[發(fā)明專利]字符檢測方法和裝置、處理設(shè)備、非暫態(tài)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210179305.8
• 申請(qǐng)日: 2022-02-25
• 公開（公告）號(hào): CN115953768A
• 公開（公告）日: 2023-04-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王曉瑋
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京小米移動(dòng)軟件有限公司
• 主分類號(hào): G06V20/62
• 分類號(hào): G06V20/62;G06V30/148;G06V10/30;G06V10/24;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/08
• 代理公司: 北京博思佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415
• 代理人: 靳玫

1.一種字符檢測方法，其特征在于，包括：

獲取待識(shí)別的第一圖像，所述第一圖像包括目標(biāo)信息標(biāo)簽；

基于預(yù)設(shè)配置信息從預(yù)設(shè)圖像處理模型庫內(nèi)選取第一圖像處理模型；

利用所述第一圖像處理模型處理所述第一圖像，獲得所述目標(biāo)信息標(biāo)簽中字符是否正確的檢測結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的字符檢測方法，其特征在于，利用所述第一圖像處理模型處理所述第一圖像，獲得所述目標(biāo)信息標(biāo)簽中字符是否正確的檢測結(jié)果，包括：

獲取所述第一圖像處理模型處理所述第一圖像得到的第一字符數(shù)據(jù)；

當(dāng)所述第一字符數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)信息標(biāo)簽的目標(biāo)字符數(shù)據(jù)一致時(shí)，確定獲得表征所述第一字符數(shù)據(jù)檢測正確的檢測結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的字符檢測方法，其特征在于，當(dāng)所述第一字符數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)信息標(biāo)簽的目標(biāo)字符數(shù)據(jù)不一致時(shí)，所述方法還包括：

對(duì)所述第一圖像進(jìn)行處理，得到清晰度高于所述第一圖像的第二圖像；

或者，重新獲取圖像為第二圖像；

根據(jù)所述第二圖像進(jìn)行字符檢測，獲得檢測結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的字符檢測方法，其特征在于，根據(jù)所述第二圖像進(jìn)行字符檢測，獲得檢測結(jié)果，包括：

利用所述第一圖像處理模型處理所述第二圖像，得到第二字符數(shù)據(jù)；

當(dāng)所述第二字符數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)字符數(shù)據(jù)一致時(shí)，確定獲得表征所述第二字符數(shù)據(jù)檢測正確的檢測結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的字符檢測方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)圖像處理模型庫還包括至少一個(gè)第二圖像處理模型，根據(jù)所述第二圖像進(jìn)行字符檢測，獲得檢測結(jié)果，包括：

依次利用各個(gè)第二圖像處理模型處理所述第二圖像，得到第三字符數(shù)據(jù)；

當(dāng)所述第三字符數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)字符數(shù)據(jù)一致且檢測次數(shù)小于預(yù)設(shè)次數(shù)閾值時(shí)，確定獲得表征所述第三字符數(shù)據(jù)檢測正確的檢測結(jié)果；

當(dāng)所述第三字符數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)字符數(shù)據(jù)不一致且檢測次數(shù)小于預(yù)設(shè)次數(shù)閾值時(shí)，繼續(xù)執(zhí)行對(duì)所述第一圖像進(jìn)行處理，得到清晰度高于所述第一圖像的第二圖像的步驟。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的字符檢測方法，其特征在于，對(duì)所述第一圖像進(jìn)行處理，得到清晰度高于所述第一圖像的第二圖像，包括：

基于所述第一圖像中像素的灰度值獲取所述第一圖像對(duì)應(yīng)的全局均值和局部均值；所述全局均值是指第一圖像中全部像素的灰度值的平均值，所述局部均值是指所述第一圖像中各個(gè)像素預(yù)設(shè)距離內(nèi)像素的灰度值的平均值；

針對(duì)所述第一圖像中的各個(gè)像素，當(dāng)所述像素所在位置對(duì)應(yīng)的局部均值小于所述全局均值時(shí)，獲取所述像素與所述局部均值的差值；

獲取所述差值和預(yù)設(shè)的比例系數(shù)的乘積，并計(jì)算所述乘積和所述像素的灰度值的和值，將所述像素的灰度值更新為所述和值。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的字符檢測方法，其特征在于，獲取待識(shí)別的第一圖像，包括：

獲取待識(shí)別的初始圖像；所述初始圖像中包括目標(biāo)信息標(biāo)簽；

對(duì)所述初始圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，獲得初始增強(qiáng)圖像；

對(duì)所述初始增強(qiáng)圖像進(jìn)行傾斜校正處理，獲得初始校正圖像；

定位所述初始校正圖像中目標(biāo)信息標(biāo)簽所在區(qū)域；

截圖所述目標(biāo)信息標(biāo)簽所在區(qū)域的圖像，得到待識(shí)別的第一圖像。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的字符檢測方法，其特征在于，基于預(yù)設(shè)配置信息從預(yù)設(shè)圖像處理模型庫內(nèi)選取第一圖像處理模型，包括：

當(dāng)所述預(yù)設(shè)配置信息包括第一預(yù)設(shè)標(biāo)識(shí)時(shí)，選取所述預(yù)設(shè)圖像處理模型庫中所述第一預(yù)設(shè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的圖像處理模型作為所述第一圖像處理模型；

當(dāng)所述預(yù)設(shè)配置信息包括第二預(yù)設(shè)標(biāo)識(shí)時(shí)，選取所述預(yù)設(shè)圖像處理模型庫中所述第二預(yù)設(shè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的圖像處理模型作為所述第一圖像處理模型；

所述第一預(yù)設(shè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的圖像處理模型采用第一預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫中的樣本訓(xùn)練獲得；所述第二預(yù)設(shè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的圖像處理模型采用第二預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫中的樣本訓(xùn)練獲得；并且，所述第一預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫包括所述第二預(yù)設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫的樣本和預(yù)設(shè)的表征暈?zāi)毕莸臉颖尽?/p>