[發明專利]人群計數方法、裝置、存儲介質及電子設備有效
| 申請號: | 202210176763.6 | 申請日: | 2022-02-25 |
| 公開(公告)號: | CN114581946B | 公開(公告)日: | 2023-06-13 |
| 發明(設計)人: | 曾錦山;徐瑞英 | 申請(專利權)人: | 江西師范大學 |
| 主分類號: | G06V40/10 | 分類號: | G06V40/10;G06V10/774;G06V10/77 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 鄭華潔 |
| 地址: | 330022 *** | 國省代碼: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人群 計數 方法 裝置 存儲 介質 電子設備 | ||
1.一種人群計數方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取目標圖像,所述目標圖像包括至少一個人物;
將所述目標圖像輸入第一網絡,得到所述目標圖像的人物統計結果;
其中,所述第一網絡通過對預訓練好的第二網絡的知識進行學習和復習得到,所述第二網絡被訓練為進行人群統計的網絡,所述第一網絡的容量小于所述第二網絡的容量,所述第一網絡包括第一特征提取網絡、復習網絡、第一解碼網絡和融合網絡,所述第二網絡包括第二特征提取網絡和第二解碼網絡;
其中,所述復習網絡用于所述第二網絡中的知識進行復習,并且向所述融合網絡輸出復習結果,每一所述復習網絡兩個操作符,一個元素式乘積⊙和一個加法運算符+,以及每個所述復習網絡中均共享針對所述第一網絡中的所述第一解碼網絡作為自身的解碼器;
并且,對所述第二網絡的訓練包括基于獲取到的總損失反饋調整所述的第二特征提取網絡和所述第二解碼網絡的參數,但是所述第二解碼網絡不用于對所述第一網絡進行訓練;
所述方法還包括:
在所述第一特征提取網絡和所述第二特征提取網絡之間設置至少一個輔助訓練網絡,各所述輔助訓練網絡與所述第一特征提取網絡和所述第二特征提取網絡都進行雙向信息傳遞;
所述第一特征提取網絡與至少一個復習網絡連接,并且所述第一特征提取網絡與所述第一解碼網絡連接;
所述至少一個復習網絡與所述第一解碼網絡均與所述融合網絡連接,得到所述訓練網絡;
獲取樣本圖像,所述樣本圖像攜帶的標簽表征所述樣本圖像中的人物數量;
將所述樣本圖像輸入所述訓練網絡,以使得所述第一特征提取網絡輸出第一特征信息,所述第二特征提取網絡輸出第二特征信息;
將所述第一特征信息輸入所述至少一個復習網絡,以使得所述至少一個復習網絡基于上一次訓練得到的參數輸出所述至少一個復習網絡對應的復習結果,所述復習結果表征所述至少一個復習網絡在上一次參數調整后獲取到的知識的基礎上對所述第一特征信息進行解碼所得到的第一人群計數結果;
將所述第一特征信息輸入所述第一解碼網絡,得到第二人群計數結果;
融合所述第一人群計數結果和所述第二人群結束結果,得到預測人物數量;
根據所述預測人物數量和所述標簽,調整所述第一特征網絡和所述至少一個輔助訓練網絡。
2.根據權利要求1所述的人群計數方法,其特征在于,所述第一特征提取網絡被設置為MobileNet的子網,并且,所述第一特征提取網絡不包括所述第二特征提取網絡中的任意通道。
3.根據權利要求1所述的人群計數方法,其特征在于,所述方法還包括:
所述輔助訓練網絡用于順序提取所述第二特征提取網絡輸出的分層特征中的知識以指導所述第一特征提取網絡的特征學習,以及提取所述第二特征提取網絡的跨層知識以規范所述第一特征提取網絡的特征學習。
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