[發明專利]一種目標對象聚類方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202210186853.3
• 申請日: 2022-02-28
• 公開（公告）號: CN114549885A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 王凱垚;陳立力;周明偉;何林強
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06V10/762
• 分類號: G06V10/762;G06K9/62
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 趙凱莉

本申請涉及一種目標對象聚類方法、裝置及電子設備。其中，方法包括：獲取多個目標對象檔案分別對應的目標對象圖片幀數；根據各個目標對象圖片幀數，分別計算每個目標對象檔案在指定時間段對應的第一目標對象采集積分；在各個第一目標對象采集積分中篩選出至少一個指定對象采集積分，并確定出各個指定對象采集積分分別對應的指定對象檔案；調整各個指定對象檔案分別對應的聚類閾值，并按照調整后的聚類閾值對各個指定對象檔案分別對應的目標對象圖片進行聚類。通過上述方法，確定出在目標區域頻繁出現的目標對象對應的指定對象檔案，并調整指定對象檔案對應的聚類閾值，有助于在目標對象聚類過程中提高各個目標對象檔案對應的召回率。

技術領域

本申請涉及圖像處理目標對象技術領域，特別是涉及一種目標對象聚類方法、裝置及電子設備。

背景技術

隨著社會的快速發展，對目標對象進行聚類已經成為了目標鎖定的關鍵手段之一，基于區域內的攝像機在一段時間內的采集的目標對象圖片，利用深度學習技術對目標對象圖片進行識別，提取目標對象圖片中的目標對象特征，對相似的目標對象圖片進行聚類，形成每個目標對象對應的目標對象檔案，并基于目標對象檔案中目標對象的軌跡信息，對目標對象進行鎖定。

在現階段，上述過程大多都是基于深度學習技術，提取目標對象圖片中的目標對象特征，然后根據目標對象特征，將相似度值大于聚類閾值的目標對象圖片進行目標對象聚類，但由于目標對象圖片的采集角度、圖片清晰度等原因，會出現同一目標對象對應目標對象圖片的相似度會略低于聚類閾值的情況，導致目標對象圖片漏聚類，而如果對所有目標對象對應的目標對象圖片按照統一的標準降低聚類閾值，則會造成目標對象圖片聚類錯誤現象，導致目標對象聚類準確性不高。

發明內容

本申請提供了一種目標對象聚類方法、裝置及電子設備，在目標區域對應的各個目標對象檔案中確定出指定對象檔案，并調整指定對象檔案對應的聚類閾值，有助于在目標對象聚類過程中提高各個目標對象檔案對應的召回率，進而提高目標對象聚類準確性。

第一方面，本申請提供了一種目標對象聚類方法，所述方法包括：

獲取多個目標對象檔案分別對應的目標對象圖片幀數，其中，所述多個目標對象檔案中的目標對象圖片為在目標區域內以及預設時間段內采集的圖片；

根據各個目標對象圖片幀數，分別計算每個目標對象檔案在指定時間段對應的第一目標對象采集積分，其中，所述指定時間段包含多個預設時間段；

在各個第一目標對象采集積分中篩選出至少一個指定對象采集積分，并確定出各個指定對象采集積分分別對應的指定對象檔案；

調整各個指定對象檔案分別對應的聚類閾值，并按照調整后的聚類閾值對各個指定對象檔案分別對應的目標對象圖片進行聚類。

通過上述方法，在目標區域對應的各個目標對象檔案中確定出目標對象頻繁出現的指定對象檔案，并調整指定對象檔案對應的聚類閾值，有助于在目標對象聚類過程中提高各個目標對象檔案對應的召回率，進而提高目標對象聚類準確性。

在一種可能的設計中，所述獲取多個目標對象檔案分別對應的目標對象圖片幀數，包括：

獲取所述目標區域內以及所述指定時間段內采集的目標對象圖片對應的多個目標對象檔案；

分別提取每個目標對象檔案中的目標對象在每個預設時間段內對應的第一軌跡信息；

根據各個第一軌跡信息，獲取各個目標對象檔案分別對應的目標對象圖片幀數。

通過上述方法，獲取在目標區域及指定時間段內的各個目標對象檔案中的目標對象圖片幀數，該目標對象圖片幀數用以確定目標對象在目標區域頻繁出現的目標對象檔案。

在一種可能的設計中，所述分別提取每個目標對象檔案中的目標對象在每個預設時間段內對應的第一軌跡信息，包括：