[發明專利]一種改善拉曼放大器增益差異絕對值的方法及裝置

有效

• 申請號: 202210178905.2
• 申請日: 2022-02-25
• 公開（公告）號: CN114665963B
• 公開（公告）日: 2023-03-24
• 發明（設計）人: 鄭浩;李奕;張宗偉
• 申請（專利權）人: 北京中昱光通科技有限公司
• 主分類號: H04B10/291
• 分類號: H04B10/291;H04B10/293;H04B10/2575;H04B10/079;H04B17/391
• 代理公司: 無錫蘇元專利代理事務所(普通合伙) 32471
• 代理人: 王清偉

1.一種改善拉曼放大器增益差異絕對值的方法，其中，所述方法包括：

獲得第一光纖的基礎信息；

獲得所述第一光纖的第一輸入信號數據，將所述基礎信息和所述第一輸入信號數據作為第一輸入數據；

獲得泵浦光數據，將所述泵浦光數據作為第二輸入數據，其中，所述泵浦光數據信息包括泵浦波長數據和泵浦帶寬數據；

獲得所述第一光纖的第一輸出信號數據，其中，所述第一輸出信號數據為所述第一輸入信號數據經過所述泵浦光數據增益后的輸出數據，根據所述第一輸出信號數據和所述第一輸入信號數據獲得第一拉曼凈增益，將所述第一拉曼凈增益作為第一標識數據；

將所述第一輸入數據、所述第二輸入數據作為輸入數據，將所述第一標識數據作為監督數據，構建增益評估模型，其中，所述增益評估模型為機器學習中的模型；

獲得拉曼放大器的第一結構信息，基于所述第一結構信息獲得第一增量數據；

獲得所述第一輸出信號數據的第一噪聲數據，將所述第一噪聲數據作為第二增量數據；

通過所述第一增量數據和所述第二增量數據獲得所述第一標識數據的第一特征標簽，獲得第一需求信息，其中，所述第一需求信息包括噪聲控制需求與增益評估權重分配結果；

基于所述第一需求信息進行所述第二增量數據和所述第一拉曼凈增益的權重分配，獲得第一權重分配結果；

根據所述第一權重分配結果獲得所述第一特征標簽，所述第一特征標簽用于標識按照第一需求信息對第一結構拉曼放大器進行權重分配的結果；

基于所述第一特征標簽對所述增益評估模型進行增量學習，基于增量學習后的所述增益評估模型進行光纖基礎信息和輸入信號數據的增益效果評估。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

獲得第一噪聲集合，其中，所述第一噪聲集合為進行所述第一輸入信號數據增益過程中產生的噪聲集合；

根據所述第一噪聲集合獲得所述泵浦光數據的噪聲占比因子，根據所述噪聲占比因子獲得第一影響標簽；

獲得所述第一噪聲集合的噪聲處理結果，將所述處理結果作為第二影響標簽；

通過所述第一影響標簽和所述第二影響標簽獲得所述第一標識數據。

3.如權利要求2所述的方法，其中，所述方法還包括：

根據所述噪聲處理結果獲得第一噪聲處理復雜度信息；

根據所述噪聲處理結果獲得第一噪聲處理價值度信息；

根據所述第一噪聲處理復雜度信息和所述第一噪聲處理價值度信息獲得第三影響標簽；

根據所述第三影響標簽獲得所述第一標識數據。

4.如權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

獲得第一成本數據，其中，所述第一成本數據為進行所述第一輸入信號數據處理的處理成本數據；

根據所述第一標識數據和所述第一成本數據獲得第一性價比參數；

根據所述第一性價比參數獲得第二標識數據；

基于所述第一標識數據和所述第二標識數據作為監督數據，構建所述增益評估模型。

5.如權利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

獲得第一環境影響因素；

根據所述第一環境影響因素進行所述第一拉曼凈增益的可實現性評估，獲得第一可實現性評估結果；

基于所述第一可實現性評估結果進行所述第一環境影響因素下的所述第一拉曼凈增益標識。