[發明專利]基于人機交互的可視化病例數據導入、報告系統與方法

有效

• 申請號: 202210180502.1
• 申請日: 2022-02-25
• 公開（公告）號: CN114464286B
• 公開（公告）日: 2023-02-07
• 發明（設計）人: 周杰;吳燕梅;卓靜嫻
• 申請（專利權）人: 廣州循證醫藥科技有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H15/00;G16H70/00;G06F16/23;G06F16/25;G06F16/26
• 代理公司: 廣東金穗知識產權代理事務所(普通合伙) 44852
• 代理人: 趙李娜

本發明提出基于人機交互的可視化病例數據導入、報告系統與方法，屬于循證醫學與可視化技術領域。方法應用于服務器，包括如下步驟：S100確定病例納入標準；S200從通用病例數據庫中抽取符合條件的候選數據集；S300隨機分組得到多個候選分組數據集；S400生成對應的多個可視化圖譜；S500分發給與所述循證目標有關的多個臨床患者；S600接收所述臨床患者反饋的病例數據；S700對所述反饋的病例數據進行可靠性驗證后，基于通過可靠性驗證的病例數據更新所述可視化圖譜，返回步驟S500。本發明的技術方案通過人機交互終端引導患者報告自身病例數據，并可視化展現，提高了用戶參與的趣味性與積極性。

技術領域

本發明提出基于人機交互的可視化病例數據導入、報告系統與方法，屬于循證醫學與可視化技術領域。

背景技術

循證醫學(Evidence-based medicine，縮寫為EBM)，意為遵循證據的醫學，又稱實證醫學、證據醫學。基于目標病癥的循證醫學，通過確定病例循證目標，可以多方位展現與目標病癥有關的多維度信息。

應用循證醫學進行臨床決策的三大基本要素是：最佳臨床研究證據、醫師個人經驗和患者基本價值觀和意愿。只有臨床醫師真正理解循證醫學的3個基本要素進行循證臨床決策，才能夠減少過度診斷和過度治療。

循證醫學系遵循證據的臨床醫學，其核心思想是任何醫療干預都應建立在新近最佳科學研究結果的基礎上，其目的是為了臨床醫療決策的科學化。它將醫生個人臨床實踐經驗與科學的證據結合起來，并兼顧資源多寡、患者需要和價值取向而進行臨床實踐和衛生決策的科學和藝術，使病人得到最佳的診治。因此，如何獲取新近最佳科學研究結果的同時，及時得到最新病人的臨床資料，成為循證醫學能夠發揮作用的關鍵。

中國發明專利申請CN113643821A公開一種多中心知識圖譜聯合決策支持方法與系統，利用醫學知識圖譜技術和區塊鏈技術，通過本地知識圖譜和鏈上同步圖譜相結合的方式，實現臨床數據的本地語義推理和鏈上結果匯總，從而在原始醫療數據不出醫院的情況下，依靠知識圖譜技術綜合患者碎片化的跨機構醫療數據，基于演繹推理和循證醫學，給出包含完整患者臨床證據的、可解釋的臨床決策支持。

中國發明專利申請CN113113136A提出一種基于混合現實的醫療輔助決策系統，包括AR眼鏡、PAD終端、智能手環、服務器和設置在服務器內的配置系統，所述的配置系統包括有表單式病情任務配置模塊、AR輔助決策模塊、團隊任務分配模塊和危急值實時預警模塊實現基于循證醫學的智能診斷決策支持。

然而，發明人發現，上述現有技術在循證醫學應用過程中，偏重于數據處理本身而忽視了與臨床患者的實時性交互。由于臨床數據涉及病人隱私，病人參與循證醫學的積極性不強，導致最新病人的臨床資料數據獲取嚴重滯后，僅能采取事后歸納總結或者抽取的方式，不能滿足循證醫學的需求；同時，現有技術都是小范圍的數據獲取，導致數據多樣性不足。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明提出一種基于人機交互的可視化病例數據導入、報告系統與方法、實現所述方法的計算機設備以及存儲介質。

在本發明的第一個方面，提出一種基于人機交互的可視化病例數據導入方法，所述方法應用于服務器。

在具體執行上，所述方法包括如下步驟：

S100：確定病例循證目標；

S200：基于病例循證目標，從通用病例數據庫中抽取符合條件的候選數據集；

S300：對所述候選數據集執行隨機分散分組后，得到多個候選分組數據集；

具體的，對所述候選數據集執行隨機分組后，得到多個隨機分組數據集；

對所述候選數據集執行分散分組后，得到多個候選分組數據集；

S400：基于每個候選分組數據集，生成對應的多個可視化圖譜；