[發明專利]異常流量檢測的方法和裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202210187308.6
• 申請日: 2022-02-28
• 公開（公告）號: CN114638633A
• 公開（公告）日: 2022-06-17
• 發明（設計）人: 姜娜;王碩;楊康;孫澤懿;徐凱波
• 申請（專利權）人: 北京明略軟件系統有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62;G06N20/00;H04L47/2441
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662
• 代理人: 曾軍

本申請提供了一種異常流量檢測的方法和裝置、電子設備和存儲介質，其中，該方法包括：獲取目標對象在預設時長的每預設時間段內所對應產生的流量，生成時序流量數據；將時序流量數據轉換為圖像數據，并對圖像數據按照預設格式生成目標圖像；將目標圖像進行預處理得到目標數據；將目標數據輸入第一模型內，得到檢測的分類結果；根據分類結果和目標圖像的標簽信息優化第一模型獲得目標模型，利用目標模型對待檢測的流量數據進行異常流量的檢測。通過本申請，解決了相關技術中存在的過于依賴序列數據，會出現由于時序數據的位置關系導致提取特征存在局限性，致使異常流量檢測結果不夠準確的問題。

技術領域

本申請涉及數據檢測領域，尤其涉及一種異常流量檢測的方法和裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

目前，互聯網廣告流量持續增長，隨之而來的是，不同類型、不同行業營銷渠道的流量造假現象也日漸盛行，廣告異常流量漲幅嚴重。巨大的利益促使廣告流量作假產業鏈日趨成熟，廣告欺詐技術層出不窮、迭代加快，傳統基于規則的廣告異常流量檢測方法顯然不能勝任于更為復雜的異常流量檢測工作，及時且準確地鑒別流量的真實性已然成為廣告營銷行業的巨大挑戰。同時，隨著大數據技術與人工智能技術的快速發展，基于數據建模與機器學習技術的廣告流量異常檢測方法為復雜異常流量檢測提供了可能，逐漸受到業內人士的關注，成為近年來研究的熱點。

相關技術在檢測異常流量時主要基于在數字廣告領域總結出來的異常流量業務規則，比如明顯異常的高速、連續或重復請求流量等規則來作為異常流量業務的判斷，其在流程數據樣本的采集方面過于依賴序列數據，會出現由于時序數據的位置問題導致提取特征的局限性，致使不能準確地檢測廣告流量的異常行為。

因此，相關技術中存在過于依賴序列數據，會出現由于時序數據的位置關系導致提取特征存在局限性，致使異常流量檢測結果不夠準確的問題。

發明內容

本申請提供了一種異常流量檢測的方法和裝置、電子設備和存儲介質，以至少解決相關技術中存在過于依賴序列數據，會出現由于時序數據的位置關系導致提取特征存在局限性，致使異常流量檢測結果不夠準確的問題。

根據本申請實施例的一個方面，提供了一種異常流量檢測的方法，該方法包括：

獲取目標對象在預設時長的每預設時間段內所對應產生的流量，生成時序流量數據；

將所述時序流量數據轉換為圖像數據，并對所述圖像數據按照預設格式生成目標圖像；

將所述目標圖像進行預處理得到目標數據；

將所述目標數據輸入所述第一模型內，得到檢測的分類結果，其中，所述分類結果用于指示所述目標數據屬于異常數據的概率或正常數據的概率；

根據所述分類結果和所述目標圖像的標簽信息優化所述第一模型獲得目標模型，利用所述目標模型對待檢測的流量數據進行異常流量的檢測，其中，所述標簽信息用于指示所述目標圖像屬于異常數據的概率或正常數據的概率。

根據本申請實施例的另一個方面，還提供了一種異常流量檢測的裝置，該裝置包括：

第一生成單元，用于獲取目標對象在預設時長的每預設時間段內所對應產生的流量，生成時序流量數據；

轉換單元，用于將所述時序流量數據轉換為圖像數據，并對所述圖像數據按照預設格式生成目標圖像；

處理單元，用于將所述目標圖像進行預處理得到目標數據；

得到單元，用于將所述目標數據輸入所述第一模型內，得到檢測的分類結果，其中，所述分類結果用于指示所述目標數據屬于異常數據的概率或正常數據的概率；