[發(fā)明專利]產(chǎn)品推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210176658.2
• 申請日: 2022-02-24
• 公開（公告）號: CN114511387A
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 秦云
• 申請（專利權(quán)）人: 平安普惠企業(yè)管理有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q40/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳國新南方知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44374
• 代理人: 周純

1.一種產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，包括：

根據(jù)在第一歷史時間范圍與待推薦產(chǎn)品產(chǎn)生交互的歷史用戶的屬性特征數(shù)據(jù)獲取所述待推薦產(chǎn)品的用戶描述特征數(shù)據(jù)；

將所述待推薦產(chǎn)品的產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)與所述用戶描述特征數(shù)據(jù)進行融合，得到所述待推薦產(chǎn)品的融合特征數(shù)據(jù)；

獲取與目標(biāo)用戶產(chǎn)生交互的歷史產(chǎn)品的融合特征數(shù)據(jù)；

將所述目標(biāo)用戶的歷史產(chǎn)品的融合特征數(shù)據(jù)和所述待推薦產(chǎn)品的融合特征數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的產(chǎn)品推薦模型中，輸出所述目標(biāo)用戶對所述待推薦產(chǎn)品產(chǎn)生交互行為的行為預(yù)測值，其中，所述產(chǎn)品推薦模型基于向歷史用戶推薦產(chǎn)品時所述歷史用戶的歷史產(chǎn)品的融合特征數(shù)據(jù)、已推薦產(chǎn)品的融合特征數(shù)據(jù)以及所述歷史用戶對所述已推薦產(chǎn)品的實際交互行為訓(xùn)練得到；

根據(jù)所述行為預(yù)測值向所述目標(biāo)用戶推薦所述待推薦產(chǎn)品。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)在第一歷史時間范圍與待推薦產(chǎn)品產(chǎn)生交互的歷史用戶的屬性特征數(shù)據(jù)獲取所述待推薦產(chǎn)品的用戶描述特征數(shù)據(jù)，包括：

獲取在第一歷史時間范圍與待推薦產(chǎn)品產(chǎn)生交互的歷史用戶的屬性特征數(shù)據(jù)；

針對每類屬性信息，根據(jù)所述屬性特征數(shù)據(jù)獲取對應(yīng)的屬性特征標(biāo)簽；

根據(jù)每類屬性信息的所述屬性特征標(biāo)簽生成所述待推薦產(chǎn)品的用戶描述特征數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，所述將所述待推薦產(chǎn)品的產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)與所述用戶描述特征數(shù)據(jù)進行融合，得到所述待推薦產(chǎn)品的融合特征數(shù)據(jù)，包括：

針對每個所述待推薦產(chǎn)品，將所述產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)與所述用戶描述特征數(shù)據(jù)輸入至特征融合模型的拼接層進行拼接處理，輸出產(chǎn)品拼接特征數(shù)據(jù)；

將所述拼接層輸出的所述產(chǎn)品拼接特征數(shù)據(jù)輸入至所述特征融合模型的第一全連接層中，對所述產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)與所述用戶描述特征數(shù)據(jù)進行融合處理，得到產(chǎn)品高維融合特征數(shù)據(jù)；

將所述第一全連接層輸出的所述產(chǎn)品高維融合特征數(shù)據(jù)輸入至所述特征融合模型的第二全連接層中，對所述產(chǎn)品高維融合特征數(shù)據(jù)進行降維處理，輸出每個所述待推薦產(chǎn)品的所述融合特征數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，所述獲取與目標(biāo)用戶產(chǎn)生交互的歷史產(chǎn)品的融合特征數(shù)據(jù)，包括：

若與所述目標(biāo)用戶產(chǎn)生交互的歷史產(chǎn)品的數(shù)量小于第一預(yù)設(shè)閾值，則獲取所述目標(biāo)用戶以及所述歷史用戶各自的屬性特征數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述目標(biāo)用戶和所述歷史用戶的所述屬性特征數(shù)據(jù)確定所述目標(biāo)用戶的相似歷史用戶集合；

獲取所述歷史用戶集合中各所述歷史用戶對應(yīng)的歷史產(chǎn)品的融合特征數(shù)據(jù)，作為與所述目標(biāo)用戶產(chǎn)生交互的所述歷史產(chǎn)品的融合特征數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)用戶和所述歷史用戶的所述屬性特征數(shù)據(jù)確定所述目標(biāo)用戶的相似歷史用戶集合，包括：

依次計算所述目標(biāo)用戶的屬性特征數(shù)據(jù)與每個所述歷史用戶的屬性特征數(shù)據(jù)的皮爾遜相關(guān)系數(shù)，將所述皮爾遜相關(guān)系數(shù)作為所述目標(biāo)用戶和所述歷史用戶之間的相似度；

將相似度從大到小進行排序，選擇前預(yù)設(shè)數(shù)量個歷史用戶用于構(gòu)建相似歷史用戶集合。