[發明專利]一種基于人工智能的物流倉儲監控系統

在審

• 申請號: 202210188548.8
• 申請日: 2022-02-28
• 公開（公告）號: CN114548876A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 楊慶宇
• 申請（專利權）人: 江蘇立闊科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q30/02
• 代理公司: 合肥錦輝利標專利代理事務所(普通合伙) 34210
• 代理人: 王利利

1.一種基于人工智能的物流倉儲監控系統，其特征在于，包括物品監控端和倉庫監控端；

物品監控端內包括：

市場分析單元，用于將倉庫內現存商品進行分析，將倉庫內現存的商品標記為分析對象，通過分析獲取到市場分析系數，并根據市場分析系數將商品劃分為熱門商品和冷門商品，并將熱門商品和冷門商品發送至倉庫監控端；

供應鏈分析單元，用于對分析對象進行供應鏈分析，判定對應類型商品在市場上供應鏈的實時狀態；通過分析將商品劃分為供應非穩定商品和供應穩定商品，并將供應非穩定商品和供應穩定商品發送至倉庫監控端；

特性分析單元，用于將分析對象進行特性分析，判斷倉庫內現存商品是否能夠長時間儲存，并通過特性分析將商品劃分為適長存儲商品和非適長存儲商品，并將適長存儲商品和非適長存儲商品一同發送至倉庫監控端；

倉庫監控端包括：

位置劃分單元，用于對倉庫內存儲空間進行區域劃分，通過區域劃分獲取到便捷出貨區域和復雜出貨區域，并將便捷出貨區域和復雜出貨區域一同發送至存放匹配單元；

存放匹配單元，用于將倉庫內現存商品進行存放匹配；

庫存監測單元，用于對倉庫內商品的流通進行監測。

2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的物流倉儲監控系統，其特征在于，市場分析單元的市場分析過程如下：

將倉庫內現存的商品標記為分析對象，設置標號i，i為大于1的自然數，采集到各個類型的分析對象對應市場的平均月銷量以及月銷量最大增長量，并將各個類型的分析對象對應市場的平均月銷量以及月銷量最大增長量分別標記為YXi和ZZi；采集到各個類型的分析對象月銷量增長頻率，并將各個類型的分析對象月銷量增長頻率標記為PLi；

通過分析獲取到各個類型的分析對象對應市場分析系數Xi，將各個類型的分析對象對應市場分析系數與市場分析系數閾值進行比較：若分析對象對應市場分析系數超過市場分析系數閾值，則判定對應類型的分析對象銷量高，并將對應類型的分析對象標記為熱門商品；若分析對象對應市場分析系數未超過市場分析系數閾值，則判定對應類型的分析對象銷量低，并將對應類型的分析對象標記為冷門商品。

3.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的物流倉儲監控系統，其特征在于，供應鏈分析單元的供應鏈分析過程如下：

采集到分析對象在市場流通過程中出現對應貨物短缺的頻率以及分析對象在市場流通過程中貨物供給的間隔時長，并將分析對象在市場流通過程中出現對應貨物短缺的頻率以及分析對象在市場流通過程中貨物供給的間隔時長分別與貨物短缺頻率閾值和供給間隔時長閾值進行比較：

若分析對象在市場流通過程中出現對應貨物短缺的頻率超過貨物短缺頻率閾值，或者分析對象在市場流通過程中貨物供給的間隔時長超過供給間隔時長閾值，則判定對應類型的分析對象在市場供應鏈不合格，將對應類型的分析對象標記為供應非穩定商品；

若分析對象在市場流通過程中出現對應貨物短缺的頻率未超過貨物短缺頻率閾值，且分析對象在市場流通過程中貨物供給的間隔時長未超過供給間隔時長閾值，則判定對應類型的分析對象在市場供應鏈合格，將對應類型的分析對象標記為供應穩定商品。

4.根據權利要求1所述的一種基于人工智能的物流倉儲監控系統，其特征在于，特性分析單元的特性分析過程如下：

采集到分析對象判定為長時間存儲后的成功銷售概率以及對應分析對象的質量合格率，并將分析對象判定為長時間存儲后的成功銷售概率以及對應分析對象的質量合格率分別與成功銷售概率閾值和質量合格率閾值進行比較：

若分析對象判定為長時間存儲后的成功銷售概率超過成功銷售概率閾值，且對應分析對象的質量合格率超過質量合格率閾值，則判定對應分析對象不受時間影響，將對應分析對象標記為適長存儲商品；若分析對象判定為長時間存儲后的成功銷售概率未超過成功銷售概率閾值，或者對應分析對象的質量合格率未超過質量合格率閾值，則判定對應分析對象受時間影響，將對應分析對象標記為非適長存儲商品。