[發明專利]用于分析產品的像素數據以檢測產品假冒的基于人工智能的隱寫系統和方法

在審

• 申請號: 202210186072.4
• 申請日: 2022-02-28
• 公開（公告）號: CN115082929A
• 公開（公告）日: 2022-09-20
• 發明（設計）人: 喬納森·理查德·斯通豪斯
• 申請（專利權）人: 寶潔公司
• 主分類號: G06V20/80
• 分類號: G06V20/80;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;洪欣

本發明題為“用于分析產品的像素數據以檢測產品假冒的基于人工智能的隱寫系統和方法”。本發明公開了用于分析產品的像素數據以檢測產品假冒的基于AI的隱寫系統和方法。基于AI的成像模型通過多個訓練圖像的像素數據進行訓練，該多個訓練圖像包括(1)各自描繪具有一個或多個真實隱寫特征的產品的至少一部分的圖像的第一子集，和(2)各自描繪不含一個或多個真實隱寫特征的產品的至少一部分的圖像的第二子集。包括產品的像素數據的新圖像可由基于AI的成像模型接收和分析以檢測真實隱寫特征的基于像素的特征存在或不存在，從而確定產品的圖像分類。該基于AI的隱寫系統和方法可基于圖像分類來檢測產品是真實的還是假冒的。

技術領域

本公開整體涉及基于人工智能(AI)的隱寫系統和方法，并且更具體地講，涉及用于分析產品的像素數據以檢測產品假冒的基于AI的隱寫系統和方法。

背景技術

假冒物品在許多行業，具體地講在發展中國家中是大問題。它們可侵蝕消費者信心，或在極端情況下，造成實際物理傷害，和/或對制造商和經銷商造成損失。多年來，一直使用多種方法以允許驗證物品的真實性，包括全息標簽、RFID標簽、以及明顯代碼和隱藏代碼。盡管這些方法可提供檢測假冒物品的方法，但它們也涉及生產或另外的制造過程的附加成本和/或復雜性。

最近已經提出了多種技術，所述技術涉及產品上的現有代碼和/或信息的操縱以用于跟蹤。例如，WO 2012/109294 A1公開了一種打印具有一個或多個經修改字符的產品代碼的方法。該方法使用由例如制造日期和位置確定的現有字母數字代碼，和現有印刷技術。將算法施用于原始代碼中的數字(預修改)，并且基于算法的輸出，以預先確定的方式選擇和修改代碼中的一個或多個數字。例如，修改可涉及移除肉眼幾乎不可察覺的，但向積極尋求驗證產品真實性的人提供清晰信號的單獨數字的像素。

雖然此類技術在幫助制造商、零售商和最終使用者確定產品真實性的方面相當有用，但偽造者在解釋此類代碼并能夠復制它們方面正在變得更加富有經驗。對于制造商或使用成像分析來檢測假冒物品或產品的另外實體，該問題變得加劇。這是因為假冒物品的數量越來越多，這些假冒物品中的每一者可具有各種形狀、尺寸和圖形—并且，這些假冒物品中的每一者可采用各種技術來模擬真實產品—在它們的配置和/或外觀方面可極大地不同，即使此類差異在視覺外觀上也可能是微妙的。此類大量不同的假冒產品和圖像在構建用于對抗產品假冒的穩健的基于圖像的系統中產生困難，至少是因為制造商或實體難以容易地識別、收集或以其他方式訪問如由不同偽造者產生的各種數量和不同類型的假冒產品的假冒圖像以用于構建和開發穩健和/或準確的系統。例如，名稱為“確定消費品的真實性的方法(Method of Determining Authenticity of a Consumer Good,)”的US 2019/0392458 A1描述了一種將消費品分類為真實的方法，其中方法利用機器學習以及隱寫特征在給定真實消費品上的使用。雖然方法可用于識別真實消費品上的隱寫特征以用于認證消費品的目的，但方法和其潛在機器學習模型受到限制，因為其依賴于大量的非真實消費品的現實世界圖像，獲得、組織、結構化或以其他方式聚集這些圖像可能過于昂貴或耗時。出于相同的原因，利用非真實消費品的此類現實世界圖像進行的對穩健機器學習模型的數據預處理和/或訓練可能導致誤差和延遲，或在準備或監督生成穩健機器學習模型另外可能需要的訓練數據集中的其他問題。這可包括因為此類大量的非真實消費品的現實世界圖像可具有不同、未知和/或沒有充分代表性的非真實特征的描繪，這將導致大量的手動處理和/或操縱來準備用于生成穩健機器學習模型的訓練數據集。

出于前述原因，需要用于分析產品的像素數據以檢測產品假冒的基于AI的隱寫系統和方法，其中此類基于AI的隱寫系統和方法不取決于大量的非真實消費品的現實世界圖像。

發明內容

通常，如本文所述，公開了用于檢測產品假冒的基于AI的隱寫系統和方法。此類基于AI的隱寫系統提供了基于數字成像和人工智能的解決方案，其用于克服由識別、訪問或收集訓練穩健AI模型所需的大量和/或不同類型的假冒圖像中的困難引起的問題，該穩健AI模型用于檢測給定產品是真實的還是假冒的，如根據新提供的圖像的像素數據確定的。