[發明專利]基于云計算和人工智能的工業生產原料智能管理系統

在審

• 申請號: 202210188329.X
• 申請日: 2022-02-28
• 公開（公告）號: CN114581002A
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發明（設計）人: 蕭毅;楊建全;王旭中;潘建東
• 申請（專利權）人: 科邏技術（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/04;G06T7/00;G06T7/136
• 代理公司: 北京廣技專利代理事務所(特殊普通合伙) 11842
• 代理人: 安琪

1.一種基于云計算和人工智能的工業生產原料智能管理系統，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取計劃生產的生產訂單；

確定模塊，用于根據所述生產訂單確定物料清單；

第一比較模塊，用于將所述物料清單上的各種物料信息分別與倉庫中對應物料的存放信息進行比較，根據比較結果確定待補充物料信息，并提交采購申請。

2.如權利要求1所述的基于云計算和人工智能的工業生產原料智能管理系統，其特征在于，還包括：

第二獲取模塊，用于在準備好生產物料后，獲取所述生成訂單上的產品類型及生產工序；

創建模塊，用于根據所述產品類型及生產工序創建生產模型，所述生產模型中存儲有在每個生產工序所需的預設物料信息；

第三獲取模塊，用于獲取生產信息，根據所述生產信息確定每個生產工序中的實際物料信息；

第二比較模塊，用于將所述實際物料信息與所述數據模型進行匹配，將每個生產工序中的實際物料信息與對應生產工序的預設物料信息進行比較，根據比較結果確定異常信息并顯示。

3.如權利要求1所述的基于云計算和人工智能的工業生產原料智能管理系統，其特征在于，還包括：

質量管理模塊，用于在執行生成訂單時，對準備好的生產物料進行質量管理。

4.如權利要求1所述的基于云計算和人工智能的工業生產原料智能管理系統，其特征在于，還包括：

安全管理模塊，用于對準備好的生產物料的存放及使用進行安全管理，所述安全管理包括管理安全隱患、安全危險作業及記錄安全事故。

5.如權利要求1所述的基于云計算和人工智能的工業生產原料智能管理系統，其特征在于，還包括：

生產物料剩余量監控模塊，用于：

在執行生產訂單的過程中，獲取存儲液態的生產物料的容器的檢測圖像；確定所述檢測圖像在水平方向上像素點的第一數量及垂直方向上像素點的第二數量及所述檢測圖像上所有像素點的亮度值，計算出檢測圖像的第一平均梯度值，并判斷是否在預設梯度值范圍內；

在確定所述第一平均梯度值不在預設梯度值范圍內時，對所述檢測圖像進行降采樣和低通濾波處理，得到濾波圖像；對所述濾波圖像進行邊緣檢測，確定所述濾波圖像在若干個不同方向的梯度，得到若干個梯度圖像；分別計算若干個梯度圖像的第二平均梯度值，并判斷是否在預設梯度值范圍內；篩選出第二平均梯度值不在預設梯度值范圍內的梯度圖像，進行梯度調節處理，得到目標梯度圖像；

將所述第二梯度值在預設梯度值范圍內的梯度圖像與所述目標梯度圖像進行融合處理，得到融合圖像；對所述融合圖像進行解析，確定容器中的液面分界線；

獲取存儲在容器中的生產物料在使用前的高度線；

根據所述液面分界線及所述高度線，確定生產物料的剩余量。

6.如權利要求4所述的基于云計算和人工智能的工業生產原料智能管理系統，其特征在于，所述安全管理模塊包括溫濕度傳感器，用于檢測存放生產物料的環境的溫濕度信息。

7.如權利要求3所述的基于云計算和人工智能的工業生產原料智能管理系統，其特征在于，所述質量管理模塊，用于：

獲取物料圖像；

將所述物料圖像輸入預先訓練好的識別模型中，確定物料識別結果；

根據物料識別結果查詢預設的物料-評價體系表，確定評價體系；

獲取生產物料的屬性參數并基于所述評價體系進行評價，確定評價結果，根據所述評價結果實現質量管理。

8.如權利要求1所述的基于云計算和人工智能的工業生產原料智能管理系統，其特征在于，還包括成品庫存管理，用于對根據工業生產原料得到的成品進行庫存管理。

9.如權利要求1所述的基于云計算和人工智能的工業生產原料智能管理系統，其特征在于，還包括：

第四獲取模塊，用于在所述第一比較模塊提交采購申請前，獲取供應商原始資料；基于所述采購申請對所述供應商原始資料進行篩選，確定目標供應商。

10.如權利要求1所述的基于云計算和人工智能的工業生產原料智能管理系統，其特征在于，還包括：

智能移動模塊，用于將接收生產指令，根據所述生產指令將所述生產物料運輸至預設位置；

所述智能移動模塊包括m個移動機器人；

控制模塊，用于判斷m個移動機器人是否均在忙碌狀態，在確定m個移動機器人均在忙碌狀態時，接收生產指令并發送至運輸人員終端。