；

計算各個所述無線AP的通信特征向量相對于所述拓撲特征圖的響應特征值以獲得由多個響應特征值組成的分類特征向量，其中，所述響應特征值為所述通信特征向量的特征值除以與所述拓撲特征圖中與所述通信特征向量對應的特征矩陣的全部特征值的求和值的結果；以及

將所述分類特征向量通過分類器以獲得各個無線AP被選為代理AP的概率值。

2.根據權利要求1所述的代理AP選擇方法，其中，將所述所有無線AP的拓撲結構數據轉化為拓撲輸入矩陣，包括：

將所述所有無線AP按照矩陣的行和列排列；以及

在所述矩陣的各個位置填充對應兩個無線AP之間的距離以獲得所述拓撲輸入矩陣。

3.根據權利要求2所述的代理AP選擇方法，其中，所述卷積神經網絡以如下公式對所述拓撲輸入矩陣進行處理以獲得所述拓撲特征圖；

其中，所述公式為：

f_i＝active(N_i×f_i-1+B_i)

其中，f_i-1為第i層卷積神經網絡的輸入，f_i為第i層卷積神經網絡的輸出，N_i為第i層卷積神經網絡的濾波器，且B_i為第i層卷積神經網絡的偏置向量，active表示非線性激活函數。

4.根據權利要求3所述的代理AP選擇方法，其中，基于所述上行帶寬向量和各個所述無線AP的上行通信參數，計算所述無線AP的上行特征向量，包括：

基于所述上行帶寬向量和各個所述無線AP的上行通信參數，以如下公式計算所述無線AP的上行特征向量；

其中，所述公式為：

f_u是上行特征向量，f_uw是上行帶寬向量的特征值，P_u是相應無線AP的上行發射功率，a_u是上行小規模衰減效應，h_u是上行小規模衰減功率分量，σ²是加性白高斯噪聲的功率，且I_uc是上行信道中的干涉。

5.根據權利要求4所述的代理AP選擇方法，其中，基于所述下行帶寬向量和各個所述無線AP的下行通信參數，計算所述無線AP的下行特征向量，包括：

基于所述下行帶寬向量和各個所述無線AP的下行通信參數，以如下公式計算所述無線AP的下行特征向量；

其中，所述公式為：

其中，f_d是下行特征向量的特征值，f_dw是下行帶寬向量的特征值，P_d是無線相應AP的下行發射功率，a_d是下行小規模衰減效應，h_d是下行小規模衰減功率分量，σ²是加性白高斯噪聲的功率，且I_dc是下行信道中的干涉。